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公开(公告)号:CN114254251B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202110603889.2
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直接免疫SCIR的舆情传播模型构建方法。首先,考虑社交网络中在线用户的数量实时变化的问题,引入了新增率和离线率的概念;其次,考虑社会因素对免疫作用的影响,综合考虑部门的介入力度、真实信息的可信度和部门的介入时间,提出直接免疫策略;然后,建立舆情传播模型的微分方程,生成最终传播模型;最后,对模型的稳定性进行分析。通过调节模型中的各个状态概率值,可以将基本再生数限定在(0,1)中,从而抑制舆情的传播,降低舆情传播的范围。
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公开(公告)号:CN114254251A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110603889.2
申请日:2021-05-31
Applicant: 大连交通大学
Abstract: 本发明公开了一种直接免疫SCIR的舆情传播模型构建方法。首先,考虑社交网络中在线用户的数量实时变化的问题,引入了新增率和离线率的概念;其次,考虑社会因素对免疫作用的影响,综合考虑部门的介入力度、真实信息的可信度和部门的介入时间,提出直接免疫策略;然后,建立舆情传播模型的微分方程,生成最终传播模型;最后,对模型的稳定性进行分析。通过调节模型中的各个状态概率值,可以将基本再生数限定在(0,1)中,从而抑制舆情的传播,降低舆情传播的范围。
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公开(公告)号:CN109709592A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811522448.4
申请日:2018-12-13
Applicant: 大连交通大学
IPC: G01S19/47
Abstract: 本发明公开了一种北斗辅助列车定位算法,针对列车定位的高安全性和稳定性要求,结合列车行驶的特殊性,提出采用铁路轨道信息对北斗定位数据进行约束的H∞滤波算法,以模糊自适应“当前”统计模型为基础建立列车运动模型,通过将轨道近似为直线段,建立轨道约束模型,将轨道约束与H∞滤波器结合实现轨道约束H∞滤波算法,通过仿真对比分析了H∞滤波与卡尔曼滤波、约束与无约束估计的误差,仿真结果表明:轨道约束在提高算法定位精度方面效果明显,H∞滤波在列车位置估计上具有鲁棒性优势,验证了轨道约束H∞滤波算法的有效性,对北斗辅助列车定位的工程应用具有理论指导意义。
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公开(公告)号:CN103176035A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310069239.X
申请日:2013-03-05
IPC: G01R19/165
Abstract: 一种集装箱在线监测及定位方法,由太阳能板采集单元实时监测太阳能供电板的供电电压、电流数值,由蓄电池采集单元实时监测蓄电池的输出电压数值,由MCU控制单元采集单元实时监测MCU控制单元主控电路的工作电流数值,由MCU控制单元判断异常并输出报警信息及监测数据,由卫星定位单元、卫星定位天线将把异常报警信息及监测数据上传到监控中心计算机;通过卫星定位单元对集装箱进行定位,然后上传到监控中心计算机;采用zigbee单元采集由安装集装箱内的环境传感器监测的环境数据,把采集的环境数据上传到监控中心计算机。优点是:便于相关管理人员能够及时了解集装箱的位置及异常状态,可以提前采取措施,有效防止集装箱失控和丢失,提高集装箱管理的效率。
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公开(公告)号:CN116129357A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310111565.6
申请日:2023-02-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于BF‑SSD的城市有轨电车轨道障碍物检测方法,包括采用卷积拆分结构替换SSD算法主干网络VGG16中第一层卷积层外的所有3*3卷积,提升对轨道障碍物特征图的卷积速度;通过双向融合模块,丰富动物、行人等小目标轨道障碍物特征图的语义信息,加强对动物、行人等小目标的特征表达能力;使用双阶段反卷积模块,增加对汽车等大目标轨道障碍物特征图的边缘信息;采用改进NMS算法筛选预选框,改善轨道障碍物重合目标的检测效果。所提方法能够满足实时检测的基础上,实现了复杂环境下对不同尺度轨道障碍物的高精度检测。
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公开(公告)号:CN116108748A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310111567.5
申请日:2023-02-14
Applicant: 大连交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/15 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种改进LSTM模型的动车组牵引电机轴承温度预测方法,包括:获取动车组运行数据,并对所述动车组运行数据进行预处理;将预处理后的动车组运行数据输入至改进LSTM网络的牵引电机轴承温度预测模型进行训练,通过调试模型参数得到预测时间步长为L的高精度温度预测模型;利用高精度温度预测模型获取第i+L个时刻的轴承温度。本发明采用高精度温度预测模型,深度挖掘高速列车牵引电机运行状态数据的时间信息;在LSTM网络中加入窥视孔模块,有效的增强了预测性能,提高了牵引电机轴承温度的预测精度,并且延长了预测的时间跨度,能较早地发现温度变化趋势,为牵引电机的保养维修预留足够时间。
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