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公开(公告)号：CN115956985A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211653606.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种超声引导下腹部囊肿经皮穿刺引流硬化治疗用套件，属于医疗器械技术领域。包括引流导管、穿刺针、三通阀、防逆流引流袋、皮肤固定贴和蛋白测试盒；引流导管中设有中空的用于穿刺针穿过的腔道；引流导管靠近操作者的一端设有用于连接穿刺针或三通阀一端的接口，三通阀的另一端与防逆流引流袋连接；皮肤固定贴可将引流导管体外段无创固定于体表。通过本发明使得超声引导下腹部囊肿经皮穿刺引流硬化治疗更加安全，有效，且省力；尤其适合巨大囊肿的短期内分次引流硬化治疗；能有效避免囊液引流不充分、囊壁及周围组织实质出血、穿刺针或者引流管滑脱导致硬化剂外溢等问题，确保治疗有效性。
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公开(公告)号：CN116474247A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310599572.5
申请日：2023-05-25
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种兼具内外引流及狭窄扩张功能的胆道引流导管，属于医疗器械技术领域。引流导管管体上设有扩张球囊，扩张球囊两侧的引流导管管体上设有侧孔，侧孔与引流导管管体的管腔连通。通过本发明基于超声引导下PTBD术，可根据临床需求，实现对胆道狭窄患者的一站式保守治疗，实现内引流、外引流和/或狭窄段球囊扩张的治疗功能。
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公开(公告)号：CN113689469A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110972901.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种自动识别超声造影小肝癌病灶的方法及超声系统，该方法包括：(S1)对患者进行肝脏超声造影检查，获取CEUS动态图像；(S2)计算CEUS动态图像对应的流光视频；(S3)将流光视频输入实时跟踪框架；在实时跟踪框架中，采用U‑Net网络完成病灶区域分割；并利用特征追踪算法，根据病灶的深度特征逐帧对病灶位置进行时序位置跟踪；(S4)融合全局和局部时序信息，采用智能诊断模块对病灶进行分类。本步骤的病灶分类结果会告知临床医生根据该患者动脉期CEUS增强表现，其诊断为小肝癌的可能性有多大，为临床后续治疗策略提供参考。本方法可充分发挥CEUS实时性和时空信息，克服分割精度限制，实现CEUS中小肝癌的精准诊断。
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公开(公告)号：CN114403924B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210058516.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本申请提出了一种基于超声造影评估AIP激素治疗疗效的方法，所述方法通过在自身免疫性胰腺炎患者体内推注造影剂后来获取超声造影动态图像，并对图像进行分析得到拟合的时间强度曲线TIC，在TIC基础上得到定量特征，从所述定量特征中筛选出与临床结果关联的敏感有效的定量特征，根据所述筛选的定量特征判断AIP激素治疗前后局部微循环血流灌注的降低，从而来评估AIP激素治疗疗效。本申请可提供无创评估AIP激素治疗疗效，使得评估疗效更方便。
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公开(公告)号：CN113948211A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111297913.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型，属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端，结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标；以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息，并对其综合评价、筛选、加权，综合运算、提取有用信息，结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果，建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发，解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题，对胰腺质地进行无创定量；同时引进人工智能机器学习方法，解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题，使预测模型的效力与精确度最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113077439A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110349084.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种新型的预测肝细胞肝癌MVI的超声造影系统，具体包括以下步骤：获取Sonozoid超声造影Kupffer期图像；HCC病灶区域分割，覆盖完整肿瘤病灶区域；提取ROI区域的形状特征、一阶直方图特征、二阶直方图和纹理特征；借助统计分析方法，找到少数的真正关键的特征；将患者临床信息、超声图像特点及AI提取特征共同纳入模型，构建影像组学预测模型；使用测试图像数据进行模型外部验证，验证模型的预测效能。其优点表现在：基于Sonazoid超声造影中Kupffer期的特异性消退表现，以及结合人工智能影像组学分析，构建术前预测肝细胞癌MVI的模型并检验其效能，从而精准预测肝癌MVI，指导临床决策，对评估HCC患者预后、选择手术方案及制定抗复发转移治疗方案具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115957424A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310031465.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种用于控制导丝头端弯曲度及方向的简易装置。该简易装置包括用于夹持导丝的第一夹具和第二夹具，所述第一夹具和第二夹具通过连接部件滑动连接；其中，第一夹具和第二夹具分别为金属片，所述金属片的一端端部弯曲、另一端端部为连接端，弯曲的所述端部设有用于夹持导丝的夹持孔，所述连接部件为两端开口的硬质塑料套，所述第一夹具和第二夹具的连接端分别与塑料套开口的两端滑动连接。该简易装置通过设置的两个夹具以及调整两个夹具之间的相对距离可以很好的控制导丝的弯曲度和方向，使导丝头端置入理想的部位，以确保引流管放置合适的位置，该装置结构简单，可以减少人工操作，在临床上具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114403924A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210058516.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本申请提出了一种基于超声造影评估AIP激素治疗疗效的方法，所述方法通过在自身免疫性胰腺炎患者体内推注造影剂后来获取超声造影动态图像，并对图像进行分析得到拟合的时间强度曲线TIC，在TIC基础上得到定量特征，从所述定量特征中筛选出与临床结果关联的敏感有效的定量特征，根据所述筛选的定量特征判断AIP激素治疗前后局部微循环血流灌注的降低，从而来评估AIP激素治疗疗效。本申请可提供无创评估AIP激素治疗疗效，使得评估疗效更方便。
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公开(公告)号：CN113948211B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111297913.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型，属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端，结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标；以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息，并对其综合评价、筛选、加权，综合运算、提取有用信息，结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果，建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发，解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题，对胰腺质地进行无创定量；同时引进人工智能机器学习方法，解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题，使预测模型的效力与精确度最大化。
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公开(公告)号：CN118078735A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225409.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种Fe‑UBTO纳米片水凝胶组合敷料及制备方法和应用，属于生物医药技术领域。本发明提供一种温敏型Fe‑UBTO纳米片水凝胶组合敷料，包括温敏型壳聚糖水凝胶载体以及负载于所述壳聚糖水凝胶中的压电Fe‑UBTO纳米片，所述Fe‑UBTO纳米片为Fe掺杂超薄Bi4Ti3O12纳米片。本发明还提供一种温敏型Fe‑UBTO纳米片水凝胶组合敷料的制备方法以及该水凝胶组合敷料在制备肿瘤外科切除手术后皮肤创面康复药物或促进皮肤创口愈合药物中的应用。
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