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公开(公告)号：CN220525012U
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202320857982.0
申请日：2023-04-17
发明人： 谢智多 , 尹明 , 王玉麟 , 杨勇 , 胡启正 , 常浩 , 刘珍珍 , 朱超平 , 张华 , 孙瑞 , 王鹏 , 刘增彬 , 马元 , 闫石 , 林炳跃 , 富德佶 , 葛雪纯 , 付紫彪 , 王琳 , 李其昌 , 刘洋 , 赵然 , 孙瑞晓 , 崔莹莹 , 赵佳丽 , 刘晏伊 , 樊丽萍 , 郝乙丁
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请提出一种远程环境监测装置，属于铁路技术领域，所述装置包括：远程环境监测主机，以及不同类型的第一传感器、第二传感器、第三传感器；远程环境监测主机的第一接口与第一总线连接，所述第一总线与第一传感器的输出接口连接；远程环境监测主机的第二接口与第二总线连接，所述第二总线与所述第二传感器的输出接口连接；远程环境监测主机的第三接口与第三传感器的输出接口连接；本申请实现了对铁路信号机械室环境参数的各种监测，据有远程访问及动态监测的功能，克服了现有装置监测功能单一、不可多机联网、不能远程访问的问题。
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公开(公告)号：CN111003022B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911355550.4
申请日：2019-12-25
发明人： 李刚 , 史维利 , 陈云杰 , 谢智多 , 杨勇 , 张熹 , 梁志国 , 白昌龙 , 唐世军 , 付伟 , 马元 , 王鹏 , 金鹏 , 胡伟 , 颜廷君 , 樊丽萍 , 巩瑞英 , 孙瑞晓 , 马强 , 孙瑞 , 刘增彬 , 葛雪纯 , 刘洋 , 郝乙丁 , 何志彬 , 胡启正 , 窦道飞 , 王琳 , 范楷 , 赵博文
IPC分类号： B61L5/10
摘要： 本发明公开了一种基于磁栅测量的道岔动作全过程监测方法及装置，相关方法包括：在主副表示杆以及摩擦联结器上分别安装双磁栅尺，在每一双磁栅尺设定距离内设置磁传感器组；双磁栅尺包含两条磁极数目不同的磁栅尺，每一条磁栅尺上均为且交替设有多个N磁极与S磁极；在道岔动作时，通过相应的磁传感器组各自读取主副表示杆上对应双磁栅尺中两条磁极的数量，并通过两条磁极的数量差值确定主副表示杆各自的绝对位置，进而得到主副表示杆的相对位置；同样的摩擦联结器上磁传感器组与双磁栅尺，测量出转动前后的绝对位置，得到转动后的相对距离，进而确定摩擦阻力。上述方案能够准确掌握道岔缺口和摩擦阻力，能够实现预测修，并延长转辙机的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111046583A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911379281.5
申请日：2019-12-27
发明人： 李刚 , 杨勇 , 谢智多 , 李志鹏 , 梁志国 , 付伟 , 唐世军 , 马元 , 王鹏 , 樊丽萍 , 胡启正 , 胡伟 , 金鹏 , 窦道飞 , 王琳 , 巩瑞英 , 孙瑞 , 郝乙丁 , 葛雪纯 , 徐尚志 , 吴旻哲 , 刘洋 , 孙瑞晓 , 张思杨
摘要： 本发明公开了一种基于DTW算法和ResNet网络的转辙机故障诊断方法，包括：对每台转辙机设备的历史动作曲线分别进行预处理，再利用DTW算法选取对应的标准模板曲线；对曲线进行归一化与拼接操作，对得到的矩阵形式的曲线数据中部分曲线数据进行人工标记，作为训练用的模板曲线；利用模板曲线对预先构建的且引入了ResNet网络的卷积神经网络进行训练，使得ResNet网络能够提取出表征转辙机实时动作状态的特征参数；将需要进行故障诊断的曲线输入至训练好的卷积神经网络中，得到故障概率。该方法能够针对每台转辙机设备自适应选取标准模板曲线用于神经网络训练检测，能有效提高转辙机设备工作异常检出率，利于提前发现故障隐患，减少因设备故障对行车造成的影响。
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公开(公告)号：CN111046583B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201911379281.5
申请日：2019-12-27
发明人： 李刚 , 杨勇 , 谢智多 , 李志鹏 , 梁志国 , 付伟 , 唐世军 , 马元 , 王鹏 , 樊丽萍 , 胡启正 , 胡伟 , 金鹏 , 窦道飞 , 王琳 , 巩瑞英 , 孙瑞 , 郝乙丁 , 葛雪纯 , 徐尚志 , 吴旻哲 , 刘洋 , 孙瑞晓 , 张思杨
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T11/20
摘要： 模板曲线用于神经网络训练检测，能有效提高转本发明公开了一种基于DTW算法和ResNet网 辙机设备工作异常检出率，利于提前发现故障隐络的转辙机故障诊断方法，包括：对每台转辙机 患，减少因设备故障对行车造成的影响。设备的历史动作曲线分别进行预处理，再利用DTW算法选取对应的标准模板曲线；对曲线进行归一化与拼接操作，对得到的矩阵形式的曲线数据中部分曲线数据进行人工标记，作为训练用的模板曲线；利用模板曲线对预先构建的且引入了ResNet网络的卷积神经网络进行训练，使得ResNet网络能够提取出表征转辙机实时动作状(56)对比文件梁智聪.基于卷积神经网络的工件表面缺陷检测系统《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,全文.唐爽硕.基于卷积神经网络的目标跟踪技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2018,全文.张鹤鹤. 区域卷积神经网络在车辆检测中的应用研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2018,全文.孟凡龙;潘景昌;于敬敬;韦鹏.巡天光谱中拼接异常光谱的自动检测和异常分级方法.光谱学与光谱分析.2017,(07),全文.单九思.基于深度置信网络的铁路道岔故障诊断系统的研究与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2018,(第undefined期),全文.陈亭.基于道岔动作电流的故障诊断方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2018,(第undefined期),第4-5章.
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公开(公告)号：CN111003022A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911355550.4
申请日：2019-12-25
发明人： 李刚 , 史维利 , 陈云杰 , 谢智多 , 杨勇 , 张熹 , 梁志国 , 白昌龙 , 唐世军 , 付伟 , 马元 , 王鹏 , 金鹏 , 胡伟 , 颜廷君 , 樊丽萍 , 巩瑞英 , 孙瑞晓 , 马强 , 孙瑞 , 刘增彬 , 葛雪纯 , 刘洋 , 郝乙丁 , 何志彬 , 胡启正 , 窦道飞 , 王琳 , 范楷 , 赵博文
IPC分类号： B61L5/10
摘要： 本发明公开了一种基于磁栅测量的道岔动作全过程监测方法及装置，相关方法包括：在主副表示杆以及摩擦联结器上分别安装双磁珊尺，在每一双磁珊尺设定距离内设置磁传感器组；双磁珊尺包含两条磁极数目不同的磁栅尺，每一条磁栅尺上均为且交替设有多个N磁极与S磁极；在道岔动作时，通过相应的磁传感器组各自读取主副表示杆上对应双磁珊尺中两条磁极的数量，并通过两条磁极的数量差值确定主副表示杆各自的绝对位置，进而得到主副表示杆的相对位置；同样的摩擦联结器上磁传感器组与双磁珊尺，测量出转动前后的绝对位置，得到转动后的相对距离，进而确定摩擦阻力。上述方案能够准确掌握道岔缺口和摩擦阻力，能够实现预测修，并延长转辙机的使用寿命。
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