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公开(公告)号：CN117439597A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311336225.X
申请日：2023-10-16
申请人： 宁波大学
IPC分类号： H03K19/17764 , H03K19/177 , H03K19/20 , G11C13/00
摘要： 本发明公开了一种基于忆阻器的同或逻辑计算单元电路及阵列电路，其中基于忆阻器的同或逻辑计算单元电路包括第一PMOS管、第二PMOS管、第一NMOS管、第二NMOS管、第三NMOS管、第四NMOS管、第五NMOS管、第六NMOS管、第七NMOS管、第八NMOS管、第九NMOS管、第一忆阻器和第二忆阻器，基于忆阻器的同或逻辑计算阵列电路采用基于忆阻器的同或逻辑计算单元电路搭建，基于忆阻器的同或逻辑计算单元电路在计算过程中，不需要对电路进行预充电，同时整个计算电路连接架构将高阻态忆阻器支路所产生的高电压作用于忆阻器的底电极，不仅不会使忆阻器产生阻态漂移，反而可以使原本处于高阻态的忆阻器持续位置在高阻状态；优点是运行过程简单，运行速度快，且鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN117476076A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311332213.X
申请日：2023-10-16
申请人： 宁波大学
IPC分类号： G11C13/00
摘要： 本发明公开了一种基于RRAM的信息检验电路，包括搜索线SL、反相搜索线SLB、匹配线ML、字线WL、设置线SET、第一NMOS管、第二NMOS管、第三NMOS管、第四NMOS管、第一阻变存储器和第二阻变存储器；搜索线SL和反相搜索线SLB相位相反；第一NMOS管的源极和搜索线SL连接，第一NMOS管的栅极、第二NMOS管的栅极和字线WL连接，第一NMOS管的漏极和第一阻变存储器的顶电极连接，第一阻变存储器的底电极、第二阻变存储器的底电极、第三NMOS管的栅极、第四NMOS管的栅极和设置线SET连接，第二阻变存储器的顶电极和第二NMOS管的漏极连接，第二NMOS管的源极和反相搜索线SLB连接，第三NMOS管的漏极、第四NMOS管的漏极和匹配线ML连接，第三NMOS管的源极和第四NMOS管的源极均接地；优点是静态功耗较小，面积较小。
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公开(公告)号：CN118411177A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410312360.9
申请日：2024-03-19
申请人： 宁波大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06T1/00 , G06T9/00 , G06F21/16 , G06F21/60
摘要： 本发明公开了一种基于PUF的金丝铁线类瓷器防伪方法，先基于信任的金丝铁线类瓷器在制造过程中产生的随机裂纹来得到多个激励响应对，然后采用多个激励响应对构建防伪矩阵，在对不确定真伪的金丝铁线类瓷器进行鉴定时，通过获取该不确定真伪的金丝铁线类瓷器在制造过程中产生的随机裂纹来得到一个激励响应对，将该激励响应对与防伪矩阵中相应的一个激励响应对进行对比实现真伪鉴定；优点是低成本、高可靠性。
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公开(公告)号：CN118296489A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410240481.7
申请日：2024-03-04
申请人： 宁波大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/063
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的皮肤癌检测硬件IP核包括信号控制模块、卷积计算模块、循环展开模块、全零填充模块、池化模块、全连接模块、Softmax模块和存储器模块，循环展开模块将像素数据按照卷积核的滑窗顺序将滑窗映射区对应的像素数据进行排列，极大的降低了计算过程中数据排列带来的内存访问的资源消耗，循环展开模块向卷积计算模块输出其所需的数据，有效降低了临时存储的内存消耗，卷积计算模块能够处理神经网络的第一卷积层、第二卷积层和第三卷积层的卷积计算，极大的降低了硬件资源的消耗，并提高了计算效率，同时能够实现7中常见皮肤癌的检查；优点是资源消耗小，计算效率较高，且能够适用于多种皮肤癌的检查，应用面广。
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公开(公告)号：CN111797965A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010487250.8
申请日：2020-06-01
申请人： 宁波大学科学技术学院
摘要： 本发明涉及一种纸张数量检测方法、系统、终端及其存储介质，解决了现有的纸张测量方法检测精度低、容易损伤纸张等问题，其包括获取实际采样数据；将实际采样数据带入拟合函数以获取未知拟合参数，形成标定拟合函数；获取实际采样数据序列中每个实际采样数据至标定拟合函数所对应拟合曲线之间的最小距离以形成偏差量数据，根据所预设的权重与偏差量数据之间的映射关系依次获取每个实际采样数据所对应的权重，将若干实际采样数据以及对应权重进行加权平均处理以形成加权平均数据；根据已经完成训练的加权平均数据与纸张数量之间的映射关系以调取该加权平均数据所对应的纸张数量数据。本发明能够快速获取纸张数量，且检测精度更高，不易损伤纸张。
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公开(公告)号：CN111797965B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010487250.8
申请日：2020-06-01
申请人： 宁波大学科学技术学院
摘要： 本发明涉及一种纸张数量检测方法、系统、终端及其存储介质，解决了现有的纸张测量方法检测精度低、容易损伤纸张等问题，其包括获取实际采样数据；将实际采样数据带入拟合函数以获取未知拟合参数，形成标定拟合函数；获取实际采样数据序列中每个实际采样数据至标定拟合函数所对应拟合曲线之间的最小距离以形成偏差量数据，根据所预设的权重与偏差量数据之间的映射关系依次获取每个实际采样数据所对应的权重，将若干实际采样数据以及对应权重进行加权平均处理以形成加权平均数据；根据已经完成训练的加权平均数据与纸张数量之间的映射关系以调取该加权平均数据所对应的纸张数量数据。本发明能够快速获取纸张数量，且检测精度更高，不易损伤纸张。
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