一种基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法

    公开(公告)号:CN113208569A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202010074596.5

    申请日:2020-01-21

    申请人: 复旦大学

    摘要: 本发明提供一种基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法,采用由可穿戴腕带、力传感器、充放气电路、采集控制模块以及拟合模块组成的便携式脉搏波采集平台采集患者手部桡动脉的脉搏波信号。根据双弹性腔血液的运动特性,采用等效电路模拟血液循环并建立双弹性腔血液动力学模型,然后根据群体算法中的ABC算法得到全局最优解。本发明的基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法可以快速准确的诊断Ⅱ型糖尿病,避免了诊断结果因人主观判断而产生误诊。

    一种多点位置最短路径计算方法

    公开(公告)号:CN111985705B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202010812977.9

    申请日:2020-08-13

    申请人: 复旦大学

    摘要: 本发明提供了一种多点位置最短路径计算方法,在该计算方法中,由于在超启发式算法中将作为高阶启发式算法的离散ABC算法以及作为低级启发式算法的邻域搜索相结合,离散ABC算法中的新蜜源可以根据邻域中的调用表调用一个低启发式算法操作从而实现新蜜源自动更新,因此可以更快速地找到多点位置的最短路径序列。通过本发明提供的多点位置最短路径计算方法能够取得更好的最短路径序列。在实际应用中,本方法可以根据该最短路径序列对旅行商的行程进行最合理地安排,也可以设计出最高效的物流路线,还可以为航空公司制定较好的飞机飞行路线,可以解决一系列多点位置最短路径问题。

    一种多点位置最短路径计算方法

    公开(公告)号:CN111985705A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010812977.9

    申请日:2020-08-13

    申请人: 复旦大学

    摘要: 本发明提供了一种多点位置最短路径计算方法,在该计算方法中,由于在超启发式算法中将作为高阶启发式算法的离散ABC算法以及作为低级启发式算法的邻域搜索相结合,离散ABC算法中的新蜜源可以根据邻域中的调用表调用一个低启发式算法操作从而实现新蜜源自动更新,因此可以更快速地找到多点位置的最短路径序列。通过本发明提供的多点位置最短路径计算方法能够取得更好的最短路径序列。在实际应用中,本方法可以根据该最短路径序列对旅行商的行程进行最合理地安排,也可以设计出最高效的物流路线,还可以为航空公司制定较好的飞机飞行路线,可以解决一系列多点位置最短路径问题。

    一种基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法

    公开(公告)号:CN113208569B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202010074596.5

    申请日:2020-01-21

    申请人: 复旦大学

    摘要: 本发明提供一种基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法,采用由可穿戴腕带、力传感器、充放气电路、采集控制模块以及拟合模块组成的便携式脉搏波采集平台采集患者手部桡动脉的脉搏波信号。根据双弹性腔血液的运动特性,采用等效电路模拟血液循环并建立双弹性腔血液动力学模型,然后根据群体算法中的ABC算法得到全局最优解。本发明的基于群体算法的脉搏波曲线拟合方法可以快速准确的诊断Ⅱ型糖尿病,避免了诊断结果因人主观判断而产生误诊。