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公开(公告)号：CN119535367A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411713835.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01S7/02
Abstract: 一种用于CR靶点反射器的固定装置，本发明涉及输InSAR‑CR监测技术领域，本发明为了解决现有角反射器安装方法因采用螺栓固定的方式安装在杆塔上导致角反射器维护和拆卸更换繁琐的问题，包括盒体、滑轨、滑动板和磁铁，盒体内的两侧均固定有滑轨，滑轨上滑动有滑动板，滑动板的下端安装有磁铁；滑动板的上端固定有支撑柱，支撑柱的上端固定有推板，盒体上转动有转轴，转轴上固定有凸轮，凸轮与推板的下端接触，凸轮用于推动推板向上运动，转轴贯穿盒体，位于盒体外部的转轴上固定有转柄，本发明用于在输电杆塔上快捷安装角反射器。
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公开(公告)号：CN116073416A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211544768.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国农业大学
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06N3/126 , H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/02 , H02J7/04 , H01M10/44 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种电动农机充放电方法、装置及存储介质，属于电力系统及自动化技术领域，该方法包括：构建电动农机参与需求响应的优化模型；所述优化模型以经济型最优为目标函数；所述优化模型的约束条件包括以下约束中的一种或多种：电动农机电池可用容量约束；电动农机充放电深度约束；充电电动农机数量约束；闲置电动农机储能充放电约束；储能数量约束；求解所述优化模型的最优解，得到电动农机的最优充放电时序；根据所述最优充放电时序对电动农机进行充放电。本发明通过构建电动农机参与需求响应的优化模型，得到电动农机最优充放电时序，保证了电网安全运行，响应了电网的峰平谷电价信号，一定程度减少了电网的峰平谷差，获得最优经济型效益。
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公开(公告)号：CN118093726B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410481077.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置，方法包括：确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表；分别在各个预设区域建立区域数据库；采集待分库的单实例数据库的历史操作信息；根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表，获得各个区域的业务子表；将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中，并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中；根据分表结果建立映射路由表并存储；该方法将数据按照区域划分存储，能够有效优化数据访问性能，特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号：CN118092874A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410481076.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于图集扩展的API编排方法及装置，方法包括：接收用户发送的编排请求；根据所述编排请求，匹配符合应用服务所需的API；根据查找的API以及预先建立的调用关系导航库建立API编排组合集，所述API编排组合集包括多个API编排方案，每个API编排方案包括至少两个API；将每个API编排方案中的API等效为节点，调用关系等效为有向边，获得多个API编排方案图；根据多个API编排方案图建立编排图集，基于所述编排图集进行统计分析和扩展，寻求满足应用服务需求的最优API编排方案并生成推荐信息发送至用户，该方法能够降低API编排难度。
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公开(公告)号：CN114119058B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118133065B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410551140.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据要素的关联处理方法及装置，方法具体包括如下步骤：采集电力数据要素，形成待关联处理数据集；通过对待关联处理数据集的频繁处理，给出相关联的频繁项集以及对应的关联关系；基于预设的聚类规则，对各个频繁项集进行聚类组合，形成至少一个聚类簇；结合预先构建的实体链接模型，通过对聚类簇的链接分析，给出电力数据要素的知识图谱。本发明通过对电力数据要素的关联处理，实现对电力数据要素的信息挖掘，提高电力数据分析处理的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN118092874B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410481076.4
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于图集扩展的API编排方法及装置，方法包括：接收用户发送的编排请求；根据所述编排请求，匹配符合应用服务所需的API；根据查找的API以及预先建立的调用关系导航库建立API编排组合集，所述API编排组合集包括多个API编排方案，每个API编排方案包括至少两个API；将每个API编排方案中的API等效为节点，调用关系等效为有向边，获得多个API编排方案图；根据多个API编排方案图建立编排图集，基于所述编排图集进行统计分析和扩展，寻求满足应用服务需求的最优API编排方案并生成推荐信息发送至用户，该方法能够降低API编排难度。
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公开(公告)号：CN118093726A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410481077.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置，方法包括：确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表；分别在各个预设区域建立区域数据库；采集待分库的单实例数据库的历史操作信息；根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表，获得各个区域的业务子表；将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中，并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中；根据分表结果建立映射路由表并存储；该方法将数据按照区域划分存储，能够有效优化数据访问性能，特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号：CN114119058A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN114119057A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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