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公开(公告)号：CN114677584A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN113657207A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110864844.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云‑边协同配电站火光智能监测方法及系统，该方法包括以下步骤，搜集火光数据集并对其进行标记，进行迁移训练后量化成模型Qint8，初始化求和树，获取视频图像，滤除火光冗余帧得到火光关键帧pkey，将火光关键帧pkey输入检测网络Qint8中检测，抽取m个样本并提醒用户标记，将用户标记后的样本上传，云平台将收到样本与现有样本按照一定比例重新随机组合得到新的火光数据集后结合现有网络权重进行迁移训练，训练完成后将训练权重以软更新的方式更新，量化成模型Qint8下发。该系统包括云平台、边缘计算平台、视频设备。通过在边缘端搜集数据在云端训练的模式，提高了计算资源的利用率，减小了任务延迟，并能不断提升检测精度。
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公开(公告)号：CN113657207B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110864844.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/90
Abstract: 一种云‑边协同配电站火光智能监测方法及系统，该方法包括以下步骤，搜集火光数据集并对其进行标记，进行迁移训练后量化成模型Qint8，初始化求和树，获取视频图像，滤除火光冗余帧得到火光关键帧pkey，将火光关键帧pkey输入检测网络Qint8中检测，抽取m个样本并提醒用户标记，将用户标记后的样本上传，云平台将收到样本与现有样本按照一定比例重新随机组合得到新的火光数据集后结合现有网络权重进行迁移训练，训练完成后将训练权重以软更新的方式更新，量化成模型Qint8下发。该系统包括云平台、边缘计算平台、视频设备。通过在边缘端搜集数据在云端训练的模式，提高了计算资源的利用率，减小了任务延迟，并能不断提升检测精度。
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公开(公告)号：CN117313039A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129777.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图的短期负荷预测方法，包括以下步骤：数据获取，采集历史电力负荷数据、天气数据、时间及日期数据；数据处理，对所述历史电力负荷数据进行异常值识别、缺失值处理、数据归一化和数据平稳性检验，并进行数据增维及特征融合，形成特征集；模型训练，构建XGBoost目标函数，并进行XGBoost目标函数的性能优化，得到最优目标函数；负荷预测，根据所述最优目标函数对特征集进行短期负荷预测，并输出预测结果。本发明解决了如何准确且快速的对短期负荷进行精准预测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN117040114A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310934191.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明适用于低压配电网技术领域，涉及一种台区拓扑识别方法、介质及终端，包括：S10、对采集到的节点电压DU(i)、电流数据DI(i)、电能数据W(i)进行筛选补值；S20、分别调和分支至表箱之间的电能值(#imgabs0#Wbox(i))、表箱至用户之间的电能值(#imgabs1#Wuser(i))；S30、通过用户节点的电压电流数据和变压器的相位电压，结合拟合优度检验判断用户所属相别；S40、通过最小化系统误差的方法消除分支至表箱之间的系统误差，得到分支至表箱的关联矩阵；S50、通过最小化系统误差的方法消除表箱至用户之间的系统误差，得到表箱至用户的关联矩阵；S60、将步骤S40和步骤S50得到的关联矩阵拼接得到最终邻接矩阵，并画出拓扑图。本发明过程简单、操作便捷，能够准确识别出本台区用户对应相别和拓扑结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116647038A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310514822.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电台区拓扑识别方法，包括以下步骤：在各分配箱及表箱的输入端分别接入注入模块；系统上电，集中器向注入模块发送信标信号；注入模块根据所述信标信号往各相位供电线依次注入微直流电信号；集中器控制节点采集并上报拓扑识别周期内的工频周期数据；根据所述工频周期数据进行所述注入模块所在分支线路的拓扑关系识别，重复上述步骤，直至完成所有注入模块所在分支线路的拓扑关系识别，从而形成整个配电台区的拓扑图。本发明还公开了一种配电台区拓扑识别系统。本发明解决了如何准确且快速的对配电台区拓扑结构进行识别并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116502810A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310769238.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的标准化生产监测方法，包括以下步骤：采集图像数据，构建图像数据集；构建YOLOv5网络模型；将所述YOLOv5网络模型通过图像数据集进行迭代训练以及量化、转换处理，得到最优模型，并通过所述最优模型实时输出标准化生产的监测结果；构建监测服务平台，对标准化生产的监测结果进行实时监测和处理。本发明解决了现有的生产监管方式不够便捷以及监管响应不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN118713127B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411179212.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于电力系统优化与控制技术领域，具体涉及一种基于帕累托前沿感知优化的台区柔性调控方法，首先通过在源荷换相结果未满足第一预设条件时逐级缩减不平衡度计算层级，重新计算节点不平衡度，实现了电网三相不平衡的逐级递减调控方案。这种逐级调控的方式可以将平衡区域尽量延伸至台区末端，从而降低台区整体不平衡度，因此能够有效且全面解决电网三相不平衡度的问题。其次，通过基于低压台区拓扑结构和台区中各节点所属相位构建多目标源荷换相优化控制模型，利用帕累托前沿感知优化算法对其进行求解，得到了在多个目标之间达到平衡的源荷换相结果，进一步提高了台区柔性调控策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN118841941A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410776418.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明适用于电网分析技术领域，涉及一种基于数据驱动的低压台区拓扑识别方法、介质及终端，包括：数据预处理；计算电量差和电压相关性：识别节点间的关系，计算电量差矩阵和电压相关性矩阵；初始化邻接矩阵：根据电量差和电压相关性更新节点间的连接状态；节点分类：将节点分为T类节点、B类节点和R类节点；T类节点线损匹配：通过电量差异比和电压差异比确定节点间的父子关系；R类节点迭代：对R类节点执行降维迭代算法的分类，直到满足结束条件；R类节点线损匹配：对R类节点集合进行动态线损调整，直至集合为空或达到线损阈值；输出最终拓扑结构。本发明流程简单、操作便捷，提高了低压电网拓扑识别的动态性和准确性。
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公开(公告)号：CN116500456B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310744741.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法，其中，包括以下步骤：获取电池数据，并基于所述电池数据构建数据集；将所述数据集进行数据降维以及标准化处理；构建电池容量检测模型，通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练，并对训练后的模型进行评估；将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中，即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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