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公开(公告)号：CN107909220A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711296263.1
申请日：2017-12-08
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电采暖负荷预测方法，包括如下步骤：分析电采暖负荷的主要影响因素；构建BP神经网络计算方法；构建遗传算法优化BP神经网络计算方法；选取完整数据作为训练样本和预测样本，利用BP神经网络计算方法和遗传算法优化BP神经网络计算方法分别预测电采暖负荷，验证遗传算法优化BP神经网络计算方法的有效性和科学性。本发明的有益效果是可以精准预测电采暖负荷，准确确定供热系统中供热设备的类型和新增负荷的大小；准确确定供热参数、储备容量、系统的运行状态等情况，使供热设备的运行、维护和检修更科学合理。
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公开(公告)号：CN107886203A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711310099.5
申请日：2017-12-11
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种城轨交通负荷预测方法，包括以下步骤：(1)采集数据及设定边界条件；(2)列车质量换算，列车质量换算公式为：列车总重量×(1+回转质量系数)；(3)牵引用电负荷估算；(4)地铁牵引年用电量估算；(5)动力照明用电估算；(6)地铁总用电估算，即地铁总用电估算等于动力照明用电与地铁牵引年用电量之和。一种城轨交通负荷预测方法，可预测城市地下列车最大牵引力负荷和年用电情况，为更好地掌握地铁负荷的特点、分析其对电网的影响提供更准确的负荷、电量数据，同时对掌握地铁负荷特点、分析其对电网的影响起到了分析作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117175543A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310968908.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种可调节负荷的配电网规划策略优化方法及系统。该方法包括：在对新型电力系统构建中的配电网规划发展趋势分析的基础上，根据分布式电源接入、不同场景储能以及可调节负荷特性影响因素进行分析；进行新型配电网典型规划策略优化；结合电力实际，对典型场景进行配电网规划策略的应用分析。本发明典型场景分析分析不同地区的资源禀赋与负荷特点，进行典型场景的配电网规划策略分析。分别是分析分布式电源影响的应用场景、分析电网侧储能影响的应用场景、基于源网荷储一体化的综合应用场景、新能源发电高渗透率配网场景。
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公开(公告)号：CN112529283A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011410725.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开是关于基于注意力机制的综合能源系统短期负荷预测方法，涉及能源负荷预测领域，步骤1：输入数据预处理；步骤2：建立基于注意力机制的CNN‑LSTM‑BILSTM模型：步骤3：训练模型并根据训练模型对综合能源系统短期负荷进行预测。本公开技术方案考虑了温度、冷负荷、电负荷数据以及天然气负荷对综合能源系统电负荷的影响，能够充分挖掘历史数据中的有用信息，为综合能源的运行优化提供了技术支持，有很大的实用价值。
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公开(公告)号：CN108062598A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711308516.2
申请日：2017-12-11
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，包括如下步骤：(1)设定计算情景；(2)计算电能替代总量；(3)电能替代量预测修正。一种多情景下的新态势负荷潜力预测方法，设计了多种电能替代情景，将多元非线性回归结合小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在IPAT模型中，通过电能替代的脱钩理论模型确定各情景中的参数设置，对不同情景下的终端电能替代情况进行中长期预测，并结合预测结果对电能替代进程及潜力进行预测分析。本发明具有预测结果精准的有益效果，为电能替代实际工作开展提供了理论引导。
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公开(公告)号：CN108053064A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711311298.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种电蓄冷负荷预测方法，包括如下步骤：采集数据，数据包括日期、时间点和负荷大小；运用CensusX12季节调整方法对数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；利用GM(1，1)灰色模型分别对趋势项、季节周期项和不规则项进行负荷预测；将趋势项、季节周期项和不规则项的负荷预测值进行汇总处理。本发明的有益效果是能够提前24小时准确地预测冷负荷，解决第二天负荷情况无法准确预测，夜间蓄冰量不能很好的掌握，造成冰量残留较多，白天融冰不足等问题。
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公开(公告)号：CN108038572A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711298146.9
申请日：2017-12-08
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种农村地区新态势负荷潜力预测方法，包括如下步骤：根据家庭特征、政府投入情况、市场特征和自然特征分析影响因素，初步构建投入‑产出指标；利用SPSS分析软件对投入‑产出指标进行筛选；根据筛选结果，确定最终投入‑产出指标体系；对投入‑产出指标向量进行数据处理；构建农村电能替代近期潜力分析模型；运用DEAP计算工具根据农村电能替代近期潜力分析模型和投入‑产出指标体系进行预测。本发明的有益效果是通过电能替代的潜力模型研究，能够更加科学而准确的对农村电能替代工作进行研究和分析；通过结合农村电能替代潜力值，设计出更加合理的各地区农村电能替代优先顺序，可以更快的摆脱城市雾霾对居民生活和生产的影响。
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