公开(公告)号：CN113628761A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110895256.3

申请日：2021-08-05

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 孙惠川 ,  饶圣祥 ,  徐彬 ,  朱小东 ,  董三源 ,  黄成 ,  沈英皓 ,  曾蒙苏 ,  周俭 ,  樊嘉

IPC: G16H70/40 ,  G16H30/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗疗效预测方法，准备接受抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗患者的疗效评价数据；利用3D医学图像处理软件读取治疗前患者的增强磁共振成像资料，然后由数个相关医生对同一成像资料进行病灶范围或病灶区域勾画，增强磁共振成像序列和每个医生的勾画信息形成数个特征勾画文件；利用pyradiomics包对数份勾画文件分别提取病灶的影像组学特征参数；利用获得的数份影像组学特征参数文件，进行筛选获得有效特征，根据筛选得到的特征建立预测模型，并训练和验证预测模型用于对未接受治疗前病患进行治疗后疗效预测，以辅助临床决策、筛选有效人群，提高整体疗效，减轻患者经济负担，避免不良反应。

公开(公告)号：CN119286972A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411338738.9

申请日：2024-09-25

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 孙惠川 ,  王子奕 ,  徐彬 ,  王璐娜 ,  朱小东 ,  黄成 ,  沈英皓 ,  周俭 ,  樊嘉

IPC: C12Q1/02 ,  G01N33/68 ,  G01N27/62 ,  G16B40/20 ,  G16B45/00

Abstract: 本发明涉及一种利用外周血蛋白质谱预测肝细胞癌患者接受免疫治疗或免疫治疗联合抗血管生成药物治疗疗效的方法，属于生物医药技术领域。本发明通过采集检测患者在接受治疗前的外周血样品，检测血浆中主要蛋白质的含量；并根据患者的不同的治疗疗效结果，筛选出疗效相关的差异蛋白质；所述差异蛋白质包括SULT2A1、KYNU、MMP1、SHMT1、FGF19、LAMA4、AMBN、MVK和TPP1中的至少一种；利用筛选出的差异蛋白质建立疗效预测模型；获得基于预测模型的检测试剂盒。

公开(公告)号：CN118098556A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311479410.4

申请日：2023-11-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 孙惠川 ,  徐彬 ,  王璐娜 ,  武丽芳 ,  王子奕 ,  朱小东 ,  黄成 ,  沈英皓 ,  曾蒙苏 ,  周俭 ,  樊嘉

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G16H20/10 ,  G16H20/40 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种预测肝细胞癌患者接受治疗疗效的模型建立方法。通过本发明公开的方法所建立的模型能够预测局部区域治疗及系统药物治疗是否对不可手术切除的肝细胞癌患者有效，以辅助临床决策、筛选有效人群，从而提高整体疗效，减轻患者经济负担。本发明具有如下有益效果：基于临床常用的影像学检查结果，无需改变临床常规，临床易用性高，推广性强；不增加患者的诊疗负担；不涉及生物标本相关的人类遗传资源及泄露风险；通过所建立的模型进行预测，预测方法简单可行、可重复性高，可根据不同场景灵活调整预测参数。

公开(公告)号：CN113628761B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202110895256.3

申请日：2021-08-05

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 孙惠川 ,  饶圣祥 ,  徐彬 ,  朱小东 ,  董三源 ,  黄成 ,  沈英皓 ,  曾蒙苏 ,  周俭 ,  樊嘉

IPC: G16H70/40 ,  G16H30/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗疗效预测方法，准备接受抗血管生成药物联合免疫检查点抑制剂治疗患者的疗效评价数据；利用3D医学图像处理软件读取治疗前患者的增强磁共振成像资料，然后由数个相关医生对同一成像资料进行病灶范围或病灶区域勾画，增强磁共振成像序列和每个医生的勾画信息形成数个特征勾画文件；利用pyradiomics包对数份勾画文件分别提取病灶的影像组学特征参数；利用获得的数份影像组学特征参数文件，进行筛选获得有效特征，根据筛选得到的特征建立预测模型，并训练和验证预测模型用于对未接受治疗前病患进行治疗后疗效预测，以辅助临床决策、筛选有效人群，提高整体疗效，减轻患者经济负担，避免不良反应。

公开(公告)号：CN117457188A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311479411.9

申请日：2023-11-08

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 孙惠川 ,  徐彬 ,  王璐娜 ,  武丽芳 ,  王子奕 ,  朱小东 ,  黄成 ,  沈英皓 ,  周俭 ,  樊嘉

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G16H20/10 ,  G16H20/40 ,  G06F18/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种评价非手术治疗引起的肝细胞癌组织病理学变化的系统，其特征在于，包括影像组学特征获取模块；指标数据获取模块；融合预测模型；模型训练及验证模块。通过本发明公开的系统能够建立影像学特征与术后病理反应的特定联系，在无法或者不必要获得肿瘤组织的情况下，评估肝癌组织病理学反应的情况，并根据这些情况推断是否继续接受原方案治疗，抑或更换为手术切除或其他非手术治疗方案。本发明能够辅助临床决策、调整术前治疗药物和治疗时长，从而提高肝癌疗效，减轻患者经济负担。