一种基于固定效应模型的城市群月生活需水量预测方法

    公开(公告)号:CN117094516A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311078108.8

    申请日:2023-08-24

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于固定效应模型的城市群月生活需水量预测方法,其包括以下步骤:采集历史用水数据和整合数据;初始化各月份用水比例系数并计算对应的用水量以及进行正态性检验,得到更新后的历史用水数据;根据两个数据建立并训练固定效应模型,得到预测结果;根据预测结果对固定效应模型进行计算得到模型损失;判断模型损失是否小于阈值,若是则得到训练后的固定效应模型并完成预测;反之,则根据损失调整固定效应模型参数。本发明通过引入固定效应模型并考虑到时间因素和内生性因素,捕捉到不同地区或用户的需水行为的显著差异并提高预测的准确性;有效处理面板数据并利用其个体和时间的双重维度信息,提高固定效应模型的拟合效果和可靠性。

    一种基于粒子群算法水库多目标供水能力优化方法

    公开(公告)号:CN110428099B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201910696110.9

    申请日:2019-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于粒子群算法水库多目标供水能力优化方法,其包括以下步骤:S1、随机生成初代农业调度线;S2、获取水库对各用水方的供水量和保证率;S3、初步选取初代农业调度线;S4、获取所选取初代农业调度线的供水能力范围;S5、获取所选取出的初代农业调度线的最大供水能力;S6、获取农业调度线的个体最优值和全局最优值;S7、通过更新个体最优值和全局最优值对初代农业调度线进行优化;S8、将与上一次优化后的农业调度线具有相同的供水能力且连续达到预设代数的农业调度线作为输出。本发明可得到满足一定农业灌溉用水和城镇用水双保证率要求的最大供水能力,解决了现有技术无法处理多目标多保证率的水库供水问题。

    一种降水传感网节点布局优化方法及装置

    公开(公告)号:CN110232471B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201910381785.4

    申请日:2019-05-08

    摘要: 本申请提供了一种降水传感网节点布局优化方法及装置,本申请以卫星遥感降水数据为背景场,结合地面监测数据,可以模拟得到高精度的降水空间分布,从而将离散化的地面监测数据转化为高精度且连续的地面数据,进一步地,利用泰森多边形离散化地面区域,能够降低遍历的单元数目,提高计算效率。根据降水空间分布,建立节点布局优化的多目标函数和约束条件,得到降水站点布局优化模型,然后采用多目标微观邻域粒子群算法求解模型得到最优降水传感网节点布局,为地面监测站点的合理布设提供理论依据。在求解过程中,将多目标微观邻域粒子群算法改造为适用于并行计算架构,加速求解效率。

    一种基于年周期序贯决策的水资源配置方法

    公开(公告)号:CN104050515A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410273611.3

    申请日:2014-06-18

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于年周期序贯决策的水资源配置方法,其特征在于:以反映来水和需水的周期性和不确定性、来水与需水的相关性为依据,利用系统天然的和人工的供水调节能力,以年为优化配置周期,采用逐时段递推序贯决策的方法对水资源进行优化配置。本发明克服了确定型配置方法假设来水和需水信息完全已知、计算结果偏理想的不足,使计算结果更加贴近实际,配置的工程与非工程设施更加合理和安全;不存在各种以年为优化期的配置方法所具有的年与年之间割裂问题;不依赖于任何预报预测技术,也不需要复杂的周期分析、随机分析与模糊分析技术等,使用方便,具有广泛的普适性。