风电场单机等值建模方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116187082A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310217409.8

    申请日:2023-03-08

    IPC分类号: G06F30/20 H02J3/38 G06F113/06

    摘要: 风电场单机等值建模方法,涉及电力系统新能源场站建模领域。解决了现有的风电场等值建模方法无法适用于实际工程、建立的模型缺乏通用性、且参数辨识的实现过程较为复杂的问题。本发明根据获取风电场的电气设备参数与风电机组运行场景建立风电场详细模型;基于风电场详细模型进行单机等值参数辨识,根据每种型号的单机等值参数,建立每种型号的等值模型,完成对风电场等值模型的建立。参数辨识过程中将风电场中相同型号的风电机组各自等值为一台等值机、与相同型号的风电机组相配套的所有箱变和集电网络分别等值为等值箱变和等值集电网络,并对各等值设备进行参数辨识。本发明主要用于对新能源场站建模。

    一种基于改进深度置信网络的电力系统暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN116738851A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310720646.6

    申请日:2023-06-19

    摘要: 一种基于改进深度置信网络的电力系统暂态稳定评估方法属于电力系统稳定性分析技术领域。本发明通过首先训练单层稀疏降噪自动编码器得到的权值和偏置初始化深度置信网络模型的方法,使传统深度置信网络在一定程度上克服了易发生局部最优的弊端,提高了模型的评估性能。在输入样本数量有限时,本发明所提方法的准确率具有更明显优势。通过大量测试表明,单层稀疏降噪自动编码器和深度置信网络模型结合的方法对复杂系统及工况具有良好的适应能力。与传统向量机相比,在输入特征中含有与系统无关的特征时,算法的评估准确率更高且基本不随无关特征数量的增加而降低。