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公开(公告)号：CN117013705A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310943472.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 天津大学 , 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院
Abstract: 本发明公开了一种耐高压低杂感的功率储能系统。该功率储能系统首先设计了一种低杂散电感的叠层母排，叠层母排输出具有可控的耐高压开关，同时搭建了双脉冲测试电路，采用DSP控制器控制双脉冲的产生、储能单元的充电开关并且实现过流保护，通过通信接口RS485获取储能单端的测量值和工作状态，并且具备电压指示、输入反接保护、放电过温保护及安全放电功能。本发明的功率储能系统，能够解决杂散电感造成的IGBT击穿的问题，有利于提高系统工作寿命及工作稳定性。
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公开(公告)号：CN115601463A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211220812.8
申请日：2022-10-08
Applicant: 天津大学(CN)
Abstract: 本发明提供一种用于图像匹配的包含角距信息的基准图制备方法。该方法能够改进传统透视球心方位投影算法不能对球面全局离散点进行等角距投影的范围缺陷，对球面全局离散点投影得到用于图像匹配的基准图，并能够从基准图中提取出用于后续图像匹配的角距特征。本发明先对球面离散点的角距信息进行定义，通过在透视球心方位投影算法基础上引入角距缩放的概念，以固定比例缩放平面投影点间的角距，推导得到结合角距缩放的改进透视球心方位投影算法的计算公式，制备具有高精度角距信息的基准图。通过球面三角形的余弦定理提取基准图中的角距信息，作为特征信息用于后续的图像匹配。
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公开(公告)号：CN115568865A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211272903.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电数据驱动的多通道脑响应辨识系统，该系统包括大脑、可编程刺激器、脑电采集和处理模块、输入输出数据采集模块以及系统辨识模块。其中，可编程刺激器包括脉冲发生器、伪随机序列信号发生器、调制器和可编程刺激通道选择器，产生满足条件的各个参数对应的伪随机序列调制信号和脉冲序列信号，确定电刺激信号波形并通过可编程刺激通道选择器处理后对大脑施加刺激。脑电采集和处理模块包括采集电极、放大滤波电路、模数转换模块、傅里叶变换处理模块。本系统新颖的刺激输入刺激信号来激发出大脑各种模态，同时采集其神经活动作为反馈信号，利用该输入输出数据来量化其映射关系，从而进行线性状态空间脑模型辨识。
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公开(公告)号：CN112675428A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011532349.1
申请日：2020-12-23
Applicant: 天津大学
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明为抗癫痫电刺激硬件在环仿真系统，其中：该仿真系统包括癫痫脑电实时发生器、信号采集模块、电刺激控制器以及上位机四个部分。癫痫脑电实时发生器将输入的癫痫患者脑电信号通过数据驱动辨识策略和模型的嵌入式实现，转化为癫痫样放电信号，并进行信号采集与处理，通过基于无迹卡尔曼滤波器的PI闭环控制策略抑制个性化神经集群模型的癫痫样放电，各模块的程序流程采用C语言编程实现，编译下载到DSP中，并通过LabVIEW平台完成上位机与电刺激控制器的通讯，上位机主要用于数据通信与波形显示，实现显示控制效果。该仿真系统的有益效果是该系统实现了电刺激闭环控制策略的实时仿真验证，对癫痫闭环控制临床化具有重要推动作用。
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公开(公告)号：CN107469233A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710763645.4
申请日：2017-08-30
Applicant: 天津大学
IPC: A61N2/04
Abstract: 本发明提供一种基于磁谐振耦合原理的四叶形线圈经颅磁刺激系统，该系统由四个相同的源线圈、谐振线圈叶片单元组构成四叶形线圈，系统中的第一源线圈、第二源线圈之间外切，第三源线圈与第四源线圈外切，第一源线圈、第三源线圈外切，第二源线圈与第四源线圈外切，四个源线圈均为内径70mm，外径80mm；相应的四组谐振线圈与源线圈共圆心，四个谐振线圈的尺寸均为内径30mm，外径40mm。有益效果是该系统源线圈通入相同强度电流时，针对颅内同等深度患处刺激强度增加；由源线圈传导到头颅模型上的能量利用率提高两倍以上。在满足提高能量利用效率和降低激励电流强度要求的同时，能够实现刺激深度的加强，同时增加靶位刺激的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107174741A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710231103.2
申请日：2017-04-11
Applicant: 天津大学
IPC: A61N2/04
Abstract: 本发明提供一种基于磁谐振耦合式正交八字形线圈组的经颅磁刺激系统，该系统由八字形线圈Ⅰ和线圈Ⅱ正交组成八字形线圈组。系统中的第一谐振线圈、第二谐振线圈之间外切，第三谐振线圈与第四谐振线圈外切，四个谐振线圈均为内径56mm，外径62mm；相应的四组源线圈与谐振线圈共圆心，四个源线圈的尺寸均为内径30mm，外径36mm。有益作用效果是该系统源线圈通入相同强度电流时，针对颅内同等深度患处刺激强度增加；由源线圈传导到头颅模型上的能量利用率提高三倍以上。在满足提高能量利用效率和降低激励电流强度要求的同时，能够实现刺激深度的加强，同时增加靶位刺激的准确性。
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公开(公告)号：CN114159076A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111089923.5
申请日：2021-09-17
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明为用于辅助癫痫灶定位的脑电高频振荡信号自动检测系统，该检测系统包括脑电信号采集部分和用于癫痫灶定位的SEEG高频振荡信号自动检测平台；所述脑电信号采集部分用于采集脑电信号并将数据导入SEEG高频振荡信号自动检测平台；SEEG高频振荡信号自动检测平台能够通过深度学习算法判定片段是否含HFOs，输入深度学习算法前要对片段位置进行记录，深度学习算法输出后能记录判定为HFOs片段的片段位置，并将该位置进行突出显示。可以帮助医护人员快速寻找出癫痫患者的SEEG中高频振荡信号出现的位置，将枯燥、耗时、主观性强的工作交于计算机去完成，为下一阶段癫痫灶的定位做准备。
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公开(公告)号：CN113768519A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111090703.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 天津大学
Abstract: 一种基于深度学习和静息态脑电数据分析病人意识水平的方法。其包括脑电波信号预处理；构建锁相值、全频带多通道功率谱密度周期分量和非周期分量矩阵；划分训练集和测试集；构建卷积神经网络模型并训练和验证；重构训练集和测试集；再次训练和验证卷积神经网络模型；获得患者最终分类结果及分类结果可信度等步骤。本发明使用的CNN模型无需大量特征提取工作，仍可发挥模式识别的优良性能。引入梯度加权类激活映射技术，以达到对学习结果可视化的目的，增加优势。可找到静息态脑电波信号中与意识水平相关性较高的信息，以此建立具有较好分类性能的卷积神经网络模型，可辅助医护人员对患者的意识水平进行初步的分析评估。
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公开(公告)号：CN112023263A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010965771.X
申请日：2020-09-15
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明为一种远程监控的家用高精度经颅电流刺激系统，该系统包括主电路(1)、微控制单元(2)、显示屏(3)、通讯模块(7)、移动终端应用程序(8)、AD转换模块(6)、电极阵列(9)、译码电路(10)、隔离驱动电路(11)；所述主电路(1)包括相互连接的适配电源(12)、升降压斩波电路(13)、调频及波形发生电路(14)、IGBT选择阵列(15)；电极阵列的每一个电极需要两个IGBT控制，两个IGBT控制一个电极，分别实现对电极的阴极、阳极控制，控制同一电极的两个IGBT的控制信号必须互锁，通过对每一个电极阴极、阳极通断控制，实现对大脑特定部位的高精度刺激和多焦刺激。满足用户在家对经颅电流刺激系统的使用。
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