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公开(公告)号:CN113628761B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202110895256.3
申请日:2021-08-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗疗效预测方法,准备接受抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗患者的疗效评价数据;利用3D医学图像处理软件读取治疗前患者的增强磁共振成像资料,然后由数个相关医生对同一成像资料进行病灶范围或病灶区域勾画,增强磁共振成像序列和每个医生的勾画信息形成数个特征勾画文件;利用pyradiomics包对数份勾画文件分别提取病灶的影像组学特征参数;利用获得的数份影像组学特征参数文件,进行筛选获得有效特征,根据筛选得到的特征建立预测模型,并训练和验证预测模型用于对未接受治疗前病患进行治疗后疗效预测,以辅助临床决策、筛选有效人群,提高整体疗效,减轻患者经济负担,避免不良反应。
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公开(公告)号:CN113628761A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110895256.3
申请日:2021-08-05
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗疗效预测方法,准备接受抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗患者的疗效评价数据;利用3D医学图像处理软件读取治疗前患者的增强磁共振成像资料,然后由数个相关医生对同一成像资料进行病灶范围或病灶区域勾画,增强磁共振成像序列和每个医生的勾画信息形成数个特征勾画文件;利用pyradiomics包对数份勾画文件分别提取病灶的影像组学特征参数;利用获得的数份影像组学特征参数文件,进行筛选获得有效特征,根据筛选得到的特征建立预测模型,并训练和验证预测模型用于对未接受治疗前病患进行治疗后疗效预测,以辅助临床决策、筛选有效人群,提高整体疗效,减轻患者经济负担,避免不良反应。
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