一种功能化小分子木质素胶黏剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN116970366A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310820856.2

    申请日:2023-07-06

    IPC分类号: C09J197/00 C08H7/00

    摘要: 本发明提供了一种功能化小分子木质素胶黏剂及其制备方法,该制备方法包括木质素功能化提取及功能化小分子木质素胶黏剂的制备。本发明木质生物质为原料提取功能化小分子木质素,方法简单,溶剂原料可回收,易于进行规模化生产,绿色环保。木质生物质来源于自然资源,产量丰富,价格低廉。本发明的功能化小分子木质素胶黏剂,利用功能化小分子木质素较高的官能度与柔性高分子反应,形成交错的三维网络结构,提高粘结强度。本发明的制备方法简单易操作,可以提升工厂胶黏剂性能及生产的效率,降低生产成本。

    一种木糖渣聚氨酯及其制备方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116854883A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310820891.4

    申请日:2023-07-06

    摘要: 本发明提供了一种木糖渣聚氨酯及其制备方法,该制备方法包括:将生物质原料提取木糖后的残渣加入多元醇中液化,得到液化生物质多元醇及组合多元醇,随后与异氰酸酯等原料复配,得到木糖渣聚氨酯材料。本发明基于现有的木糖工业平台产生的木糖渣原料,直接利用木糖渣替代部分聚醚多元醇,不仅提高木质纤维素资源利用率,而且赋予材料更好的力学性能;一锅法液化组合缩短处理、改性等环节,提高效率,降低成本,对木糖渣聚氨酯材料尤其是硬泡材料的实际应用有很大的意义。

    一种富含共轭亚油酸固态酸豆乳的制备工艺及应用

    公开(公告)号:CN109566755A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201710932244.7

    申请日:2017-09-28

    IPC分类号: A23C11/06 A23C9/13

    摘要: 本发明涉及生物食品领域,具体是一种富含共轭亚油酸固态酸豆乳的制备工艺及应用。利用植物乳杆菌发酵,制备富含共轭亚油酸固态酸豆乳。采用豆浆和生牛乳复配比例为4∶1,糖添加量为6%-8%,琼脂添加量为0.5%-0.7%,豆浆香精添加量为2%,驯化后的植物乳杆菌接种量为2%-4%,发酵24h-30h,测定固态酸豆乳中亚油酸含量为22.76μg/mL-29.38μg/mL。本发明提供了一种工艺更简单,成本更节约的方法,所制备的凝固型酸豆乳不仅提高了豆浆中肠道有益菌的数量和改善了豆浆风味,更重要的是极大提高了豆浆的营养价值,对促进富含共轭亚油酸固态发酵豆乳制品的开发具有一定的研究价值和广阔的市场前景。

    一种酸奶的制备方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111642564A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010390545.3

    申请日:2020-05-11

    IPC分类号: A23C9/13

    摘要: 本发明提供一种酸奶的制备方法,将牛奶或奶粉、乳清蛋白-黄油复合凝胶、蔗糖溶于水,搅拌后预热、均质、杀菌、冷却、接种发酵、后熟制得酸奶,所述的乳清蛋白-黄油复合凝胶的制备方法为:将乳清蛋白溶于去离子水中,8,000-10,000rpm均质2-5min后于50-65℃水合1h,然后80-90℃保持15-20min,再冷却至10-30℃,并用1M酸液调节至pH=6.0~7.0,加入液态黄油,通过均质机在10000-20000rpm条件下均质处理3-5min,得到乳清蛋白-黄油复合凝胶。本发明首先制备乳清蛋白-黄油复合凝胶,然后将其作为稳定剂添加入原料中。本发明酸奶凝乳状态稳定,持水力高,粘度、硬度及感官评价均高于对照酸奶。

    基于阶次-小波卷积神经网络的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117848725A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410028304.2

    申请日:2024-01-09

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种基于阶次‑小波卷积神经网络的轴承故障诊断方法,包括:构建包含阶次‑小波变换层、联合卷积神经网络和阶次注意力学习层的轴承故障诊断模型;阶次‑小波变换层对轴承故障信号在阶次域上进行小波分解与重构,提取出每条信号在不同故障类型下的特征分布情况;联合卷积神经网络对输入信号依次进行一维卷积和二维卷积后,再进行进一步特征提取和故障预测;阶次注意力学习层采用注意力机制观察不同通道间的数据变化和相关性因素,指导联合卷积神经网络自适应地去注意关键特征信息,使得符合当前分类标签下对应故障类型特征的通道被增强。本发明具有更高的鲁棒性和更低的计算复杂度。

    一种高效超声旋膜除氧头
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN211198913U

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201921567864.6

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: C02F9/10

    摘要: 本实用新型涉及一种高效超声旋膜除氧头,壳体上从上至下依次设置有丝网汽水分离器、起膜组件、第二蒸汽管路、蒸汽导流筒、填料组及第一蒸汽管路,起膜组件与所述第二蒸汽管路之间形成水膜裙室,第二蒸汽管路上连通设置有若干所述蒸汽导流筒,起膜组件包括辅助蒸汽进口管、进水管、连通管及起膜管,进水管及辅助蒸汽进口管端部分别连接连通管,连通管之间连接有起膜管,起膜管中下部设置有若干切向小孔;蒸汽导流筒包括竖直筒段及扩散筒段。本实用新型设计科学合理,通过超声换能器、蒸汽导流筒及挡水板的设置,能够增加起膜管及水膜裙室中除氧水的连续湍动,增加加热蒸汽与除氧水的热质传递,促进水气充分分离,起到氧气彻底消除的作用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利