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公开(公告)号：CN110707705B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201911008697.6
申请日：2019-10-22
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及大规模新能源并网发电领域，一种电‑气耦合综合能源系统潮流顺序分析模型，大规模新能源并网情况下，如果新能源机组出力已经满足了EPS电负荷的需求，则根据新能源优先消纳的政策，停运所有燃气轮机组，求解各新能源机组出力，求解EPS不能消纳的新能源机组功率，并将其通过电转气设备存储在NGS中，将其代入天然气系统中，求解天然气系统潮流，确定加压器所需要消耗的电功率，迭代求解综合能源系统潮流。本发明为综合能源系统的正常稳定运行及新能源消纳能力分析提供理论依据。
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公开(公告)号：CN110163437B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910436223.5
申请日：2019-05-23
申请人： 太原理工大学
摘要： 基于DPK‑means的日前光伏发电功率预测方法，包括对历史数据的归一化处理；对历史数据的聚类分析，并确定待预测日所属类别；为极限学习机回归训练与预测。本发明针对不同天气状况下的光伏系统的日前发电功率预测均可得到较好的结果。在选择日气象特征向量时，根据我国实际天气预报情况，选择每小时的温度、湿度、空气质量指数组成日特征向量。在日特征向量确定的基础上，采用DPK‑means聚类方法对历史气象特征进行聚类，并确定待预测日的所属类别。在选定待聚类样本所属类别集后，通过极限学习机实现预测。本发明对数据的处理更加简单，极限学习机所需设置的参数较少，可快速、准确地实现日前光伏发电功率的预测。
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公开(公告)号：CN111786422A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010774477.0
申请日：2020-08-04
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。
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公开(公告)号：CN110932265A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111626527B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202010522503.0
申请日：2020-06-10
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开了一种计及可调度电动汽车快/慢充放电形式的智能电网深度学习调度方法，属于区域智能电网运行领域，它在日前调度阶段，以总运行成本为目标函数进行电源功率优化分配；日内预调度阶段模拟负荷波动与日前调度计划作为深度学习网络输入样本，将模拟生成预测数据输入到日内预调度阶段的区域智能电网模型中，将模型训练阶段调度计划中的可控单元调度数据作为深度学习网络的输出样本。通过输入样本和输出样本训练基于深度学习网络的区域智能电网日内调度模型；通过超短期预测得到负荷下一调度时刻预测值；将预测值与日前调度计划一起输入到区域智能电网日内调度模型中，得到可控单元的日内调度值。本发明解决了区域智能电网分布式电源、电动汽车与负荷预测存在误差、对区域智能电网难以实现日内经济调度等问题。
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公开(公告)号：CN110311396B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910696857.4
申请日：2019-07-30
申请人： 太原理工大学
摘要： 一种交直流混合微电网混合储能容量优化配置方法，属于交直流混合微电网领域，它包括：建立混合储能容量双层优化配置模型；基于集合经验模态分解的功率分配验证；混合储能系统容量的配置。通过滤波阶数得到锂电池和超级电容器的功率指令，以锂电池和超级电容器的额定功率和额定容量为优化变量，以系统年综合成本为目标，综合考虑储能寿命和换流器损耗，采用自适应粒子群算法进行优化求解，得到最优系统年综合成本及对应的锂电池和超级电容器的额定功率和额定容量。本发明解决了交直流混合微电网中由于风光出力波动和负荷波动导致的联络线功率波动问题。
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公开(公告)号：CN110932265B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110752597B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911008696.1
申请日：2019-10-22
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及大规模新能源并网及系统N‑1故障情况下，综合能源系统切负荷的领域，电‑气耦合综合能源系统的最小切负荷策略，在EPS中考虑EPS对NGS的支撑作用，通过改进二分法快速准确求解最小切负荷量，并根据NGS特点将其改进，应用于NGS中，以快速准确求解极端状况下，EGCIES的最小切负荷量。本发明对第三级切负荷策略进行改进，采用无功补偿的方式保证系统正常稳定运行。
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公开(公告)号：CN110752597A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911008696.1
申请日：2019-10-22
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及大规模新能源并网及系统N-1故障情况下，综合能源系统切负荷的领域，电-气耦合综合能源系统的最小切负荷策略，在EPS中考虑EPS对NGS的支撑作用，通过改进二分法快速准确求解最小切负荷量，并根据NGS特点将其改进，应用于NGS中，以快速准确求解极端状况下，EGCIES的最小切负荷量。本发明对第三级切负荷策略进行改进，采用无功补偿的方式保证系统正常稳定运行。
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公开(公告)号：CN109995091A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910346544.6
申请日：2019-04-26
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 一种考虑预测误差的交直流混合微电网经济调度方法，属于交直流混合微电网领域，它包括日前调度阶段、日内预调度阶段和日内调度阶段；所述日前调度阶段包括下述内容：(1)按小时分段，将1天分为24时段，每一时段中各分布式单元的功率输出与吸收为定值；(2)预测未来一天各时段的风机发电功率、光伏发电功率、交流重要负荷和直流重要负荷波动情况；(3)建立分布式电源数学模型。本发明解决了现有研究对交直流混合微电网运行状态考虑不全面、对交直流混合微电网分布式电源与负荷预测存在误差、对交直流混合微电网难以实现日内经济调度等问题。
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