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公开(公告)号：CN117767363A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311698242.8
申请日：2023-12-12
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种本地紧密耦合分布式光伏的储能容量配置方法、存储介质及设备，包括：根据需配置分布式光伏的安装位置，获取分布式光伏安装地的太阳能辐射数据，通过傅里叶频谱分析，计算日太阳能辐射数据的高频分量；再结合太阳能辐照度和光伏发电系统的输出功率关系计算得到单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量；根据单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量计算储能补偿光伏输出功率高频分量容量，得到本地紧密耦合分布式光伏的储能日配置容量值，从而得到本地紧密耦合分布式光伏的储能年配置容量值，确定储能配置容量大小。本发明储能容量配置方法能够实现储能配置容量的精确计算。
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公开(公告)号：CN117748553A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311699713.7
申请日：2023-12-12
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明提供一种分散耦合分布式光伏的配电网储能接入点选择方法、存储介质及设备，包括：根据含分布式光伏的配电网拓扑结构，获取配电网参数，计算得到单时刻配电网传统电压灵敏度因子和传统电压灵敏度值；在传统电压灵敏度值的基础上考虑其对节点电压偏差造成的影响，计算得到单时刻配电网电压灵敏度偏移量值；根据单时刻配电网电压灵敏度偏移量值计算得到多时刻电压灵敏度偏移量值；将所有节点的多时刻电压灵敏度偏移量值，按照从大到小的顺序进行排序，按照能够接入储能的数量，优先接入排序在前的节点。本发明实现储能接入点的精确选择，形成分布式光伏和储能的分散耦合，将既可以调节配电网内的电压波动又可以降低整体储能配置成本。
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公开(公告)号：CN115293347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210968361.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本公开实施例公开了一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置，所述方法包括：将当前的电力调度部门加入联盟链中，作为其中一个调度参与方；获取当前的电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据，并对采集的用电数据标注流向标签；流向标签用于表征用电数据对应的电力流向信息；基于与参与联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据；决策树模型的训练；将当前的电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较；在目标模型为当前的电力调度部门的本地训练得到的模型时，在当前的电力调度部门的本地将目标模型通过智能合约共享至联盟链中。
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公开(公告)号：CN110867907B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911377315.7
申请日：2019-12-27
申请人： 清华大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明方法采用同质化建模，对各类型发电机组的可控性进行描述，并采用聚合技术降低了计算复杂度，采用已有的线性规划计算方法求解本发明中的基于多类型发电资源同质化的电力系统调度模型。本发明一方面通过提高各类发电资源有功功率的可控性，实现了各种不同发电资源有功功率的可控性的最优调度。另外，本发明方法通过聚合技术，大大降低了包括多类型发电资源的电力系统的调度复杂度，同时保持了较高的调度精度。应用本方法能够充分挖掘包括可再生能源在内的各类发电资源的可控性，降低电力系统调度中多类型发电资源的不确定性、提升其灵活可控能力。
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公开(公告)号：CN114580011B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210111802.4
申请日：2022-01-29
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于联邦隐私训练的电力设施安全态势感知方法及系统，其方法包括：S1：以不同电力部门作为分布式协议节点，利用分布式账本构建联盟区块链网络，网络上各分布式协议节点通过智能合约进行数据传递；S2：在保证各节点数据隐私的前提下获取各个分布式协议节点的网络流量作为训练样本，利用联邦学习训练面向决策树的联邦学习模型，得到决策树；S3：在联盟区块链网络内共享训练好的面向决策树的联邦学习模型，各分布式协议节点均可利用该模型进行本地计算和预测，得到所需预测结果。本发明提供的方法用于保护多方协作进行电力基础设施相关数据联邦学习时的隐私，防止各部门协作过程中隐私泄露对系统造成的威胁。
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公开(公告)号：CN116436004A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310100425.9
申请日：2023-02-12
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于k‑means分群聚类的光伏逆变器谐波抑制方法，方法步聚如下：第一步，采集PMU数据建立随机矩阵模型；第二步，基于LES指标对PMU数据进行特征提取；第三步，针对LES指标进行分群聚类，本发明的优点是首先提出了把PMU数据采集应用于电网谐波，其次对采集的数据进行参数提取，然后根据提取的参数进行谐波分群聚类，以提高谐波抑制的精确性和效率，本发明对谐波机理分析及抑制措施，具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN116054170A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211574794.3
申请日：2022-12-08
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 一种基于有源调压的新能源并网电力系统鲁棒稳定分布式控制方法，具体方法步骤如下：1）控制方法理论分析；2）VSC控制系统单控制器设计；3）VSC控制系统多控制器设计，本发明优点是：本发明基于并网电网电力系统的工作原理，提出了一种有源调压控制方法，以提高大型新能源并网电力系统的稳定性，保证了光伏电站和风电场的控制效果和鲁棒性的同时显著提高了光伏电站和风电场无功补偿灵活性。
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公开(公告)号：CN115425696A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210800616.1
申请日：2022-07-08
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨军 , 宋锐 , 王新玲 , 梁英 , 程林 , 肖洋 , 王恒凤 , 颜伟 , 韩迎强 , 赵世昌 , 孙海斌 , 王轩 , 李东升 , 王艺霏 , 张宁 , 王学斌 , 傅国斌 , 雷国斌
摘要： 本发明公开并网光伏电场无功调节能力的优化等值方法，包括以下步骤：1)获取光伏电场数据；2)确定光伏电场总无功调节能力；3)建立光伏电场无功出力限额优化计算模型；4)将光伏电场数据输入到所述光伏电场无功出力限额优化计算模型中，求解得到光伏电场无功出力限额。当光伏电场有功出力及接入点电压已知时，本发明能够快速、准确计算光伏电场的无功出力限额。在计算所得光伏电场无功出力限额范围内进行无功出力合理调整，光伏电场站内所有节点电压可保证安全。
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公开(公告)号：CN114580011A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210111802.4
申请日：2022-01-29
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本发明涉及一种基于联邦隐私训练的电力设施安全态势感知方法及系统，其方法包括：S1：以不同电力部门作为分布式协议节点，利用分布式账本构建联盟区块链网络，网络上各分布式协议节点通过智能合约进行数据传递；S2：在保证各节点数据隐私的前提下获取各个分布式协议节点的网络流量作为训练样本，利用联邦学习训练面向决策树的联邦学习模型，得到决策树；S3：在联盟区块链网络内共享训练好的面向决策树的联邦学习模型，各分布式协议节点均可利用该模型进行本地计算和预测，得到所需预测结果。本发明提供的方法用于保护多方协作进行电力基础设施相关数据联邦学习时的隐私，防止各部门协作过程中隐私泄露对系统造成的威胁。
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公开(公告)号：CN118783535A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410795515.9
申请日：2024-06-19
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
摘要： 本发明属于光伏领域，提供一种光伏并网同步方法及系统，包括：构建光伏并网同步模型，并根据历史数据对模型进行初始逆变器控制参数估计；通过传感器实时采集光伏系统的输出电压和电网电压计算误差；在线更新模型参数；根据最新的模型参数计算逆变器占空比；根据逆变器占空比调节光伏系统输出电压使其跟踪电网电压。上述方案可以准确及时地跟踪电网电压。
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