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公开(公告)号：CN118747799A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410807974.4
申请日：2024-06-21
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于食品工业化、人工智能领域，公开一种基于高光谱技术实现猪五花瘦肉率检测的方法。该方法包括猪五花光谱特征提取模块、猪五花瘦肉融合分割网络模块和平滑填孔模块，猪五花瘦肉融合分割网络模块包括融合分割网络子模块、混合注意力子模块和深度可分离残差卷积子模块。通过上述模块与子模块的创新设计，可以更有效地提取猪五花图像中的空间信息和通道信息，整体提高了模型对猪五花肥、瘦肉的识别准确性，增强了模型的鲁棒性和泛化能力。本发明通过高光谱技术和深度学习方法精准检测猪五花的瘦肉率，在解决两个关键问题：人工检测效率低、成本高和缺乏客观性；阈值分割算法会受到血污、肉糜等无关特征的干扰，导致分割不准确。
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公开(公告)号：CN117109914A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310854491.5
申请日：2023-07-12
申请人： 山东凯美瑞轴承科技有限公司 , 大连工业大学
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045
摘要： 一种旋转态下滚动轴承保持架可控动态激励试验装置及其运动测试方法。试验装置包括驱动装置、主轴装置、保持架动态激励装置、被试轴承单元、轴承运动测试装置、轴承静态加载装置和试验台架体。本发明具有旋转态下轴承保持架动态激励装置，能有效模拟轴承保持架运行过程中受到轴向、径向冲击载荷。本发明采用传感器测试保持架轴向、径向方向运动，结合动态激励装置，获取旋转态保持架在径向激励、轴向激励在其轴向、径向方向上运动，开展保持架不同方向以及频率下的加载试验，获得轴向激励、径向激励作用下动态响应特性，揭示激励方向上的响应及与其他方向的耦合振动影响。本发明具有驱动装置、轴承加载装置，可实现轴承变速、变载环境的模拟。
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公开(公告)号：CN117006958A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310991157.4
申请日：2023-08-08
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于基于机器视觉的几何量精密测量技术领域，公开了一种高深径比小孔内表面几何特征精密测量方法。本发明方法基于环形激光的测量系统，实现了深孔内表面的无损测量，因为环形激光的高准直性，实现了深孔尺寸、圆度、直线度表面波度等几何特征的一体化测量；在测量过程中对图像进行处理，提高了获取深孔内表面信息的精度，对图像的还原过程中，建立了完整的测量模型，对图像进行快速精准的还原。
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公开(公告)号：CN116499377A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310390800.8
申请日：2023-04-13
申请人： 大连工业大学
IPC分类号： G01B11/06 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种猪胴体背膘厚度无损检测方法，属于猪胴体分级检测技术领域，基于双目机器视觉和三维重建技术，经过相机标定、双目采集、特征提取、特征点匹配、欧式重建，实现对背膘两侧边缘的提取和重建，在充分考虑背膘厚度检测区域因猪肉品种、生长周期、分割形式等不同导致检测区域出现的多样性问题，充分分析了猪胴体背膘区域的成像特性、边界特征的分布特性。本发明采用上述方法的一种猪胴体背膘厚度无损检测方法，解决了自动化检测过程中的各种问题，实现猪胴体背膘厚度的无损检测，最终为猪胴体自动化分级检测中提供重要的技术支撑，对促进屠宰企业发展、稳定市场秩序、促进我国猪肉行业发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114815211B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210409086.8
申请日：2022-04-19
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于显微镜自动对焦技术领域，公开了一种基于图像处理的显微镜自动对焦方法及系统，利用所获图像被测物表面的点位信息拟合被测物表面的平面位置，进而判断被测样品表面与相机镜头的位置关系，配合硬件系统调整样品位置，为后续的对焦工作做准备。相机再次采集图像后，使用无参考结构清晰度评价函数NRSS对当前对焦量的图像进行清晰度评价，将评价值的大小作为反馈发送给控制器模块，以此控制载物台调节焦距，实现显微镜的自动对焦。本发明的方法及系统能实现显微系统高精度、实时性的自动对焦。
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公开(公告)号：CN114820490A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210401652.0
申请日：2022-04-18
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于图像目标检测技术领域，公开了一种基于YOLOX改进算法的聚集血小板检测方法，该方法在主干特征提取网络上引入了RFB模块，其中RFB结构由四个不同尺寸和空洞率的卷积层分支和一个残差边组成，引入方式为CSPDarknet主干特征提取网络的CspLayer层后面。然后在特征融合部分，在PANet的输出进行自适应加权融合，使得三个有效特征层提取的特征在进行预测前以不同权重进行融合，引入更多的浅层信息，让浅层网络权重增大，深层网络权值相对较小，可以提高网络对聚集血小板检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114815211A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210409086.8
申请日：2022-04-19
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于显微镜自动对焦技术领域，公开了一种基于图像处理的显微镜自动对焦方法及系统，利用所获图像被测物表面的点位信息拟合被测物表面的平面位置，进而判断被测样品表面与相机镜头的位置关系，配合硬件系统调整样品位置，为后续的对焦工作做准备。相机再次采集图像后，使用无参考结构清晰度评价函数NRSS对当前对焦量的图像进行清晰度评价，将评价值的大小作为反馈发送给控制器模块，以此控制载物台调节焦距，实现显微镜的自动对焦。本发明的方法及系统能实现显微系统高精度、实时性的自动对焦。
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公开(公告)号：CN114300099A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111404964.9
申请日：2021-11-24
申请人： 大连工业大学
IPC分类号： G16H30/40 , G16H50/20 , G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/12 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于YOLOv5和显微高光谱图像的异型淋巴细胞分型方法，在标准YOLOv5网络结构基础进行改进；利用461，548和698nm对应的灰度图像合成淋巴细胞伪彩图，通过改进的YOLOv5网络，面向合成图像信息，完成淋巴细胞自动定位；再利用改进的YOLOv5网络识别结果中淋巴细胞预测框的相对位置信息获取其平均光谱值，将平均光谱值作为输入，使用一维卷积神经网络实现异型淋巴细胞的分型识别；构建异型淋巴细胞分型模型。本发明通过标准YOLOv5网络结构的改进，减少网络计算量，提高对小目标定位的准确度，提出“先定位，后识别”的思想，提升了淋巴细胞的检测效率，实现了异型淋巴细胞的分型识别。
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公开(公告)号：CN113887503A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111231648.6
申请日：2021-10-22
申请人： 大连工业大学
摘要： 本发明属于医学显微图像分类领域，提供了一种基于改进的注意力卷积神经网络白细胞五分类方法，使用深度学习对血液细胞图像进行识别。本发明以ResNeXt‑50为骨干网络，残差模块使用分组卷积来减少模型参数量，在网络每个阶段末并行加入一种独立的注意力模块结构，针对不同阶段卷积神经网络输出的白细胞特征图，利用注意力模块的注意头部分提取白细胞关键区域，通过注意力模块输出头部分输出预测类别和置信度分数，再通过预测类别与置信度加权平均得到最终网络模型的输出，基于原始ResNeXt‑50网络框架下的改进，实现白细胞五分类。本发明利用并行的注意力模块在网络不同阶段输出类预测和置信度分数，提高了白细胞分类的准确率。
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