基因标志物在预测孕妇早产风险中的应用

    公开(公告)号:CN118056016A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202180102281.X

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供了基因标志物在预测孕妇早产风险中的应用。本发明提供了一种用于预测孕妇胎膜早破早产及不明原因自发早产风险的方法,包括:获取来源于所述孕妇的生物样品中基因标志物的表达谱;基于基因标志物的表达谱,鉴别孕妇的胎膜早破早产风险及不明原因自发早产风险。本发明还提供了用于预测孕妇胎膜早破早产及不明原因自发早产风险的试剂盒和装置、以及孕妇早产风险预测模型的构建方法,还提供了涉及用于执行早产风险预测方法和模型构建方法的程序的存储介质和处理器。本发明通过基因标志物的表达谱与胎膜早破早产风险及不明原因自发早产的关联性,实现了对胎膜早破早产风险及不明原因自发早产的高特异性和高灵敏性的风险预测。

    一种时变网络中时效稳定社团的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109921921A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910076701.6

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 李翔 王文婧

    Abstract: 本发明属于复杂网络分析技术领域,具体为一种时变网络中时效稳定社团的检测方法和装置。本发明方法包括:获取节点之间的连接随时间变化的情况,构建时变网络;使用波动率定量刻画网络中连边的动态变化程度;初始化社团结构,结合波动率计算时变网络的动态模块度;优化动态模块度,其最大值对应的社团结构即为时变网络的时效稳定社团。本发明使用波动率定量刻画网络动态变化,并将网络动态变化特点与社团检测方法结合起来,给出了识别时变网络中稳定社团的方法,提高了社团检测的准确性和可靠性,在社交网络、生物网络、交通网络等不同领域具有广泛的应用前景,同时为理解实际生活中复杂系统中社团结构的功能、动态过程提供新的视角。

    一种时变网络中时效稳定社团的检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109921921B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910076701.6

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 李翔 王文婧

    Abstract: 本发明属于复杂网络分析技术领域,具体为一种时变网络中时效稳定社团的检测方法和装置。本发明方法包括:获取节点之间的连接随时间变化的情况,构建时变网络;使用波动率定量刻画网络中连边的动态变化程度;初始化社团结构,结合波动率计算时变网络的动态模块度;优化动态模块度,其最大值对应的社团结构即为时变网络的时效稳定社团。本发明使用波动率定量刻画网络动态变化,并将网络动态变化特点与社团检测方法结合起来,给出了识别时变网络中稳定社团的方法,提高了社团检测的准确性和可靠性,在社交网络、生物网络、交通网络等不同领域具有广泛的应用前景,同时为理解实际生活中复杂系统中社团结构的功能、动态过程提供新的视角。

    基因标志物在预测孕妇子痫前期风险中的应用

    公开(公告)号:CN117940583A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202180102282.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明提供了基因标志物在预测孕妇子痫前期风险中的应用。本发明提供了用于检测孕妇是否患有子痫前期或相关疾病或者预测孕妇患有子痫前期或相关疾病的风险的基因标志物或其组合。本发明还提供了用于检测基因标志物或其组合的试剂,用于检测孕妇是否患有子痫前期或相关疾病或者预测孕妇患有子痫前期或相关疾病的风险的方法、试剂盒和装置,并且还提供了用于检测孕妇是否患有子痫前期或相关疾病或者预测孕妇患有子痫前期或相关疾病的风险的模型的构建方法。本发明通过基因标志物的表达谱与孕妇子痫前期或相关疾病的关联性,实现了对孕妇子痫前期或相关疾病的高特异性和高灵敏性的风险预测。

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