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公开(公告)号：CN114677584A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
发明人： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN113657207B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110864844.0
申请日：2021-07-29
申请人： 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/90
摘要： 一种云‑边协同配电站火光智能监测方法及系统，该方法包括以下步骤，搜集火光数据集并对其进行标记，进行迁移训练后量化成模型Qint8，初始化求和树，获取视频图像，滤除火光冗余帧得到火光关键帧pkey，将火光关键帧pkey输入检测网络Qint8中检测，抽取m个样本并提醒用户标记，将用户标记后的样本上传，云平台将收到样本与现有样本按照一定比例重新随机组合得到新的火光数据集后结合现有网络权重进行迁移训练，训练完成后将训练权重以软更新的方式更新，量化成模型Qint8下发。该系统包括云平台、边缘计算平台、视频设备。通过在边缘端搜集数据在云端训练的模式，提高了计算资源的利用率，减小了任务延迟，并能不断提升检测精度。
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公开(公告)号：CN113657207A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110864844.0
申请日：2021-07-29
申请人： 威胜信息技术股份有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 一种云‑边协同配电站火光智能监测方法及系统，该方法包括以下步骤，搜集火光数据集并对其进行标记，进行迁移训练后量化成模型Qint8，初始化求和树，获取视频图像，滤除火光冗余帧得到火光关键帧pkey，将火光关键帧pkey输入检测网络Qint8中检测，抽取m个样本并提醒用户标记，将用户标记后的样本上传，云平台将收到样本与现有样本按照一定比例重新随机组合得到新的火光数据集后结合现有网络权重进行迁移训练，训练完成后将训练权重以软更新的方式更新，量化成模型Qint8下发。该系统包括云平台、边缘计算平台、视频设备。通过在边缘端搜集数据在云端训练的模式，提高了计算资源的利用率，减小了任务延迟，并能不断提升检测精度。
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公开(公告)号：CN117675481A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311497922.3
申请日：2023-11-10
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于宽带数字通信技术领域，涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法，先计算出少量比例的时域候选信号，并基于少量比例的时域候选信号产生一个峰值阈值C，然后在剩余时域候选信号的计算过程中，通过信号少量比例的局部元素数值的计算和阈值对比来进行判决，并据此判断是否需要继续计算剩余元素的数值。本发明在取得和穷举搜索方案相同的降峰均比性能的情况下，较高比例的时域候选信号仅需计算出其少量比例元素数值后就被剔除，无需计算其剩余元素的数值，从而大幅度降低了最优时域候选信号的搜索过程的计算量，提供了降峰均比效率。
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公开(公告)号：CN116826964A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310667968.9
申请日：2023-06-07
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种台区拓扑识别方法，包括以下步骤：采集智能开关和智能电表的电能数据以及所述智能电表在电网中的表箱安装信息；基于所述智能开关和智能电表的电能数据以及所述智能电表在电网中的安装信息，根据基尔霍夫定律进行台区内智能开关与智能电表之间的匹配，得到智能开关与智能电表之间的拓扑关系；基于所述智能开关的电能数据，根据基尔霍夫定律进行台区内智能开关之间的匹配，得到智能开关之间拓扑关系，从而形成整个台区的拓扑图。本发明还公开了一种台区拓扑识别系统。本发明解决了如何准确且快速的对台区拓扑关系进行识别并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116047307A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310039221.9
申请日：2023-01-12
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明公开了一种电动汽车动力电池组性能监测方法，包括以下步骤：采集电池组中各单体电池的电压信号；将采集的各单体电池的电压信号进行小波塔式分解；将小波塔式分解后的各单体电池的电压信号进行小波塔式重构，得到重构信号；计算所述重构信号的能量值，并依次将电池组中各单体电池的能量值进行排序；重复上述步骤，直至完成整个电池组中各单体电池的筛选。本发明还公开了一种电动汽车动力电池组性能监测装置。本发明解决了如何准确且快速的对动力电池组中性能较差的单体电池进行精准判断并输出结果的问题。
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公开(公告)号：CN115792785A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211530277.6
申请日：2022-12-01
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于低压配电网技术领域，涉及一种低压台区中智能电表的系统误差消除方法，包括：对上下级节点电能数据Wd(i)进行筛选补值，其中Wd(i)为i时刻的电能数据；估计台区系统误差ψ；计算上下级节点之间总线损lossi，并计算上级节点j的电能纠正值对电能数据Wd(i)和台区系统误差ψ归一化得到归一化电能数据和台区系统误差ψ*；对系统误差ψ*进行平方根分解得到标准差矩阵K，计算归一化和数据协调后的电能观测值对电能观测值进行主成分分析，并构造约束条件；构造系统误差估计目标式P，求解目标式P最小时的误差协方差判断误差协方差中包含约束信息的特征值之和b是否收敛；计算最终电能数据本发明可以解决低压台区测量过程中的台区系统误差干扰问题，提高电能数据的准确性。
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公开(公告)号：CN112039950B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010766710.0
申请日：2020-08-03
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及边缘计算网络任务调度与资源分配方法以及边缘计算系统。一种边缘计算网络任务调度与资源分配方法，使用边缘服务器和若干个移动边缘设备构建边缘计算系统，在移动边缘设备中构建应用Q网络，边缘服务器中构建目标Q网络，包括步骤：S1、边缘服务器接收所有所述移动边缘设备的独立任务信息；S2、对所述移动边缘设备的应用Q网络进行初始化得到网络参数；S3、得到每个所述移动边缘设备的在所述边缘服务器上的预分配频率；S4、得到卸载决策向量和卸载任务集合；S5、得到服务器分配频率和有序卸载集合；S6、输出最优服务器分配频率和最优调度顺序。在大幅度降低能量消耗的同时大幅度降低延迟，从而提高用户体验和能量、网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN112039950A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010766710.0
申请日：2020-08-03
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及边缘计算网络任务调度与资源分配方法以及边缘计算系统。一种边缘计算网络任务调度与资源分配方法，使用边缘服务器和若干个移动边缘设备构建边缘计算系统，在移动边缘设备中构建应用Q网络，边缘服务器中构建目标Q网络，包括步骤：S1、边缘服务器接收所有所述移动边缘设备的独立任务信息；S2、对所述移动边缘设备的应用Q网络进行初始化得到网络参数；S3、得到每个所述移动边缘设备的在所述边缘服务器上的预分配频率；S4、得到卸载决策向量和卸载任务集合；S5、得到服务器分配频率和有序卸载集合；S6、输出最优服务器分配频率和最优调度顺序。在大幅度降低能量消耗的同时大幅度降低延迟，从而提高用户体验和能量、网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN117650960A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311502680.2
申请日：2023-11-10
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于宽带数字通信技术领域，涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法，通过将PTS方案的时域候选信号的计算和选择过程等价交换转换为原始频域信号所对应的时域信号的加扰信号的计算和选择过程，并通过设置峰值阈值的方式来实现加扰信号的快速筛选，可以通过少量比例的局部数值的计算和对比快速找到峰均比值最小或较小的时域候选信号，大幅度降低候选信号的元素数值的计算比例，从而有效降低了算法的计算复杂度，提高了降峰均比值效率。
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