基于AI时间序列孪生技术的升压站主动预警方法和系统

    公开(公告)号:CN117040106A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310760831.8

    申请日:2023-06-27

    摘要: 本发明涉及升压站安全管理技术领域,公开了基于AI时间序列孪生技术的升压站主动预警方法和系统,其技术方案要点是包括如下步骤:获取升压站的历史监测数据,并进行处理,得到监测数据时间序列;将监测数据时间序列划分为监测数据时间序列样本集和监测数据时间序列测试集;将监测数据时间序列样本集,代入到数字孪生体数据模型中,训练获得初训数字孪生体数据模型;采用监测数据时间序列测试集,对初训数字孪生体数据模型进行测试,获得成熟数字孪生体数据模型;将成熟数字孪生体数据库模型构建到AI数字控制平台的运行架构中,接入升压站的在线监测数据计算,得到模拟结果数据,若模拟结果数据与预警数据模板相匹配,则启动对应的预警方案。

    基于视觉网络的自动纠偏方法及系统

    公开(公告)号:CN118697242A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410701416.X

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明涉及行驶轨迹纠偏,具体涉及基于视觉网络的自动纠偏方法及系统,获取目标图像,并对目标图像进行目标检测,获取目标的二维特征信息;根据二维特征信息确定目标相对于清扫机器人的目标位置信息;基于目标位置信息规划出目标行驶路径,清扫机器人沿目标行驶路径行进;在清扫机器人沿目标行驶路径行进的过程中,确定清扫机器人的实际位置信息,同时基于目标行驶路径估计得到清扫机器人的估计位置信息;根据同一时刻的实际位置信息与估计位置信息之间的偏差,对清扫机器人的行驶轨迹进行纠偏,以使清扫机器人保持在目标行驶路径上;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法及时对光伏清扫机器人进行有效纠偏的缺陷。