-
公开(公告)号：CN116108748A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310111567.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种改进LSTM模型的动车组牵引电机轴承温度预测方法，包括：获取动车组运行数据，并对所述动车组运行数据进行预处理；将预处理后的动车组运行数据输入至改进LSTM网络的牵引电机轴承温度预测模型进行训练，通过调试模型参数得到预测时间步长为L的高精度温度预测模型；利用高精度温度预测模型获取第i+L个时刻的轴承温度。本发明采用高精度温度预测模型，深度挖掘高速列车牵引电机运行状态数据的时间信息；在LSTM网络中加入窥视孔模块，有效的增强了预测性能，提高了牵引电机轴承温度的预测精度，并且延长了预测的时间跨度，能较早地发现温度变化趋势，为牵引电机的保养维修预留足够时间。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
