一种基于无向图最大流的物联网流量分配方法

    公开(公告)号:CN117176653A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311374897.X

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于无向图最大流的物联网流量分配方法,包括将物联网络的拓扑结构及链路资源看做为有权无向图,对该无向图依据节点编号大小有向分解为两个有向图;在无向图中寻找广度优先搜索节点遍历队列;计算广度优先搜索节点遍历队列的最大流;依据路径最大流更新剩余网络;累加各条广度优先搜索节点遍历队列的最大流以作为无向图当前的最大流;循环寻找剩余网络中的广度优先搜索节点遍历队列直至剩余网络中不存在新的广度优先搜索节点遍历队列时,获得无向图的最大流。本发明从边缘节点到汇聚节点之间寻找可最大限度传输数据量的数据传输方案,提高传输效率,同时在最大流流量较大且节点数量较多的无向图网络中具有更低的时间复杂度。

    一种基于Turbo编解码的深度语义自编码器

    公开(公告)号:CN117527147A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311538358.5

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于Turbo编解码的深度语义自编码器,包括语义自编码器、信道编码器、信道解码器、语义解码器;其中,语义编码器用于根据原始输入文本,结合基于多头自注意力机制,获取原始输入文本的语义特征;信道编码器对所述原始的输入文本的语义特征进行进一步编码;信道解码器对传输至接收机的接收信号进行解码,获取输入文本的语义特征;语义解码器结合基于多头自注意力机制,对输入文本的语义特征进行进一步解码,获取解码后的原始输入文本。本发明实现了在恶劣的环境下,即低SNR条件下的有效性、泛化性和鲁棒性,对恶劣环境的具有高度适应性。

Patent Agency Ranking