一种极端海况下风力发电仿真方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116861695A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310910331.8

    申请日:2023-07-24

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/15 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种极端海况下风力发电仿真方法、系统及电子设备,属于风电仿真领域,方法包括:获取风力发电机处的环境信息;将环境信息分解为空间直角坐标系xyz轴上两两正交的风浪工况的加权叠加,得到分解后的工况数据;空间直角坐标系的原点为风力发电机的机舱中心,x轴平行于风力发电机传动链轴线,y轴平行于地平线,z轴垂直于xoy平面;将分解后的工况数据分别作用于预先建立的风机模型,并计算风力发电机的姿态信息及修正风速;根据修正风速,基于预先建立的风机传动链模型及永磁同步发电机模型,确定风力发电机的运行状态,以模拟风浪对于风力发电机发电功率的影响。本发明提高了风力发电机实际运行仿真的精确性。

    一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统

    公开(公告)号:CN114595575B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210223007.4

    申请日:2022-03-09

    摘要: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统,方法包括:构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟;对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构,得到数据矩阵;通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式;利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中,得到高维空间模型;利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数,并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型;根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值,能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估,能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。

    一种飞轮储能电池阵列转速控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116760084A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310664354.5

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: H02J3/30

    摘要: 本发明公开一种飞轮储能电池阵列转速控制方法、系统、设备及介质,涉及飞轮储能电池技术领域。该方法包括:当飞轮储能电池群组接收到电网功率需求指令时:确定总参考功率和各飞轮储能电池阵列的平均荷电状态;根据总参考功率和平均荷电状态确定参考转速;采用分布式扩张状态观测器确定扰动估计值;根据邻居转速、扰动估计值和参考转速确定控制电流,以使各飞轮储能电池的实际转速跟踪到参考转速;当飞轮储能电池群组未接收电网功率需求指令时:采用分布式扩张状态观测器确定扰动估计值;根据邻居转速和扰动估计值确定控制电流,以使各飞轮储能电池的实际转速达到平均一致。本发明能够提高对飞轮储能电池阵列转速控制的准确度。

    一种飞轮储能群组的功率分配方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN116231699A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310264697.2

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明提供一种飞轮储能群组的功率分配方法、系统及电子设备,属于飞轮储能领域,方法包括:根据飞轮储能群组的实时参数计算各飞轮阵列的最大充电功率、最大放电功率及平均SOC值;根据调频功率总指令及各飞轮阵列的平均SOC值,依次对各飞轮阵列进行功率分配,以确定各飞轮阵列的充电参考功率及放电参考功率;根据飞轮阵列中各飞轮单体的最大充电功率及飞轮阵列的充电参考功率确定飞轮阵列中各飞轮单体的充电参考功率;根据飞轮阵列中各飞轮单体的最大放电功率及飞轮阵列的放电参考功率确定飞轮阵列中各飞轮单体的放电参考功率。本发明延长了飞轮储能群组的充放电时间,并使飞轮储能群组保持在最佳性能下运行。

    基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN114597965A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210222995.0

    申请日:2022-03-09

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统,所述方法包括:构建新能源消纳模型;利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算,并判断各因素间是否存在数学关系:若是,则通过因素函数关系式表征多维模型;若否,则利用Peaks函数表征多维模型。本发明基于LASSO回归的多维新能源响应面模型可以形象地描绘出新能源利用率随着因素变化的情况,对于研究多不确定因素对新能源利用率的影响有重要意义。