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公开(公告)号:CN117314962A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311223888.0
申请日:2023-09-20
IPC分类号: G06T7/246 , G06T7/73 , G06T7/00 , G06T1/00 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本申请公开了一种基于视觉跟踪的筛上杂物实时监测方法,相机1获取筛机前侧图像建立筛上杂物的训练样本集;根据光照条件的不同利用生成对抗网络扩充训练样本集,基于深度语义分割网络进行训练得到语义分割检测模型;根据语义分割检测结果在原图绘制正外接矩形截取检测到的杂物目标;通过相机2获取筛机后端图像,提取语义分割检测模型检测到的杂物目标特征进行特征匹配,检测相机2中杂物位置;以特征匹配检测到的杂物目标为初始帧,进行目标追踪;融合语义分割和目标追踪信息,完成杂物实时定位追踪。本方案的自动化程度更高,且能够完成各种类型杂物的精准监测。通过双工业相机在开放式场景下对筛上煤中杂物进行监测,相对于单相机更加高效。
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公开(公告)号:CN118279895A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410379941.4
申请日:2024-03-29
IPC分类号: G06V20/62 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
摘要: 本申请提供了一种火车车厢信息的检测方法、装置和系统,至少采用GIoU作为损失函数来计算yolov5‑lprnet网络模型的损失值,其中,在采用当前火车视频中的至少部分图像和标注火车文件对yolov5‑lprnet网络模型不断进行模型训练之前,在yolov5‑lprnet网络模型的主干网络中添加无参注意力机制;在损失值小于损失阈值的情况下,采用目标yolov5‑lprnet网络模型对当前火车视频进行处理,得到车厢信息位置。解决了在识别对象是采取喷涂形式直接印刷在火车车厢上时,现有方案的车牌识别策略无法进行识别的问题。
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公开(公告)号:CN215695804U
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202122128903.6
申请日:2021-09-03
发明人: 李桐坡 , 周瑞通 , 张振平 , 王亚军 , 梅轩 , 石金龙 , 宋文革 , 陶亚东 , 孙建荣 , 张海生 , 朱子祺 , 高文革 , 肖斌 , 张丙祥 , 白富强 , 曹锐 , 艾婷
摘要: 本申请公开了一种筛板,包括框架、设置在所述框架内的固定架和多个间隔设置在所述框架内的筛条,所述筛条与所述固定架活动连接;所述筛条上设有敲打棒,所述敲打棒的长度大于相邻的两个所述筛条之间的间距,相邻的两个所述筛条上的所述敲打棒交错设置,所述筛条活动时,所述敲打棒能够绕所述筛条的中心轴线摆动并敲打相邻的所述筛条。本申请还公开一种筛机。本申请通过敲打棒相互敲击相邻的筛条,能够避免物料堵塞在筛条之间。
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