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公开(公告)号：CN114782346B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210384892.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，是一种基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法。本发明利用多形态数据扩增算法，通过提取缺陷特征，采用传统图像处理方法改变缺陷形态，将形态变换后的缺陷与原有布匹图像进行融合，批量生成新的缺陷图像；利用分块识别算法和检测框融合算法，通过裁剪图像，使用小尺寸图像训练模型，在推理时输入大尺寸图像，采用分块逐张检测、合并检测结果，用以完成尺寸较大、背景复杂的布匹图像的检测，从而提高尺寸较大、背景复杂的布匹图像中缺陷的检测精度。
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公开(公告)号：CN107917341B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610881635.6
申请日：2016-10-09
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种输油管道泄漏检测方法及装置。所述方法包括：利用重采样技术，得到扩展的压力信号样本集，包括训练样本集和测试样本集；利用所述训练样本集中的压力信号样本的特征值和压力信号样本对应的工况类型信息，训练最小二乘支持向量分类机，得到最小二乘支持向量分类机诊断模型；利用所述测试样本集，测试所述诊断模型的诊断精度；利用所述训练好的最小二乘支持向量分类机诊断模型，检测管道是否发生泄漏。利用本申请各个实施例，可以有效减少误判事件的发生，提高输油管道泄漏检测结果的可靠性和准确度。
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公开(公告)号：CN108870090A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810651738.2
申请日：2018-06-22
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: F17D5/02 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘支持向量机信息融合的管道泄漏检测方法，包括以下步骤：S1：采集管道泄漏实验的历史数据作为初始训练样本；S2：定义样本采集时间窗长度，对历史数据进行特征信号提取计算得到信息融合特征数据；S3：利用最小二乘支持向量机方法训练管道泄漏的检测模型；S4：利用优化后的参数训练优化检测模型；S5：验证检测模型的准确性；S6：将待检测管道的流量信息和压力信息进行信号特征提取计算后得到的信息融合特征数据输入最终检测模型，输出待检测管道状态分类结果。本申请所构建的检测模型能够适应管道工作过程中状态检测的需要，进一步有效增强了模型预测能力，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN104951803B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510358383.4
申请日：2015-06-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法，本发明公开的方法选择常压精馏塔有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的航煤干点作为模型的输出，选取精馏塔的历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立航煤干点的初始模型。另外，基于对常压精馏塔时变特性的分析，提出了基于动态移动窗的样本删减和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。
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公开(公告)号：CN1451675A
公开(公告)日：2003-10-29
申请号：CN03111541.1
申请日：2003-04-25
Applicant: 大连理工大学 , 大连宝力摩新材料有限公司
IPC: C08G65/40
Abstract: 本发明属于高分子材料科学技术领域，公开了一种含二氮杂萘酮联苯结构聚芳醚腈砜及其制备法。其特点是大分子主链上含有式I所示的结构单元。所用单体为二卤代苯甲腈(卤素可以是氟，氯)，新型含二氮杂萘酮联苯结构类双酚及二卤二苯砜。反应以碱金属或碱土金属的盐类为催化剂，在非质子极性溶剂中通过高温聚合制得。该聚合物可达高分子量(特性粘度0.2－1.0dl/g)，耐高温(玻璃化转变温度300－350℃)，同时具有韧性好、强度高、优良的电性能、可多种方式加工等特点，应用前景广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013707A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410083835.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 大连理工大学 , 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种道路步行空间声景舒适度的视听要素协同调控装置、方法、设备及介质，其中，方法包括声源类型确认模块，用于选择确定临道路步行空间的主导声源类型；其中，主导声源类型包括仅交通噪声和多种声源类型；场景功能确认模块，用于选择确定需要优化或设计的道路步行空间场景功能类型；模型调用模块，用于根据确定的主导声源类型及道路步行空间场景功能类型，确定调用的声景舒适度模型；计算模块，用于根据调用的声景舒适度模型，根据绿化景观配置等级确定绿化景观配置改造方案，配合确定的交通噪声声级限值或多种声源类型中确定的主导声源类型制定交通噪声控制方案或其他主导声源设计方案，以解决现有技术声景舒适度的技术发展的问题。
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公开(公告)号：CN115978856B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310064657.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明一种气波制冷过程鲸鱼优化扰动补偿Smith预估控制方法，包括以下步骤：S1：以进入气波机气体流量的阀门开度对制冷气体温度的影响为被控对象，将排出换热器气体流量的阀门开度对制冷气体温度的影响作为扰动对象，采集气波制冷过程测试数据；S2：利用采集的测试数据，基于最小二乘法辨识得到气波制冷过程高阶被控对象模型和高阶扰动模型；S3：采用次最优降阶算法，将高阶模型降阶为气波制冷过程带有时滞的二阶被控对象模型和一阶扰动模型；S4：设计气波制冷过程扰动补偿Smith预估控制方法；S5：通过鲸鱼优化算法实现扰动补偿Smith预估控制方法中设定值跟踪控制器和滤波器参数的优化整定，实现设定值的跟踪，该方法对气波制冷效率的提高有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110145695A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910478572.3
申请日：2019-06-03
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度置信网络信息融合的供暖管道泄漏检测方法，包括：S1：选择包括双层受限玻尔兹曼机和基于Gauss-Cos混合核函数的最小二乘支持向量分类机结合的深度置信网建立供暖管道泄漏的信息融合检测模型；S2：采集新数据信息测试信息融合检测模型的正确率；S3：当正确率在95％以上时，信息融合检测模型符合要求，进入S6；否则进入S4至S5；S4：利用Gibbs采样迭代更新并改进信息融合检测模型，直至所有原始数据对应的特征矩阵均被选取过；S5：更新深度置信网权值偏置矩阵模型参数，完成信息融合检测模型的更新，返回S2至S3；S6：将待检测管道的特征矩阵输入信息融合检测模型，输出管道状态分类结果。本发明解决了管道泄漏方法效率低、精度低的问题。
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公开(公告)号：CN104951803A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510358383.4
申请日：2015-06-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于动态移动窗最小二乘支持向量机的常压精馏塔航煤干点软测量方法，本发明公开的方法选择常压精馏塔有关运行和状态参数作为模型的输入，要预测的航煤干点作为模型的输出，选取精馏塔的历史运行数据作为初始训练样本，利用最小二乘支持向量机方法建立航煤干点的初始模型。另外，基于对常压精馏塔时变特性的分析，提出了基于动态移动窗的样本删减和样本追加的更新策略，并采用删减样本和增加样本两种模式以增量的形式来实现参数的求解和模型的更新。
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公开(公告)号：CN110145695B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910478572.3
申请日：2019-06-03
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度置信网络信息融合的供暖管道泄漏检测方法，包括：S1：选择包括双层受限玻尔兹曼机和基于Gauss‑Cos混合核函数的最小二乘支持向量分类机结合的深度置信网建立供暖管道泄漏的信息融合检测模型；S2：采集新数据信息测试信息融合检测模型的正确率；S3：当正确率在95％以上时，信息融合检测模型符合要求，进入S6；否则进入S4至S5；S4：利用Gibbs采样迭代更新并改进信息融合检测模型，直至所有原始数据对应的特征矩阵均被选取过；S5：更新深度置信网权值偏置矩阵模型参数，完成信息融合检测模型的更新，返回S2至S3；S6：将待检测管道的特征矩阵输入信息融合检测模型，输出管道状态分类结果。本发明解决了管道泄漏方法效率低、精度低的问题。
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