一种盾构换刀机器人定位精度的可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN118596136A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410639150.0

    申请日:2024-05-22

    摘要: 本发明提出了一种针对盾构换刀机器人定位精度的可靠性分析方法,通过构建运动学模型和误差代理模型,实现了对误差参数的灵敏度分析,从而准确评估了定位精度的失效概率。综合考虑了装配和加工误差,将误差参数作为随机变量处理,提高了分析的准确性和效率。利用随机变量的均值和标准差进行灵敏度计算,得出了定位精度灵敏度的失效计算方法,为优化设计提供了重要依据。本发明不仅有助于减少换刀时间,提升施工效率,降低安全风险,还能为设计师提供精准、可靠的换刀机器人制造方案。该方法具有通用性和灵活性,可广泛应用于盾构换刀机器人的性能提升和故障预防。本发明的实施,将推动盾构施工技术的发展,为工业自动化和高效生产提供有力支持。

    一种基于机器视觉的多视角管材在线识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118552958A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411018201.4

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本发明提供一种基于机器视觉的多视角管材在线识别方法及系统,涉及机器视觉和目标检测技术领域,方法包括:采集多种类型的管材在多个视角下的图像;对采集到的图像进行数据增强处理;对数据增强处理后的图像进行标注,构建图像数据集;构建基于改进的YOLOv5s算法的管材识别模型;使用所述图像数据集,对所述管材识别模型进行训练;实时采集管材图像;通过训练完成的管材识别模型,对所述管材图像进行在线识别。本发明可以使管材的识别不再受限于视角和遮挡问题,提高了识别准确率,不再依赖于手工特征提取和分类算法,不需要大量的预处理和特征工程,就能够适应复杂和多变的工业环境,且不再依赖于人工视觉检查或昂贵的专用设备。