公开(公告)号：CN116912165A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310646959.1

申请日：2023-06-02

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 邹丽 ,  杨鑫华 ,  闫修韬 ,  杨光

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，具体为一种基于改进YOLOv5的铝合金薄板焊接缺陷检测方法，包括收集图像、建立数据集、搭建改进的YOLOv5模型、训练模型、使用模型进行检测。本发明的有益效果在于，在焊接时对铝合金薄板焊缝质量进行实时检测，能够精准的采集图像，图像经处理后自动生成数据集，提高检测的精度，通过在YOLOv5模型主干网络中加入了RepLKDeXt模块，用大卷积核代替了原模型中的小卷积核，使得有效感受野变得非常大，大幅度提高检测速度；损失函数中引入了F‑EIOU损失函数，加速了预测模型的收敛速度、提高了预测模型的回归精度，与原模型相比，在参数量和计算量减小的同时。

公开(公告)号：CN113537069A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110811173.1

申请日：2021-07-19

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 孙屹博 ,  龙海威 ,  杨光 ,  邹丽 ,  杨鑫华

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  B23K37/00 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明涉及交通装备制造领域，具体公开了一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法，该方法在分析焊接过程信号中，以CMT焊接缺陷作为分析的目标，结合已有数据、考虑故障缺陷的多种情况，使用了多种主流的信号分析方法对声信号进行特征提取如小波变换、小波包分解、梅尔频谱和短时傅里叶变换，特征提取后将多种信号特征融合起来，使用多种神经网络对缺陷部位进行识别分析，为分析焊接的声信号从而为定位缺陷提供了有效的技术支持，达到了准确定位缺陷位置、缺陷类型的目的。

公开(公告)号：CN113537069B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110811173.1

申请日：2021-07-19

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 孙屹博 ,  龙海威 ,  杨光 ,  邹丽 ,  杨鑫华

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0464 ,  B23K37/00 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明涉及交通装备制造领域，具体公开了一种基于声信号多特征融合的CMT焊接缺陷识别方法，该方法在分析焊接过程信号中，以CMT焊接缺陷作为分析的目标，结合已有数据、考虑故障缺陷的多种情况，使用了多种主流的信号分析方法对声信号进行特征提取如小波变换、小波包分解、梅尔频谱和短时傅里叶变换，特征提取后将多种信号特征融合起来，使用多种神经网络对缺陷部位进行识别分析，为分析焊接的声信号从而为定位缺陷提供了有效的技术支持，达到了准确定位缺陷位置、缺陷类型的目的。

公开(公告)号：CN107203500A

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201710016131.2

申请日：2017-01-10

Applicant: 大连交通大学

Inventor： 李正光 ,  王世鹏 ,  邓武 ,  陈恒 ,  杨光

IPC: G06F17/22 ,  G06F17/21 ,  G06F9/44

CPC classification number: G06F17/22 ,  G06F8/31 ,  G06F17/215

Abstract: 本发明公开了一种基于递归替换展开回溯的excel公式面向对象语言的自动转换方法，包括如下步骤：针对excel的需要转换为面向对象语言的数学公式，在excel表格列头备注返回值；对备注返回值的数学公式，采用逆波兰规则、结合预定义公式集和Excel中的运算符，自动提取公式中的参数；对提取后的参数进行修饰；将参数修饰后的数学公式进行解析，对复杂的数学公式逐级简化为所述数学公式对应的多个原子公式；按所述的面向对象语言逐级回溯所述的多个原子公式，直至全部数学公式完成转换。通过采用逆波兰规则结合预定义公式集和Excel中的运算符，自动提取公式中的参数，生成面向对象语言中能够使用的公式。使得不具有特定编程语言能力的人群也能够使用excel进行特定的运算、公式编辑和处理。