一种城市轨道交通一键开关站自检优化方法

    公开(公告)号:CN115081714A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210722098.6

    申请日:2022-06-24

    摘要: 本发明提供了一种城市轨道交通一键开关站自检优化方法,包括以下步骤:S1、构建时序数据集;S2、对时序数据集预处理操作;对时序数据集中的数据进行特征工程制作,使其转换为监督学习数据集;S3、搭建因果卷积神经网络模型,在因果卷积神经网络模型中载入训练集数据,对因果卷积神经网络模型进行模型训练,使得因果卷积神经网络模型捕获长时序的时序特征;S4、将验证集输入至因果卷积神经网络模型验证,将经特征工程制作的当日前一周统计值输入至训练好后的神经网络模型,预测当日的自检操作记录。本发明能够实现对当日的巡检计划提供全站设备一次性报警信息及其建议操作方式的提示,节约操作时间,提高一键开关站功能的科学性和高效性。