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公开(公告)号：CN117013705A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310943472.X
申请日：2023-07-28
申请人： 天津大学 , 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院
摘要： 本发明公开了一种耐高压低杂感的功率储能系统。该功率储能系统首先设计了一种低杂散电感的叠层母排，叠层母排输出具有可控的耐高压开关，同时搭建了双脉冲测试电路，采用DSP控制器控制双脉冲的产生、储能单元的充电开关并且实现过流保护，通过通信接口RS485获取储能单端的测量值和工作状态，并且具备电压指示、输入反接保护、放电过温保护及安全放电功能。本发明的功率储能系统，能够解决杂散电感造成的IGBT击穿的问题，有利于提高系统工作寿命及工作稳定性。
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公开(公告)号：CN117497134A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311532785.2
申请日：2023-11-16
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16H20/40 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G16H50/50 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及针灸预测技术领域，本发明提供一种神经网络堆栈针灸预测模型的构建方法，包括：建立针灸‑神经系统通路的脉冲神经网络预测模型；建立针灸‑内分泌系统通路的深度神经网络预测模型；建立针灸‑免疫系统通路的卷积神经网络预测模型；预训练脉冲神经网络预测模型、深度神经网络预测模型和卷积神经网络预测模型；平行堆叠脉冲神经网络预测模型、深度神经网络预测模型和卷积神经网络预测模型；训练神经网络堆栈针灸预测模型。本发明首先对当前的海量针灸数据进行标准化处理，构建神经、内分泌与免疫系统通路融合的神经网络堆栈，结合持续学习的思想，使之可以在多种疾病及针灸治疗方案下应用时具有较高的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN117179788A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157618.4
申请日：2023-09-08
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61B5/388 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06N3/044
摘要： 本发明为一种基于头皮脑电信号的脑内部神经活动溯源方法及系统，所述方法包括以下内容：利用具有生理解释性的神经集群模型、全脑地图和脑生理连接搭建虚拟脑模型，记录神经集群模型个数；利用EEG测量模型根据虚拟脑模型生成的脑内部神经活动转换为头皮脑电信号；构建脑内部神经活动溯源神经网络：利用虚拟脑模型生成具有空间特征和时间特征的内部脑活动数据，并通过EEG测量模型获取对应的脑电信号；将获得的内部脑活动数据和对应的脑电信号构建数据集，用于训练脑内部神经活动溯源神经网络。采用由空间模块和时间模块级联构建的脑内部神经活动溯源神经网络，提高脑内部神经活动溯源的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN116738145A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310608808.7
申请日：2023-05-26
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2134 , G01N27/04
摘要： 本发明涉及MOS气体传感器阵列技术领域，为了解决使MOS气体传感器阵列信号在同一尺度范围内变化，同时消除干扰因素的影响的问题，本发明提供一种MOS气体传感器阵列信号的预处理方法，包括：驱使目标气体进入气室内，替换气室内的空气，且在驱使目标气体进入气室内的过程中，根据预设采集频率获取MOS气体传感器输出的第一电信号；对第一电信号进行滤波处理，获得第二电信号；对第二电信号进行尺度变换处理，获得第三电信号。本发明的滤波处理能够消除电信号中的异常波动，从而提高MOS气体传感器获取电信号的稳定性。尺度变换处理能够使信号在同一尺度范围内变化，同时消除干扰因素的影响，从而有效提高信号的一致性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115797309A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211600304.2
申请日：2022-12-13
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于两阶段增量学习的表面缺陷分割方法，可用于缺陷检测。该方法所包括的步骤如下：本发明利用U‑Net作为语义分割基础模型，初始任务学习阶段同时使用随机权重平均优化算法和随机梯度下降优化算法更新初始模型参数，增量任务学习阶段分别设计初始任务性能损失函数和增量任务学习损失函数，并使用随机梯度下降优化算法联合训练两部分损失。本发明采用U‑Net作为语义分割基础模型，并从模型参数的优化层面提高学习效率的同时克服灾难性遗忘问题，能更好地应用于表面缺陷分割的在线学习。
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公开(公告)号：CN111643817A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010543509.6
申请日：2020-06-15
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61N2/02
摘要： 本发明公开了三角网个性化多线圈经颅磁刺激阵列及其控制方法，属于经颅磁刺激技术领域。该阵列包括：一系列能够被上位机控制选通方向的六棱柱形连接节点，一系列组成等边三角形的线圈段。本发明提供的三角网个性化多线圈磁刺激阵列中，利用线圈段和节点组成一系列相邻的等边三角形刺激单元，通过上位机对节点的选通方向和下引方向的控制，实现了个性化的磁刺激。利用本发明提出的新型经颅磁刺激线圈阵列，可以在全脑域多个部位同步进行刺激，与传统多线圈磁刺激阵列不同点在于能够选择刺激单元的形状、大小和位置。该线圈阵列刺激形式和刺激位置的灵活多变，能够实现对于经颅磁刺激的个性化要求。
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公开(公告)号：CN110916654A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911091282.X
申请日：2019-11-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61B5/0476
摘要： 本发明涉及一种脑活动状态的等级评估方法，包括：将原始的多导联脑电信号依据所需网络的大小进行连续无重叠时间窗划分，选取划分好时间窗的某一导联的脑电信号，构建可见图网络，每一导联的脑电信号单独构造一层可见图网络；网络参数提取：将原始的网络参数分为三种类型，分别为单一网络多参数；多网络单一参数；多网络多参数；模糊模型训练：模型的训练采取三种策略，分别对应于第二步中提取出的三类网络参数，训练后得到的模糊规则将应用于大脑状态分级。
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公开(公告)号：CN110763158A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910953431.2
申请日：2019-10-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01B11/25
摘要： 本发明涉及一种镜像H型钢轮廓尺寸测量装置，包括：平面镜转动导轨机构、结构光投射采集部分、上位机；其特征在于，所述平面镜转动导轨机构包括半圆形导轨、柔性连接架和平面镜；所述结构光投射采集部分包括结构光发生器和工业摄像机；半圆形导轨的弧形区域供平面镜移动，直线区域共结构光发生器移动，平面镜到任何位置的情况下，工业摄像机都能采集到平面镜成像信息，直线区域悬挂结构光发生器，结构光发生器可在直线区域移动，半圆形导轨与柔性连接架的上段相连，从而实现平面镜沿半圆形导轨运动。结构光发生器向H型钢表面投射线性结构光，工业摄像机采集H型钢表面的线性结构光以及平面镜中所成线性光像，并将图像信息传至上位机。
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公开(公告)号：CN110681050A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910925239.2
申请日：2019-09-27
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61N1/36 , A61N1/05 , A61B5/0476 , A61B5/0478
摘要： 本发明涉及一种基于延时反馈控制的噪声深度脑刺激系统，其特征在于包括双向电极、微型控制器、上位机、噪声发生器和滤波器。其中，所述双向电极有两个，分别安插在大脑左右侧基底核内的STN核团上，双向电极具有采集和刺激两种属性，通过在上位机设置电极属性，实现对底丘脑核STN核团局部场电位LFPs的采集和噪声刺激的施加，并将采集信号传至微型控制器；所述微型控制器包括预处理模块、估计模块和延时反馈控制模块；上位机用以计算并显示基底核内部核团的放电序列、LFPs、放电率、功率谱(PSD)，丘脑核团的放电序列和可靠性指数(RI)以及全部噪声参数，并将全部噪声参数传至噪声发生器和滤波器。
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公开(公告)号：CN110448800A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910533572.9
申请日：2019-06-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： A61N1/36
摘要： 本发明涉及一种远程控制的多参数可调电针灸仪，包括主控制模块、电极远程控制模块及触摸屏控制模块。其中，所述主控制模块包括主控制芯片、电源电路、信号调理电路，其中，主控制芯片采用MSP430芯片，该芯片通过脉冲宽度调制(PWM)技术产生大小可变，频率在10-100Hz内可调的方波、三角波或尖波刺激波形，所产生的刺激波形通过信号调理电路滤波，从电极输出；所述远程控制模块是指移动终端通过WIFI模块通讯，通过设置指令，修改PWM的占空比和周期参数，改变刺激波形和刺激强弱，从而实现远程实时控制与监控。
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