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公开(公告)号：CN115759677A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211509606.9
申请日：2022-11-29
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明能够将高耗能行业的企业进行归类，先通过能耗经济性指标识别出低能耗经济性的企业，然后计算出目标地区的碳排放缺口，依据碳排放缺口和同行业非低能耗经济性企业能够增产的潜力，由此来计算该目标地区高耗能行业的减排潜力，设置优化策略和约束条件，兼顾社会对高能耗行业生产产品的切实需求，同时也充分考虑同一行业内产量优化的便利性和快速性，尽可能避免了企业减排优化速度过慢导致减排目标无法实现的情况，从而实现在同一行业内进行产能优化调配，并降低该行业的碳排放量，提升或者至少维持住行业的能耗经济性指标，使得快速实现优化高能耗行业的产业经济性和碳排放能力，有助于实现双碳目标和绿色经济性目标。
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公开(公告)号：CN115511346A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211245149.7
申请日：2022-10-12
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学 , 北京计科能源新技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于新能源大规模送出的成本评价模型，第一步，建立新能源大规模送出的运行成本评价指标体系；第二步，确定指标的层次结构模型；第三步，利用改进的层次分析法对新能源大规模送出的各层次方面的问题赋予权重；第四步，确定指标权重后，建立模糊综合评价模型并利用模糊综合评价方法进行评价；本发明基于各指标对电场运行成本评价的影响和各指标之间的相互关系，得到技术运行指标，利用指标体系建立一个科学、有效、可行的评价方法，着力解决了新能源大规模送出运行指标中的层次复杂和标准化缺乏的问题。
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公开(公告)号：CN110135611A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810105137.1
申请日：2018-02-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
摘要： 本发明提供一种配电网分段开关配置方法及装置，包括：利用配电网成本数据确定配电网分段开关配置目标函数；根据所述配电网分段开关配置目标函数获取最优配电网分段开关配置方案。本发明提供的技术方案解决了配电网分段开关配置的Trade-off优化问题，计算更为精确，计算效率更高，极大降低了配电网分段开关配置的可靠性综合费用。
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公开(公告)号：CN118585786A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410635314.2
申请日：2024-05-17
申请人： 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06N20/20 , G06N3/0464
摘要： 本发明为基于混合机器学习的配电网负荷预测装置及方法，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内居民小区的负荷数据；S2：对居民小区负荷数据进行预处理；S3：利用Copula熵和模糊隶属度函数计算节点属性特征；S4：构造配电站辖区的权重图；S5：建立混合机器学习模型和损失函数，并利用权重图训练；S6：利用混合机器学习模型预测配电网的负荷数据。本发明方法对负荷数据特征进行加权、融合和更新，能够显著提高预测的精度、效率和泛化能力。
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