一种配电网异构数据整合方法及系统

    公开(公告)号:CN110378358A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810369748.7

    申请日:2018-04-14

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种配电网异构数据整合方法及系统,该方法包括:从原始配电网异构数据库中选取量测指标齐全的数据样本集;根据所述数据样本集进行生成式对抗网络训练,根据训练所得的新数据样本和原始配电网异构数据库生成扩大数据样本量后的新数据库;根据新数据库,通过聚类算法对原始配电网异构数据库中有量测指标缺失的数据样本进行修复,并根据修复后的原始配电网异构数据库输出配电网异构数据。能够实现对量测指标缺失数据样本的高效修复。

    一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备

    公开(公告)号:CN117973454A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410210317.1

    申请日:2024-02-26

    摘要: 一种用于输电线路图像检测的浮点型数据量化方法及设备,方法包括将要输入卷积神经网络进行MAC运算的输电线路图像浮点型数据进行分组;将属于同一组的输电线路图像浮点型数据中的指数进行比较,选出最大的指数;将最大的指数之外的其他指数与最大的指数进行预对齐,相应的对尾数位进行移位;利用完成数据位处理之后的输电线路图像浮点型数据完成MAC运算。指数预对齐是将同一组数据(根据硬件架构和精度需求进行分组大小的设置,涉及到精度与效率的权衡)指数进行比较,选出最大的指数,将其他数据的指数与最大指数对齐,相应的尾数位进行移位。本发明通过指数预预对齐对网络进行浮点量化处理,避免频繁的指数预对齐操作,提高网络能效比。