-
公开(公告)号：CN116306181A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211237888.1
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及低碳经济下源荷储主动配电网协调规划方法，本发明提出考虑“源‑荷‑储”的双层规划模型，其中上层模型以含碳排放量的年综合费用为目标函数，使用APSO优化元件规划位置和容量；下层模型以网损最小为目标函数，使用CPSO算法得到元件出力策略；通过上下层之间相互作用，充分挖掘DG、储能和可中断负荷技术的效益，实现低碳低成本的配电网规划。本发明能够减少碳排放费用，同时降低网络损耗费用和上级电网购电成本，降低规划总成本，具有很好的经济效益。
-
公开(公告)号：CN117710144A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311685566.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
Abstract: 本发明提供了一种径向配网的超短时间尺度规划方法、介质及系统，属于径向配网规划技术领域，包括：建立模拟径向配电网络；将模拟径向配电网络中所有的线路开关的状态设置为开启；计算流过每个线路开关的电流，记为开关电流；选择每个网络环路中承载最小电流的线路开关，将其状态从开启更改为关闭，以当前关闭状态的线路开关作为第一开关集；选择所述第一开关集中的一个线路开关，在所述选择的线路开关所在的网络环路中，任选一个非第一开关集中的线路开关形成开关对，将开关对的状态进行交换；重复执行直到找不到能进一步减少总功率损耗的线路开关对为止，最终确定出优化后的线路开关配置，输出给运维人员用于对径向配网进行规划调整。
-
公开(公告)号：CN115765054A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211225705.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及考虑风光无功调节的配电网分布式电源双层规划方法，本发明通过建立以经济性和稳定性为目标的含DG控制模型的双层配电网规划模型。并在上层中以最小年综合费用为目标对DG位置容量进行决策，下层计算电压偏差最小化时的DG控制策略，使用粒子群算法对该模型进行分层求解，求得年费用和电压波动最优的DG安装位置和容量。本发明更有利于源网协同绿色经济运行。在增加DG的控制策略后，可以有效降低支路的网络损耗，减少网损费用；此外，新能源的接入量增加，减少了对上级电网购电需求，降低了年综合成本。
-
公开(公告)号：CN119312040A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411348114.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N7/01 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开一种基于深度学习的碳排放计算方法，包括如下步骤：S1、通过传感器、卫星遥感、智能电表和监测系统收集多源数据，且对采集的数据进行清洗、去噪、缺失值填补，此外，通过多源数据融合技术将结构化与非结构化数据进行整合；S2、采用深度特征学习模型对原始数据进行特征提取，筛选出对碳排放预测贡献的关键特征；S3、通过结合自回归积分滑动平均模型和在线学习算法，对数据进行实时分解与异常检测。结合自回归积分滑动平均模型和在线贝叶斯学习方法，使得碳排放计算能根据实时数据动态调整参数，适应环境变化、季节性波动和突发事件，以显著提升预测模型的灵活性和实时性。
-
公开(公告)号：CN118966506A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410766683.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q10/0635 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种多能耦合的虚拟电厂碳资产计量方法以及系统，其方法包括拟定电厂的虚拟碳资产的资产类别，基于CNN‑GRU‑Attention模型构建碳配额预测模型，其中所述CNN‑GRU‑Attention模型为计算机深度学习模型；利用所述碳配额预测模型预测所述碳配额资产的碳配额价格，根据所述碳配额价格计算所述碳配额资产，利用实物期权法计算所述CCER碳资产，根据所述电厂的可再生能源的碳减排量计算所述可再生能源碳减排量资产，求所述碳配额资产、所述CCER碳资产以及所述可再生能源碳减排量资产的和；本发明让虚拟碳资产计量实现了碳减排量的准确评估与经济价值化，为电厂提供了有效的碳资产管理工具。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228861A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410279242.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q30/0601 , G06F17/16 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种计及碳捕集设备装配与电力输送容量的电价预测方法，包括：获取每一电价节点的影响电价预测的第一参数，其中，所述第一参数包括：社会供电量、节点电价和社会供电量‑节点电价Kendall系数；获取每一电价节点的影响电价预测的第二参数，其中，所述第二参数包括：碳配额单价、CCER单价、负荷水平、供给情况、历史电价、电网结构和新能源比例；采用主成分分析法筛选所述第二参数，得到第三参数；采用TOPSIS法筛选所述第三参数，得到第四参数；采用K‑means聚类方法将每一电价节点的所述第一参数和所述第四参数划分到不同的场景的参数集中；对于不同场景，将该场景的参数集输入到支持向量机非线性回归模型，输出预测的该场景的电价。本发明可准确预测电价。
-
公开(公告)号：CN117764308A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311560142.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，具体涉及一种碳价驱动下的源网荷储容量智能规划方法，该方法包括：S1、构建碳价格的实时预测模型，得到碳价格实时数据；S2、构建各类电力资源的平准化电碳成本模型，用于分析碳价格的变化对可再生能源发电、传统能源发电以及储能容量投资的影响；S3、构建源网荷储协同的容量智能规划模型，考虑电力充裕、电量充裕、灵活性充裕以及二氧化碳排放约束，根据中长期碳价格对源网荷储容量进行容量规划；S4、构建低碳调度运行策略下的系统发电成本模型，用于评估源网荷储容量规划方案在实时数据和碳价格变化影响下，对成本的影响，并选取最优成本对应的源网荷储容量规划方案作为目标规划方案。
-
公开(公告)号：CN116341819A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211733397.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 蒙金有 , 衣立东 , 车彬 , 陈宝生 , 唐茂林 , 肖清明 , 田宏梁 , 张泽龙 , 张玮琪 , 齐彩娟 , 靳盘龙 , 杨钊 , 史磊 , 郭宁 , 韦冬妮 , 杨燕 , 纪强 , 赵嘉麒
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电网源网荷储运行规划模型的构建方法，包括：获取电网系统模型与设备规划运行模型；构建源网荷储协调规划模型；其中，所述源网荷储协调规划模型包括：电网系统扩展规划成本、运行成本以及弃风、弃光、失负荷惩罚成本；获取模型约束条件，所述模型约束条件包括：投建规划约束、线路功率规划运行约束、发电机组规划运行约束、新能源出力约束和失负荷约束；基于所述模型约束条件，对所述源网荷储协调规划模型进行求解，获取目标规划结果。本发明属于电力工程技术领域，通过此方法获构建的源网荷储协调规划模型，可以提高供电的可靠性、可再生能源的利用率以及系统的自我调节能力，提高新能源的利用效率。
-
公开(公告)号：CN115907103A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370260.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/23 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习在可再生能源发电预测中的方法。对于风力发电预测：使用LSTM、GRU和NN组成的混合深度学习算法使得模型进行预测时精度有一点的提升；利用聚类的思想，对于影响太阳能发电效率的因素进行了分析；利用LSTM神经网络时间序列处理特性的算法，并结合所提出的合成辐照度预测来预测光伏发电量不是使用城市区域的每小时或每日天空预测的分类类型，而是根据一天中的小时和季节使用不同的辐照度水平，为每个小时定义独特的天空类型。
-
公开(公告)号：CN114938000A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210400315.X
申请日：2022-04-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多Agent的交直流混合配电网无功优化控制系统及方法，包括：节点Agent、区域Agent、配电网Agent和无功优化控制模型；各个节点Agent采集并发送节点运行参数，区域Agent接收节点运行参数并发送；配电网Agent接收节点运行参数，制定各个区域Agent的无功调节控制策略并发送；区域Agent接收无功调节控制策略和其他区域Agent的运行参数，制定和发送各个节点Agent的控制策略；节点Agent通过无功优化控制模型控制调节节点元件；本发明将多Agent系统分为节点、区域和配网三层，建立考虑电压稳定的以有功损耗最小为目标的电压无功优化控制模型，通过对所在节点无功设备的直接操作以及地区电网之间的相互协调，实现了交直流混合配电网的无功协调控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
71
records
(took 0.053 seconds)
