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公开(公告)号：CN118328730A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410616181.4
申请日：2024-05-17
申请人： 太原理工大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
摘要： 本发明涉及冷端优化控制系统领域，具体是一种直接空冷机组凝汽器温度场预测及防冻方法。包括S100采集直接空冷机组凝汽器的温度数据并进行预处理；S200基于热传导问题的控制方程，利用初始条件和边界条件，建立总损失函数，由此构建物理信息神经网络；S300利用预处理后的温度数据对物理信息神经网络进行训练；S400利用训练好的物理信息神经网络，反演出直接空冷机组凝汽器的温度场；S500基于反演出的温度场结合模糊控制策略对直接空冷机组凝汽器进行防冻控制。本发明解决现有直接空冷机组冷端测点监测并不能全面准确的反映散热单元温度分布状态，导致直接空冷机组凝汽器防冻保护效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN117884248A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410021587.8
申请日：2024-01-08
申请人： 太原理工大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： B02C25/00
摘要： 本发明属于磨煤机的控制领域，具体是一种基于数字孪生技术的磨煤机控制系统。包括：实体层模块，所述实体层模块包括：磨煤机物理实体；以及用于控制磨煤机物理实体的实际PID控制器；通信层模块，所述通信层模块用于对所述磨煤机物理实体进行数据采集；虚拟层模块，虚拟层模块包括：数据处理模块，用于对采集的现场数据进行结构处理；参数辨识模块，用于对磨煤机孪生模型的参数进行辨识与训练；控制器训练模块，对控制器的PID参数进行训练；性能评估模块，对训练好的PID参数的控制效果进行评价；通信层模块将采集到的数据发送至虚拟层模块，同时接受来自虚拟层模块的PID参数，将其传回到实际PID控制器。
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公开(公告)号：CN118427781A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410616163.6
申请日：2024-05-17
申请人： 太原理工大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及流程工业软测量建模领域，具体是一种变工况情况下流程工业关键参数预测方法。包括S1：采集不同工况的数据，得到源域数据和目标域数据；S2：将从S1中得到的源域数据和目标域数输入编码器中，得到数据的特征；S3：将从S2中得到的特征输入域分类器中，得到源域数据的目标域数据的类别概率和对抗损失；S4：将从S2中得到的特征输入结构化状态空间模型中，捕获具有动态性的特征；S5：将从S4中得到的动态性特征输入回归器中，得到源域数据的标签值和预测损失；S6：根据从S3和S4中得到的损失构建模型的总损失函数，得到训练好的模型，将目标域数据输入训练好的模型中，得到目标域数据的标签。
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公开(公告)号：CN118427558A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410616186.7
申请日：2024-05-17
申请人： 太原理工大学 , 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , F28B1/06
摘要： 本发明涉及冷端优化控制系统领域，具体是一种直接空冷机组凝汽器污垢场的预测方法。包括S1：采集温度数据并进行预处理得到相应位置的污垢热阻，构建数据集；S2：基于污垢热阻的物理约束方程，利用初始条件和边界条件建立损失函数，构建嵌入物理先验损失函数的神经网络；S3：利用步骤S1得到的污垢热阻构建的数据集对直接空冷机组凝汽器污垢场的物理信息神经网络进行训练；S4：通过训练好的直接空冷机组凝汽器污垢场的物理信息神经网络，反演出直接空冷机组凝汽器的污垢场。本发明通过有限测点即可得到精度足够高的污垢场的分布情况，解决了现存的污垢难以预测的问题。
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公开(公告)号：CN111442818B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010300965.8
申请日：2020-04-16
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G01F23/2962
摘要： 本发明公开了一种基于次声波的等离子气化炉熔融物液位检测系统，所述熔融物液位检测系统包括有次声波发射装置、次声波接收装置、红外检测装置和中心控制系统，所述次声波发射装置、次声波接收装置和红外检测装置均电性连接中心控制系统，所述次声波发射装置根据中心控制系统的发射指令，发射次声波信号，所述次声波接收装置接收次声波发射装置发射来的次声波信号，所述红外检测装置用于检测等离子气化炉外侧的物体。本发明根据次声波在炉内传导的时间信息来判断熔融物的液位高度，不需要在等离子气化炉内安装设备，避免了传统方法中炉内高温对测量设备的影响，本装置工艺相对简化，可以广泛应用于熔融物液位的检测，可靠性高。
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公开(公告)号：CN111442818A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010300965.8
申请日：2020-04-16
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G01F23/296
摘要： 本发明公开了一种基于次声波的等离子气化炉熔融物液位检测系统，所述熔融物液位检测系统包括有次声波发射装置、次声波接收装置、红外检测装置和中心控制系统，所述次声波发射装置、次声波接收装置和红外检测装置均电性连接中心控制系统，所述次声波发射装置根据中心控制系统的发射指令，发射次声波信号，所述次声波接收装置接收次声波发射装置发射来的次声波信号，所述红外检测装置用于检测等离子气化炉外侧的物体。本发明根据次声波在炉内传导的时间信息来判断熔融物的液位高度，不需要在等离子气化炉内安装设备，避免了传统方法中炉内高温对测量设备的影响，本装置工艺相对简化，可以广泛应用于熔融物液位的检测，可靠性高。
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公开(公告)号：CN113790817A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111059597.3
申请日：2021-09-10
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种等离子飞灰熔融炉飞灰熔融温度的软测量方法，该方法包括：基于低频、高频微波传感器的飞灰介电常数测量；以飞灰介电常数历史数据为输入神经元，飞灰组分历史数据为输出神经元，建立飞灰组分含量的递推随机权神经网络辨识模型；依据飞灰组分含量实验室数据对模型在线校正；基于飞灰组分含量历史数据和飞灰熔融特性温度历史数据建立递推最小二乘辨识模型；依据飞灰组分含量和飞灰熔融特性温度实验室数据对模型进行在线校正；校正后的模型对飞灰熔融特性温度进行在线测量。通过本发明提供的方法可以对熔融温度实时预测，保证飞灰充分熔融的同时，节约了资源，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN113324625A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010131805.5
申请日：2020-02-29
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G01F23/296
摘要： 本发明公开了一种基于超声波介质传输特性差异的等离子气化炉熔融物界面监测装置，监测装置包括有控制系统、信号发射装置和信号接收装置，控制系统用于控制信号发射装置发射超声波信号，同时对信号接收装置的数据进行采集，获取每路采集信号中炉内传输信号的接收时间；信号发射装置安装在等离子气化炉的炉底外侧壁上，用于接收控制系统的发送指令，并发射超声波脉冲信号；信号接收装置安装在等离子气化炉的外侧壁上，与信号发射装置沿径向相对，用于接收信号发射装置发射的超声波信号。本发明可以实时检测等离子气化炉炉内熔融物距离等离子气化炉内底部的高度位置，以便及时对入料和排料的速度进行控制，极大地提高了垃圾飞灰燃烧的效率。
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公开(公告)号：CN113790817B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111059597.3
申请日：2021-09-10
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种等离子飞灰熔融炉飞灰熔融温度的软测量方法，该方法包括：基于低频、高频微波传感器的飞灰介电常数测量；以飞灰介电常数历史数据为输入神经元，飞灰组分历史数据为输出神经元，建立飞灰组分含量的递推随机权神经网络辨识模型；依据飞灰组分含量实验室数据对模型在线校正；基于飞灰组分含量历史数据和飞灰熔融特性温度历史数据建立递推最小二乘辨识模型；依据飞灰组分含量和飞灰熔融特性温度实验室数据对模型进行在线校正；校正后的模型对飞灰熔融特性温度进行在线测量。通过本发明提供的方法可以对熔融温度实时预测，保证飞灰充分熔融的同时，节约了资源，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN116089829A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211397811.0
申请日：2022-11-09
申请人： 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于功率重构与测地线流式核的光伏超短期功率预测方法，包括以下步骤：(1)数据预处理，异常值的识别与修复，确定最终数据集；(2)将修复后数据集划归为不同簇；(3)针对历史功率序列与NWP指标存在分歧，高维数据所导致的建模复杂度过高问题，设计一种基于类内外特征加权结构保持降维算法；(4)通过域适应方法，寻找恰当空间完成对数据分布的对齐；(5)采用梯度增强决策树完成模型建立并在测试集上进行验证；本发明采用测地线流式核在流行空间上模拟由于时间周期所导致的数据分布的渐变过程，充分考虑到光伏发电的多层次时间周期性问题，提高了模型的预测精度。
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