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公开(公告)号：CN109872248B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811551950.8
申请日：2018-12-18
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统，该方法包括：根据风电场集群的风速历史时序数据，获取风速经验分布函数；根据所述风速历史时序数据，获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型；根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型，获取多维风速马尔科夫时间序列模型；根据所述风速经验分布函数，获取M个风速经验值；根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数，获取M个风速马尔科夫时间序列；根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系，获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展，适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。
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公开(公告)号：CN109872248A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811551950.8
申请日：2018-12-18
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统，该方法包括：根据风电场集群的风速历史时序数据，获取风速经验分布函数；根据所述风速历史时序数据，获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型；根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型，获取多维风速马尔科夫时间序列模型；根据所述风速经验分布函数，获取M个风速经验值；根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数，获取M个风速马尔科夫时间序列；根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系，获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展，适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。
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公开(公告)号：CN110443471A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910651812.5
申请日：2019-07-18
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及系统，包括：基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据，计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率；基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率，计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数；基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数，计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数；基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数，确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量；对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。
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公开(公告)号：CN107730048A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711010394.9
申请日：2017-10-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种风电-电动汽车联合系统随机鲁棒优化调度方法，应用于电动汽车集群优化调度技术领域，所述方法包括：基于风电历史出力数据，生成风电出力概率场景；以最小化系统运行成本为目标，结合风电出力概率场景，建立二阶段日前随机调度模型；基于鲁棒理论建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒调度模型，对系统常规机组出力及电动汽车充放电进行优化。本发明结合风电出力概率场景，基于二阶段随机优化方法和鲁棒理论，以系统运行成本最小化为目标，建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒优化调度模型。对于指导电动汽车以集群形式接入电网进行参与统一调度，有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN107863784A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711162667.1
申请日：2017-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含可中断负荷的风电及电动汽车联合系统的日前调度方法，该方法包括：以概率场景表征风电不确定性，构建包含可中断负荷的电动汽车和风电系统二阶段日前调度模型，其中一阶段包含常规机组启停状态优化、电动汽车集充放电状态优化；二阶段在保持第一阶段常规机组与电动汽车充放电状态的情况下，模拟不同风电场景下电网的实时平衡过程，包含常规机组出力调整，电动汽车集充放电功率调整以及可中断负荷中断量。本发明给出的考虑可中断负荷的风电-电动汽车联合系统日前调度方法，将电动汽车及可中断负荷两种用户侧资源融入电网，可有效降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN107730048B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711010394.9
申请日：2017-10-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种风电‑电动汽车联合系统随机鲁棒优化调度方法，应用于电动汽车集群优化调度技术领域，所述方法包括：基于风电历史出力数据，生成风电出力概率场景；以最小化系统运行成本为目标，结合风电出力概率场景，建立二阶段日前随机调度模型；基于鲁棒理论建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒调度模型，对系统常规机组出力及电动汽车充放电进行优化。本发明结合风电出力概率场景，基于二阶段随机优化方法和鲁棒理论，以系统运行成本最小化为目标，建立含电动汽车的二阶段日前随机鲁棒优化调度模型。对于指导电动汽车以集群形式接入电网进行参与统一调度，有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN107863784B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201711162667.1
申请日：2017-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含可中断负荷的风电及电动汽车联合系统的日前调度方法，该方法包括：以概率场景表征风电不确定性，构建包含可中断负荷的电动汽车和风电系统二阶段日前调度模型，其中一阶段包含常规机组启停状态优化、电动汽车集充放电状态优化；二阶段在保持第一阶段常规机组与电动汽车充放电状态的情况下，模拟不同风电场景下电网的实时平衡过程，包含常规机组出力调整，电动汽车集充放电功率调整以及可中断负荷中断量。本发明给出的考虑可中断负荷的风电‑电动汽车联合系统日前调度方法，将电动汽车及可中断负荷两种用户侧资源融入电网，可有效降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN109787294A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910135808.3
申请日：2019-02-25
申请人： 华中科技大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种电力系统优化调度方法，包括：获取电力系统的风电出力预测误差；基于蒙特卡洛模拟算法，生成风电出力预测误差对应的多个风电出力场景；基于K均值聚类算法和预设目标场景数，对多个风电出力场景分类，得到预设目标场景数的目标场景；基于目标场景，优化含储热光热电站和火电厂机组的出力，使得电力系统的总调度成本最小。本发明首先根据风电预测误差采用蒙特卡洛模拟方法生成一定数量的场景，然后采用K均值算法对场景缩减为目标场景数，接着基于目标场景，以总调度成本最小为目标，优化调度过程中光热电站和火电机组出力。此方法便于分析光热电站与风电联合运行对电力系统整体运行经济性的影响，方法简单，便于工程应用。
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