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公开(公告)号:CN104934991B
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201510350547.9
申请日:2015-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制系统高频振荡的自适应电流控制系统;包括常规的旋转坐标下的双PI控制、谐波在线检测环节、电流环特定频段增益调节控制等三个主要部分。该方法通过实时检测运行中并网变流器滤波电容电流波形,对波形中的谐波成份进行分析,得到谐波分量的幅值;当检测到的谐波分量幅值大于设定阈值,则通过调整电流控制器输出端相应的陷波器以抑制电流控制器在该谐波频率处的增益,从而防止并网变流器在该频率点与系统发生相互作用,放大该谐波。本发明提出的控制方法可实现不同电网谐振环境下,电流控制器在谐振频率点增益的自动调节,提高了并网变流器的稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN110443471A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910651812.5
申请日:2019-07-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种量化评估风光出力互补效应的方法及系统,包括:基于各目标风光电场的实时出力数据和实时负荷数据,计算各目标风光电场的风光发电功率的变化率和风光电场的负荷的变化率;基于各目标风光电场的风光发电功率的变化率和各目标风光电场的负荷的变化率,计算各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数;基于所述各目标风光电场的多元电源互补出力和负荷变化量的一致性系数,计算所述各目标风光电场的负荷追踪系数;基于所述各目标风光电场的负荷追踪系数,确定各目标风光电场的量化评估风光出力互补效应的结果。对不同风光电场出力的互补效应进行衡量;对不同风光电场互补出力与负荷资源的匹配度进行衡量。
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公开(公告)号:CN104934992A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510351331.4
申请日:2015-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种基于锁相环误差的次同步振荡抑制装置及方法,包括三相逆变器、控制模块和信号检测模块;信号检测模块的第一输入端接收同步机端口三相交流电压,第二输入端接收装置端口三相交流电压,第三输入端接收装置端口三相交流电流;控制模块的第一输入端连接至信号检测模块的第一输出端,控制模块的第二输入端接收直流母线电压,控制模块的第三输入端连接至信号检测模块的第三输出端,控制模块的第四输入端连接至信号检测模块的第四输出端,控制模块的第五输入端连接至信号检测模块的第二输出端;控制模块根据信号检测模块获得的锁相误差信号通过无功电流的控制进而调节电气阻尼大小以实现抑制系统次同步振荡。
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公开(公告)号:CN104934991A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510350547.9
申请日:2015-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种抑制系统高频振荡的自适应电流控制系统;包括常规的旋转坐标下的双PI控制、谐波在线检测环节、电流环特定频段增益调节控制等三个主要部分。该方法通过实时检测运行中并网变流器滤波电容电流波形,对波形中的谐波成份进行分析,得到谐波分量的幅值;当检测到的谐波分量幅值大于设定阈值,则通过调整电流控制器输出端相应的陷波器以抑制电流控制器在该谐波频率处的增益,从而防止并网变流器在该频率点与系统发生相互作用,放大该谐波。本发明提出的控制方法可实现不同电网谐振环境下,电流控制器在谐振频率点增益的自动调节,提高了并网变流器的稳定运行能力。
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公开(公告)号:CN109872248B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201811551950.8
申请日:2018-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。
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公开(公告)号:CN109872248A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201811551950.8
申请日:2018-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种风电场集群出力计算方法及系统,该方法包括:根据风电场集群的风速历史时序数据,获取风速经验分布函数;根据所述风速历史时序数据,获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型;根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型,获取多维风速马尔科夫时间序列模型;根据所述风速经验分布函数,获取M个风速经验值;根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数,获取M个风速马尔科夫时间序列;根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系,获取每一风电场的输出功率。本发明实施例推动大规模风电接入区域电网的可持续发展,适用于大规模风电场集群并网下计及时空相依性的风电场集群出力预测。
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公开(公告)号:CN104934992B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201510351331.4
申请日:2015-06-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华中科技大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供了一种基于锁相环误差的次同步振荡抑制装置及方法,包括三相逆变器、控制模块和信号检测模块;信号检测模块的第一输入端接收同步机端口三相交流电压,第二输入端接收装置端口三相交流电压,第三输入端接收装置端口三相交流电流;控制模块的第一输入端连接至信号检测模块的第一输出端,控制模块的第二输入端接收直流母线电压,控制模块的第三输入端连接至信号检测模块的第三输出端,控制模块的第四输入端连接至信号检测模块的第四输出端,控制模块的第五输入端连接至信号检测模块的第二输出端;控制模块根据信号检测模块获得的锁相误差信号通过无功电流的控制进而调节电气阻尼大小以实现抑制系统次同步振荡。
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公开(公告)号:CN109301861B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201811073006.6
申请日:2018-09-14
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏与光热系统协调发电的黑启动系统及其恢复方法,属于发电、变电或配电的技术领域。黑启动系统包括:并接在交流母线上的光热系统及光伏系统、向交流母线注入补偿电流的静止同步补偿器、协调控制器,以恢复远距离火电站火电厂辅机设备为目标,在功率协调的基础上确保实时电压频率稳定,通过对光伏列阵并联数目的选取、光热电站的输出功率控制及储热系统蓄放热状态的切换分别控制光伏电站以及光热电站,控制综合系统输出功率大小,满足实时的负荷需求。
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公开(公告)号:CN111030164B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911157163.X
申请日:2019-11-22
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 田旭 , 吉平 , 刘飞 , 张祥成 , 张鑫 , 张海宁 , 李媛媛 , 张君 , 宋云亭 , 王世斌 , 郑超 , 温生毅 , 唐晓骏 , 马雪 , 霍启迪 , 白左霞 , 申旭辉 , 陈湘 , 李立新
Abstract: 本发明公开了一种基于光热确定电网开机方式的方法及系统,属于电力系统的模拟与计算领域。本发明方法,包括:确定所述电网典型运行方式的常规机组开机方式、新能源机组的开机方式、直流工程外送功率值和交流断面送电功率;根据电网信息数据获取光热电站对直流影响程度排序集合和光热电站对新能源影响程度排序集合;获取电网仿真计算数据;仿真电网交流及直流故障;确定电网开机方式。本发明在电网运行及规划阶段,可以根据已投产或规划的光热机组装机规模,确定可稳定运行的直流功率以及新能源出力规模,有利于实现新能源合理、有序、可持续的开发利用,提升社会效益、生态效益,实现资源综合优化利用。
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公开(公告)号:CN105024390A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510432371.1
申请日:2015-07-21
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的微网电池储能系统调频控制方法,包括:测量微网电池储能系统的实时频率值;获取实时频率值与微网电池储能系统的额定频率值之间的频率差值,并将频率差值输入BP神经网络中进行智能推理,以得到当前最优的PI控制器的参数;根据当前最优的PI控制器的参数对PI控制器进行参数整定,并利用参数整定后的PI控制器根据频率差值,得到微网电池储能系统的逆变器控制有功功率差额参考值;根据有功功率差额参考值得到有功功率参考值,采取PQ逆变控制以使微网电池储能系统进行系统调频。该方法可以有效提高微网电池储能系统有功功率控制中的精度以及微网频率稳定性。
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