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公开(公告)号：CN117942052A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410119105.2
申请日：2024-01-29
申请人： 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十七局集团电气化工程有限公司 , 太原理工大学
IPC分类号： A61B5/0205 , H04W4/80 , A61B5/02 , A61B5/1455
摘要： 本发明基于符合ISO/IEC 18000—6C协议的UHF RFID系统的无线通信、抗干扰能力强和低功耗等特点，同时结合光电脉搏血氧传感器和微处理器等电子设备，提出了一种可实时监测和记录患者脉搏血氧信息的生命特征监测系统。该系统具有对人体脉搏血氧信号进行无创采集、将微小信号进行放大滤波处理和对数据进行中短程无线收发等功能，为人体脉搏血氧信号的采集、处理、分析和中短程无线收发提供了技术支持。所述系统包括天线、信号处理模块、电源管理模块、数字逻辑微控制器以及与天线相连接的无线收发模块；电源管理模块向信号处理模块和数字逻辑微控制器供电；还包括由电源管理模块供电的脉搏血氧采集模块。
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公开(公告)号：CN117877121A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410119958.6
申请日：2024-01-29
申请人： 中铁十七局集团有限公司 , 太原理工大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于TSN卷积网络的不安全行为检测方法。基于TSN卷积网络的不安全行为检测方法，针对铁路施工环境中的典型不安全行为进行视频、图片数据采集，由采集的图像数据建立不安全行为类别与概率映射模型，将实时数据代入不安全行为类别与概率映射模型得到输出，并将其代入Argmax分类器，选择具有最高概率值的类别作为输出，实现不安全行为检测。本发明通过提取视频流中人员行为特征并引入跨段机制对视频中时序信息的建模，大大提高了不安全行为监控的实时性和识别效率。
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公开(公告)号：CN114173392B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202111485689.8
申请日：2021-12-07
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的软件定义星地融合网络QoE感知路由架构，该架构利用软件定义星地融合网络的集中控制和可编程能力，有机结合深度强化学习的自学习能力，以用户QoE为路由规划依据，采用物理分布的超控制器、域控制器和从控制器实现网络状态的收集与更新，域间路由的计算，业务流的映射与汇聚，以及路由指令的分发与卫星交换机流表项的配置；在域内控制器上部署多媒体业务QoE评估模块和深度强化学习智能体，以QoE评估模块反馈的用户QoE值为奖励利用深度强化学习算法计算域内转发路径。本发明能够均衡控制器间的计算负载，降低对控制器计算能力和对星地融合网络动力学分析以及业务流建模的精确性要求，提高整网的用户体验质量。
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公开(公告)号：CN116647293A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310714511.9
申请日：2023-06-16
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H04B17/373 , H04B7/22 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明属于反向散射通信网络信道预测领域，公开一种基于编解码器的反向散射通信网络信道预测方法及预测系统，该方法综合考虑了不同信道指标时域和幅值上连续性不同的问题，使用采样、量化和去噪组成的预处理操作得到时间上、幅值上都离散的信道指标序列，然后借鉴编解码器结构数据映射的思想，将卷积神经网络与注意力机制结合组成编码器用于提取信道指标序列的局部特征，将长短期记忆网络与注意力机制结合组成解码器用于进一步提取信道指标序列间的长期依赖关系，并输出信道指标预测值序列，克服了反向散射通信网络双重无线信道、强多径效应与有限的传输能量等导致的信道预测精度低，预测方法适应能力差的问题。
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公开(公告)号：CN114039903B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111586974.9
申请日：2021-12-23
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种基于请求域的软件定义星地融合网络域间路由方法，该方法利用基于地球固定足印与最大化虚拟链路数的逻辑区域划分方法将动态变化的软件定义星地融合网络数据平面静态化为不随卫星运动变化的固定虚拟拓扑；接着，根据对准时刻域控制器的覆盖范围将固定虚拟拓扑均匀划分为多个控制域，并标记出每个控制域内的虚拟边界节点；然后，构造最小矩形请求域，并综合考虑路径跳数以及边界节点发生拥塞的概率来选择相邻控制域的出口节点和入口节点，同时引入距离最短和随机选择原则构建控制域间转发路径。本发明可以克服低轨道卫星不停绕行和链路频繁中断引起的拓扑变化，降低数据传输延迟和丢包率，为用户体验质量的提升提供保障。
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公开(公告)号：CN114173392A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111485689.8
申请日：2021-12-07
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习的软件定义星地融合网络QoE感知路由架构，该架构利用软件定义星地融合网络的集中控制和可编程能力，有机结合深度强化学习的自学习能力，以用户QoE为路由规划依据，采用物理分布的超控制器、域控制器和从控制器实现网络状态的收集与更新，域间路由的计算，业务流的映射与汇聚，以及路由指令的分发与卫星交换机流表项的配置；在域内控制器上部署多媒体业务QoE评估模块和深度强化学习智能体，以QoE评估模块反馈的用户QoE值为奖励利用深度强化学习算法计算域内转发路径。本发明能够均衡控制器间的计算负载，降低对控制器计算能力和对星地融合网络动力学分析以及业务流建模的精确性要求，提高整网的用户体验质量。
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公开(公告)号：CN114039903A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111586974.9
申请日：2021-12-23
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种基于请求域的软件定义星地融合网络域间路由方法，该方法利用基于地球固定足印与最大化虚拟链路数的逻辑区域划分方法将动态变化的软件定义星地融合网络数据平面静态化为不随卫星运动变化的固定虚拟拓扑；接着，根据对准时刻域控制器的覆盖范围将固定虚拟拓扑均匀划分为多个控制域，并标记出每个控制域内的虚拟边界节点；然后，构造最小矩形请求域，并综合考虑路径跳数以及边界节点发生拥塞的概率来选择相邻控制域的出口节点和入口节点，同时引入距离最短和随机选择原则构建控制域间转发路径。本发明可以克服低轨道卫星不停绕行和链路频繁中断引起的拓扑变化，降低数据传输延迟和丢包率，为用户体验质量的提升提供保障。
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公开(公告)号：CN116614171A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310595380.7
申请日：2023-05-25
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H04B7/185
摘要： 本发明公开了一种基于曼哈顿模型的星间数据调度技术方法，涉及星地通信数据调度领域。本发明分为数据预处理、星地下载调度和ISL数据调度三个部分。首先针对星地通信时间不均匀问题按照阈值进行划分，提高每个时间窗的利用率，缩减了问题的规模，设计了基于曼哈顿模型的ISL星间数据调度算法，根据前序星地调度的结果，充分利用卫星状态迁移设计调度算法，网络拓扑选取曼哈顿模型，将卫星分为多个状态，根据卫星从初始时刻开始的状态变化，在每个时间片内确定星间数据调度顺序，通过引入度小优先原则、时间窗分配策略避免了卫星之间数据调度的冲突，从减少星间通信次数的角度对调度过程进行优化，实现了提高每个时间窗内最大化星地下载数据量的有效性。
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公开(公告)号：CN113067785A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110341144.3
申请日：2021-03-30
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及一种适用于反向散射通信网络的信道探测方式、信道预测和选择的方法。具体先为根据链路突发性和信道相关性进行信道探测模式选择，再基于探测的信道指标的时间序列，通过长短期记忆神经网络(LSTM)进行信道预测，最后根据预测的结果选择信道传输信息。它包括两种探测模式，分别是消极探测模式和积极探测模式。本发明的有效地利用了长短期记忆神经网络(LSTM)来提高信道预测的精度，相比传统的无线通信网络，大幅度反向散射通信网络中链路突发性的问题，并且提供相对准确的探测信道状况及信道预测。
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