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公开(公告)号：CN106227919A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610542619.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN106227919B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201610542619.4
申请日：2016-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法，包括以下步骤：S1：对待仿真的电力系统进行多次仿真，以得到多组仿真结果；S2：构建单次仿真结果对应的矩阵；S3：根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量；S4：根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵；S5：通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理，以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化，具有稳定性好、准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN113381400B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110592256.6
申请日：2021-05-28
Abstract: 本发明提供一种储能消纳新能源能力评估方法和装置，其中，方法包括：构建量化储能单元性能的可再生能源弃电量模型和为缓解系统波动的系统灵活性模型；根据所述可再生能源弃电量模型确定可再生能源系统的弃电量，根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型确定所述可再生能源系统的波动水平；根据所述弃电量和所述波动水平，确定所述量化储能单元性能的评估结果。本发明通过建立两个参数优化模型量化ESU对可再生能源系统的弃电量和为缓解系统波动的系统灵活性的影响。
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公开(公告)号：CN113381400A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110592256.6
申请日：2021-05-28
Abstract: 本发明提供一种储能消纳新能源能力评估方法和装置，其中，方法包括：构建量化储能单元性能的可再生能源弃电量模型和为缓解系统波动的系统灵活性模型；根据所述可再生能源弃电量模型确定可再生能源系统的弃电量，根据所述为缓解系统波动的系统灵活性模型确定所述可再生能源系统的波动水平；根据所述弃电量和所述波动水平，确定所述量化储能单元性能的评估结果。本发明通过建立两个参数优化模型量化ESU对可再生能源系统的弃电量和为缓解系统波动的系统灵活性的影响。
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公开(公告)号：CN119989616A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411842742.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种构建智能变电站故障仿真智能体的方法及系统，包括：配置预设大语言模型接口；将预训练的故障仿真模型的调用工具以大语言模型接口的方式进行封装，形成故障仿真智能体；基于所述故障仿真智能体通过输入自然语言进行变电站故障仿真，并输出仿真结果；其中，对所述故障仿真智能体进行提示词配置，通过提示词对故障仿真智能体的输出进行约束。本发明解决了现有电路故障仿真操作复杂、参数调整效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503863A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410360353.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于图信号处理的配电网错误数据识别方法及系统，该方法包括：基于图平滑度的错误估计算法估计配电网错误数据；根据配电网错误数据，基于图平滑度的香农采样定理排除配电网错误节点，得到状态生成用节点集合，状态生成用节点集合用于对配电网状态进行估计。本发明能够实现对配电网错误数据的识别，提高配电网状态估计的准确度。
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公开(公告)号：CN118362776A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410360333.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于图信号处理的配电网状态估计方法及系统，该方法包括：基于节点导纳矩阵确定虚拟电流和虚拟功率；根据配电网可供观测的节点数量确定量测布局；基于虚拟电流、虚拟功率和量测布局，根据超分辨率量测生成算法求解基于图信号处理的配电网约束状态生成方程，得到配电网状态估计电压幅值，能够在最低可观测性能要求下实现超分辨率量测的生成。
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公开(公告)号：CN113094887B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110350904.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种移频电磁暂态仿真的优化方法、装置和电子设备，包括：基于当前时步由移频频率计算得到的节点电压和支路电流，确定电流幅值和电压频率；基于所述电流幅值和所述电压频率确定当前时步的最优移频频率；采用所述当前时步的最优移频频率更新所述移频频率，用于下一时步的节点电压和支路电流的计算。本发明提供的方法、装置和电子设备，能通过在仿真过程中逐渐更新优化移频频率使得移频频率达到最优，保证仿真输出电流、电压仿真结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115982937A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211449261.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于直驱风电场的等值建模方法及装置，包括：获取直驱风电场中所有风力机的当前风速和故障信息；基于所述当前风速和所述故障信息，分别计算各所述风力机的机端故障稳态电压；根据各所述风力机的机端故障稳态电压和预存的分群策略，对各所述风力机进行分群处理，以得到至少一个直驱风电机组；基于所述直驱风电机组的斜坡恢复特性状态，分别构建等值模型。本发明根据风力机的机端故障稳态电压对风力机进行分群，得到直驱风电机组，基于直驱风电机组的斜坡恢复特性状态，构建等值模型，既考虑到了其斜坡恢复特性，又能对其故障恢复过程进行准确的等值建模，实现适用性更好、准确性更好的等值建模的效果。
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公开(公告)号：CN113378456B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110560538.8
申请日：2021-05-21
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例提供一种多园区综合能源调度方法和系统，其中所述方法包括：基于每个园区的新能源、储能、能量转换设备和多能用户，对每个园区分别建立一个强化学习智能体；将每个强化学习智能体输入到多智能体深度确定性策略梯度模型，采用分散执行方法在真实物理空间进行调度决策；所述多智能体深度确定性策略梯度模型是采用集中训练方法在虚拟环境中进行训练后得到。本发明实施例建立单个园区的强化学习智能体，然后基于建立的多智能体深度确定性策略梯度模型，采用集中训练方法在虚拟环境中进行训练，采用分散执行方法在真实物理空间进行调度决策，不依赖对不确定量的准确预测，保护了各园区的隐私，同时降低了各个园区的运行成本。
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