公开(公告)号：CN111786422A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010774477.0

申请日：2020-08-04

申请人： 太原理工大学

发明人： 秦文萍 ,  朱云杰 ,  姚宏民 ,  景洋 ,  史文龙 ,  任春光 ,  李家钰 ,  杨镜司

IPC分类号： H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。