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公开(公告)号:CN118842054B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202410820556.9
申请日:2024-06-24
Applicant: 天津大学
Abstract: 本申请提出了一种海上新能源混合整流型直流送出系统阻抗模型的建立方法。其中,方法包括:基于换相重叠角动态,以及二极管不控整流器DR的直流电压动态、直流电流动态和交流电流的动态,建立DR在dq坐标系下的第一小信号传递函数矩阵模型;基于模块化多电平换流器MMC电气部分的小信号状态空间模型和控制部分的小信号状态空间模型,建立MMC在dq坐标系下的第二小信号传递函数矩阵模型;基于海上新能源混合整流型直流送出系统中DR和MMC的串并联关系,对第二小信号传递函数矩阵模型进行调整,获得MMC在dq坐标系下的第三小信号传递函数矩阵模型;根据第一小信号传递函数矩阵模型和第三小信号传递函数矩阵模型,建立DR‑MMC混合整流器在dq坐标系下的阻抗模型。
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公开(公告)号:CN118589614A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410648684.X
申请日:2024-05-23
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/36 , H02P21/22 , H02P21/05 , H02P21/24 , H02P27/08 , H02P9/10 , H02P101/15 , H02P103/20
Abstract: 本申请提出了一种风电能源LCC‑HVDC送出控制方法及装置。其中,方法包括:通过获取风电机组输出电压、风电机组网侧变流器输出电流和馈入并网点电流,根据风电机组输出电压和风电机组网侧变流器输出电流,确定风电机组输出的有功功率和无功功率,并根据所述有功功率、所述无功功率、所述风电机组输出电压、所述风电机组网侧变流器输出电流和所述馈入并网点电流,对送端电网的电压和频率进行控制,并对送端LCC采用零触发角控制。本方案直接在构网侧实现对电压和频率的控制,无需引入同步机等设备,送端LCC采用零触发角控制,可以送端换流站正常运行时,消耗的无功功率最少,从而可以减少无功补偿设备来提升经济性。
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公开(公告)号:CN111709350B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010530018.8
申请日:2020-06-11
Applicant: 天津大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于FCM聚类的低频振荡模态参数识别方法,属于电力系统模态识别技术领域,对同步相量测量装置采集到的电力系统的至少一种量测数据进行预处理;以预处理后的量测数据为输入,进行多阶随机子空间计算,获得电力系统的多种不同阶数下的辨识结果;通过模糊C均值聚类,根据每类的元素数确定系统最小实现阶数,并通过聚类中心获得振荡参数辨识值;本公开通过多阶计算捕捉全部可能存在的振荡模态,对辨识结果经FCM聚类,真实模态易被聚类,根据聚类数即可自动辨别系统实际最低阶数,剔除虚假模态再聚类,实现了主导模态的高精度辨识。
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公开(公告)号:CN103094577A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310018068.8
申请日:2013-01-18
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种ZrO2包覆锂离子电池富锂层状正极材料的改性方法。该改性方法过程包括:将异丙醇锆、正丙醇锆或锆酸四丁酯溶解在溶剂中,配制成0.001~1mol/L锆盐溶液;按照ZrO2与富锂层状正极材料的质量比,将富锂层状正极材料分散在配制好的锆盐溶液中,超声混合,密封搅拌,得溶胶;将制得的溶胶蒸干溶剂、干燥得固体物;将所得固体物在350℃~600℃,烧结1h~10h,制得ZrO2包覆锂离子电池富锂层状正极材料。本发明所制备的电极材料具有电化学容量高、循环稳定性好、倍率性能优异等特点,并且制备过程简易、成本低廉、重现性好。
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公开(公告)号:CN118174364A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410359290.2
申请日:2024-03-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
Abstract: 一种基于锁相环的光伏构网控制方法,对含有储能的光伏发电并网系统进行构网控制,其中,含有储能的光伏发电系统通过并网逆变器和升压变压器接入交流电网,储能通过直流/直流变换器接入光伏的直流侧,光伏阵列配置前级逆变器;并网逆变器采用电流与电压内环控制、基于锁相环的频率闭环控制、有功功率控制和无功功率控制;储能直流/直流变换器控制直流母线电压恒定;前级直流/直流变换器采用最大功率跟踪控制。本发明利用锁相环在并网逆变器并网之前的同步以及大扰动下的稳定作用,避免光伏构网控制在并网前后的控制切换,确保构网控制在大扰动下的稳定性。
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公开(公告)号:CN118432505A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410522238.4
申请日:2024-04-28
Applicant: 天津大学
IPC: H02S20/20 , H02S40/32 , H02S40/36 , H02S40/34 , H02S40/30 , H02S10/00 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02G11/00 , B63B35/44
Abstract: 本发明涉及大规模海上漂浮式光伏全直流汇集送出系统及构建方法,通过浮体上的光伏组件构成光伏组串,并通过电缆依次连接光伏组串、汇流箱、一级升压直流变换器、二级升压直流变换器和岸上逆变站。本发明旨在缓解漂浮式光伏电站在深远海建设、大规模开发的趋势下,传统交流汇集及输电系统面临的线损高、效率低、容量小、距离短等问题。同时本发明在全直流汇集送出系统的构建方法中提供了一种适用于不同浮体的光伏方阵排列及低压直流电缆布线方法,通过二者相结合可实现大规模深远海的海上漂浮式光伏电能安全稳定、经济高效地汇集送出。
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公开(公告)号:CN115765054A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211225705.4
申请日:2022-10-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及考虑风光无功调节的配电网分布式电源双层规划方法,本发明通过建立以经济性和稳定性为目标的含DG控制模型的双层配电网规划模型。并在上层中以最小年综合费用为目标对DG位置容量进行决策,下层计算电压偏差最小化时的DG控制策略,使用粒子群算法对该模型进行分层求解,求得年费用和电压波动最优的DG安装位置和容量。本发明更有利于源网协同绿色经济运行。在增加DG的控制策略后,可以有效降低支路的网络损耗,减少网损费用;此外,新能源的接入量增加,减少了对上级电网购电需求,降低了年综合成本。
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公开(公告)号:CN111541255B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202010529290.4
申请日:2020-06-11
Applicant: 天津大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于动力学系统的低频振荡模态识别方法及系统,属于电力系统技术领域,对同步相量测量装置采集到的电力系统的量测数据进行预处理;采用基于模糊C均值聚类的多阶随机子空间方法,得到电力系统的最小实现阶数和初始振荡参数辨识值;如果在初始振荡参数辨识值下,电力系统低频振荡的量测值与拟合值的残差平方和的均值大于预设阈值,则以最小实现阶数进行预设商梯度系统的定阶,以初始振荡参数辨识值为预设商梯度系统的输入,得到电力系统的最优振荡参数辨识值;否则,以初始振荡参数辨识值作为最优振荡参数辨识值;本公开通过对商梯度系统的退化稳定平衡流形的追踪,找到最优参数辨识值,能够更准确的找到最优参数辨识值,具有较高的抗噪性能和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN112949913A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110171532.1
申请日:2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明适用于光伏发电技术领域,提供了一种光伏出力预测方法及终端设备,上述方法包括:获取历史光伏出力值及对应的多个影响因素的数值,并根据历史光伏出力值及对应的多个影响因素的数值确定各个影响因素之间的关联关系;根据各个影响因素之间的关联关系,确定多个目标主成分分量;基于预先建立的光伏出力预测模型,根据多个目标主成分分量及历史光伏出力值预测得到目标光伏出力值。本发明考虑多影响因素的复杂性,充分考虑各个影响因素之间的关联关系,对光伏出力进行预测,预测精度高,更符合实际应用需求。同时本发明确定主成分分量对影响因素进行降维,简化计算过程,提高了预测效率。
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公开(公告)号:CN111709350A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010530018.8
申请日:2020-06-11
Applicant: 天津大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种基于FCM聚类的低频振荡模态参数识别方法,属于电力系统模态识别技术领域,对同步相量测量装置采集到的电力系统的至少一种量测数据进行预处理;以预处理后的量测数据为输入,进行多阶随机子空间计算,获得电力系统的多种不同阶数下的辨识结果;通过模糊C均值聚类,根据每类的元素数确定系统最小实现阶数,并通过聚类中心获得振荡参数辨识值;本公开通过多阶计算捕捉全部可能存在的振荡模态,对辨识结果经FCM聚类,真实模态易被聚类,根据聚类数即可自动辨别系统实际最低阶数,剔除虚假模态再聚类,实现了主导模态的高精度辨识。
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