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公开(公告)号：CN116191401A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211622125.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 青海大学
Inventor： 李红霞 , 张桂红 , 张祥成 , 任博文 , 马恒瑞 , 陈来军 , 陈辰 , 田旭 , 金成 , 黄存强 , 王港飞 , 李俊贤 , 秦立栋 , 刘兴文 , 武世东 , 安娟 , 李绚绚 , 赵雪 , 米金梁
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种短期综合能源系统多元负荷预测方法，预测方法步骤如下：第一步，数据预处理，分析数据并构建预测方法输入数据集；第二步，依据输入数据的特点从多个维度提取抽象特征；第三步，对提取出来的多维度抽象特征，利用神经网络的拼接Concatenate层和叠加层进行融合，最后通过全连接层实现负荷预测，还涉及其系统，包括：数据输入模块、数据特征提取模块和多维度特征融合预测模块，有效的将AR的线性统计能力与LSTM，CLSTM提取的非线性和周期性特征通过多维度特征融合方法实现负荷预测，相比于ARIMA WR2提升2.169%，CLSM WR2提升了7.870%，LSTM WR2提升了17.887%。
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公开(公告)号：CN119891212A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411810166.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种柔性互联配电网优化运行方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：将交直流配电网交流部分的非线性潮流计算方程近似线性化，构建交流部分的直流潮流模型；将交直流配电网直流部分的非线性潮流计算方程近似线性化，构建直流部分的直流潮流模型；以柔性互联配电网的网损最小为目标，以交流部分的直流潮流模型和直流部分的直流潮流模型为约束，构建柔性互联配电网优化运行模型；对所述柔性互联配电网优化运行模型进行求解，得到柔性互联配电网优化运行方案；以所述柔性互联配电网优化运行方案控制所述柔性互联配电网进行运行。本发明能够避免大规模非线性约束的锥松弛，提高优化运算的效率。
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公开(公告)号：CN117474419A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311459413.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 天津大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/18
Abstract: 本公开涉及一种综合能源系统建模方法及装置、电子设备、存储介质，涉及能源技术领域。其中，所述的建模方法，包括：获取综合能源系统的物理层、能流层及碳流层对应的拓扑结构；根据能‑碳关联关系，确定所述拓扑结构的所述碳流层的层内节点权重及所述物理层、所述能流层及所述碳流层的层内边和层间的边赋权重；根据所述节点权重及所述边赋权重对应的超邻接矩阵对所述综合能源系统进行建模。本公开实施例可实现综合能源系统的建模。
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公开(公告)号：CN117713089A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311699940.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交直流配电网分布式电源承载力计算方法和装置，其中方法包括：将交直流配电网中智能软开关接入的总容量作为优化决策变量，以智能软开关建设成本与分布式电源接入总量的加权值最小为目标，构建外层SOP规划层计算模型；将交直流配电网中接入分布式电源的节点数量及位置、配电网运行控制时的各变量作为决策变量，以交直流配电网运行网损最小且分布式电源接入总量最大为目标，构建内层交直流配电网优化运行模型；对所述外层SOP规划层计算模型和内层交直流配电网优化运行模型进行求解，得到交直流配电网分布式电源的承载能力。本发明能够弥补当前其它分布式电源承载能力计算方法的不足。
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公开(公告)号：CN111369083A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811587366.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明具体涉及一种面向电网项目投资效益的评价方法与系统，包括：将预先构建的电网项目的投资效益评价体系中的指标按类型进行划分，基于所述指标的类型分别构建评价模型，并对所述各评价模型进行计算，基于所述评价模型的计算结果构建电网投资效益综合评估模型，基于所述综合评估模型对所述电网项目的投资效益评价体系进行评分，基于所述评分对电网项目投资效益进行评价。本发明具体涉及一种面向电网项目投资效益的评价方法与系统基于所述评分对电网项目投资效益进行评价，可以用来检测电网的投资效益是否良好，避免了低效、无效投资，进而可以科学的安排投资项目，指导电网企业的投资管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602222A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411617265.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 上海博英信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兼顾经济型与可靠型的配电组网形态架构优化方法，包括依托配网基本架构信息及负荷点基本信息，测算经济型与可靠型指标；以经济型与可靠型指标最小作为多目标函数，以配网线路电压、电流、功率平衡及网架为约束条件，构建多目标优化模型；通过蚁群算法求解多目标优化量值，刻画最优解集合表征优化的配网组网形态架构，打造具有更高的鲁棒性、收敛性、可靠性的电网形态架构，减少停电面积和降低停电带来的影响，实现配电网的经济运行。
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公开(公告)号：CN114219133B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111431720.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法，通过现状设备负荷分配、地块现状负荷统计、规划年地块负荷预测、规划年设备负荷分配这四个步骤，可实现一种地块为基本单位的负荷预测和负荷分配，达到（1）将近中期负荷预测与空间负荷预测相统一，直观预测负荷的时间和空间分布；（2）解决规划年馈线负荷预测的难题，以适应新型配电系统建设新形势下电气计算的精细化要求的技术；解决当前电网规划缺少近中期负荷预测法缺少负荷的空间分布，不能满足新型配电系统电气计算日趋精细化的要求，以及对线路进行改切或者新出线路，规划年无法以常规的自然增长+大用户法进行预测负荷的问题。
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公开(公告)号：CN117874973A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311736199.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电网规划的技术领域，具体来说，涉及一种配电网电压序列协同规划优化方法，包括以下步骤：S1：确定需要研究的区域，将区域划分成若干个分区，计算每个分区的负荷密度δ；S2：根据各分区的负荷密度δ，分别确定各分区的供电区域类型；S3：根据各分区的供电区域类型与负荷距计算模型，计算各分区的变电站负荷距；S4：根据线路负荷与电压降限制模型，计算各分区的线路长度和电压降限制负荷距；S5：根据S4的计算结果，对不同供电区域类型下的各分区的变电站负荷距进行校验分析，分别制定各分区的35千伏发展计划；S6：根据各分区的现状用户负荷情况，分别确定各所述分区内是否存在35千伏大用户；S7：根据各所述分区的35千伏发展计划和是否存在35千伏用户的情况，最终分别确定各分区的定电压序列。
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公开(公告)号：CN117748488A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311749094.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法，涉及电力系统智能优化技术领域。方法包括：S1：构建分布式配网的动态数学模型；S2：基于动态数学模型，采用全纯嵌入算法，构建潮流计算模型；S3：基于潮流计算模型，输出分布式电源配网的最佳位置和容量。该方法能够更准确地描述电力系统的运行状态，特别是在存在大量分布式电源的情况下，提高潮流计算的精确性，实现电力系统的优化调整。
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公开(公告)号：CN117540422A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311553035.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/098 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习架构下采用环境感知的光伏发电量预测方法，包括采集本地与光伏发电量相关的数据，建立环境数据库；每个参与方使用本地的环境数据库训练本地模型，参与方将本地模型的参数经加密后上传到中央服务器，中央服务器整合上传的参数，生成全局模型，更新本地模型参数，形成联邦学习预测架构；构建本地基于双向长短期记忆模型的发电量预测网络，预测本地光伏发电量；使用联邦学习预测架构建优化模型，采用滑动窗口机制进行光伏电网全局发电量预测。本发明对于多个光伏发电系统的数据可以在本地设备上进行训练，同时保护数据隐私，均衡数据分布，通过在本地设备上训练模型并仅共享模型参数，实现光伏发电量的预测。
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