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公开(公告)号：CN110902777B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201911170733.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 大连工业大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/467 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供一种阴离子掺杂的钴基光阳极材料的制备方法，包括以下步骤：在经过刻蚀的钛片基底上，通过水热和高温煅烧等过程得到硫和氮掺杂的钴基阳极材料。本发明方法制备的材料对有机染料活性艳蓝的的脱色率为96.93％，而未经过改性的纯钴阳极脱色率为55.18％，并且本发明方法工艺简单，不会引入其他新的阴离子，制备的电极表现出良好的电催化氧化活性和循环稳定性，在环境保护、太阳能转化、催化及光电设备中具有广泛的研究和应用潜力。
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公开(公告)号：CN110902777A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911170733.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 大连工业大学
IPC: C02F1/461 , C02F1/467 , C02F101/30
Abstract: 本发明提供一种阴离子掺杂的钴基光阳极材料的制备方法，包括以下步骤：在经过刻蚀的钛片基底上，通过水热和高温煅烧等过程得到硫和氮掺杂的钴基阳极材料。本发明方法制备的材料对有机染料活性艳蓝的的脱色率为96.93％，而未经过改性的纯钴阳极脱色率为55.18％，并且本发明方法工艺简单，不会引入其他新的阴离子，制备的电极表现出良好的电催化氧化活性和循环稳定性，在环境保护、太阳能转化、催化及光电设备中具有广泛的研究和应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106226384B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610839320.5
申请日：2016-09-22
Applicant: 大连工业大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明提供了一种基于离子迁移谱技术检测三甲胺的方法，采用正离子模式的离子迁移谱检测，采用挥发性酮类物质作为掺杂剂；所述掺杂剂由所述离子迁移谱的载气或漂气载带进入离子迁移谱电离区；三甲胺样品分子由载气或漂气载带进入离子迁移谱反应区，与所述掺杂剂形成的特定反应试剂离子反应，形成特征的三甲胺产物离子，产物离子通过脉冲开启的离子门进入迁移区，在迁移区中根据迁移率的不同得到分离，到达法拉第盘得到检测，最后被信号接收与检测系统接收与检测，形成典型的离子迁移谱谱图。本发明的检测方法具有灵敏度高、选择性强、操作简单等优点，可实现ppb量级三甲胺的快速检测。
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公开(公告)号：CN104202885A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410478578.8
申请日：2014-09-19
Applicant: 大连工业大学
Abstract: 本发明公开了利用噪声统计城市空间能量脉动的方法及其实现系统，属于电子技术领域。利用噪声统计城市空间能量脉动的系统；包括噪声传感器、控制系统、供电电源、光源、电缆；其中供电电源一端通过电缆与光源的一端相连，供电电源的另一端与控制系统和噪声传感器的一端通过电缆相连，噪声传感器的另一端与控制系统通过电缆相连，控制系统的另一端与光源通过电缆相连。本发明采用电子测控技术，通过噪声检测控制器采集的噪声级别来控制照明设备的受控光源，传统的照明设备只根据季节的变化控制照明时间。
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公开(公告)号：CN104202885B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410478578.8
申请日：2014-09-19
Applicant: 大连工业大学
Abstract: 本发明公开了利用噪声统计城市空间能量脉动的方法及其实现系统，属于电子技术领域。利用噪声统计城市空间能量脉动的系统；包括噪声传感器、控制系统、供电电源、光源、电缆；其中供电电源一端通过电缆与光源的一端相连，供电电源的另一端与控制系统和噪声传感器的一端通过电缆相连，噪声传感器的另一端与控制系统通过电缆相连，控制系统的另一端与光源通过电缆相连。本发明采用电子测控技术，通过噪声检测控制器采集的噪声级别来控制照明设备的受控光源，传统的照明设备只根据季节的变化控制照明时间。
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公开(公告)号：CN115711672A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211433173.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 大连工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF的纺织品颜色测量方法，涉及机械故障诊断技术领域。选择纺织品样品、光源等仪器以及彩色成像系统，并采集纺织品样品成像系统的相关数据构建数据集，构建RBF神经网络，采用GA算法，通过训练集对RBF神经网络进行训练得到色度特征化模型，将测试集输入该模型对其进行评估。本发明采用GA算法训练神经网络无需先验知识而且对初始参数不敏感，不会陷入局部极小点，克服了局部极值对RBF神经网络影响，且RBF神经网络隐层节点中心的确定具有随机性，利用GA算法全局搜索能力，优化隐含节点中心值，弥补RBF神经网络可调参数单一的缺陷，具有良好的预测精度，为纺织品颜色测量提供了有效的方法。
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公开(公告)号：CN106226384A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610839320.5
申请日：2016-09-22
Applicant: 大连工业大学
IPC: G01N27/62
CPC classification number: G01N27/622
Abstract: 本发明提供了一种基于离子迁移谱技术检测三甲胺的方法，采用正离子模式的离子迁移谱检测，采用挥发性酮类物质作为掺杂剂；所述掺杂剂由所述离子迁移谱的载气或漂气载带进入离子迁移谱电离区；三甲胺样品分子由载气或漂气载带进入离子迁移谱反应区，与所述掺杂剂形成的特定反应试剂离子反应，形成特征的三甲胺产物离子，产物离子通过脉冲开启的离子门进入迁移区，在迁移区中根据迁移率的不同得到分离，到达法拉第盘得到检测，最后被信号接收与检测系统接收与检测，形成典型的离子迁移谱谱图。本发明的检测方法具有灵敏度高、选择性强、操作简单等优点，可实现ppb量级三甲胺的快速检测。
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