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公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
Abstract: 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN114418211A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051053.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 蒋元元 , 周勋甜 , 陈玄俊 , 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 贺旭 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 张志雄 , 章杜锡
Abstract: 本发明公开了一种降水量的修正方法以及修正装置，所述修正方法包括：获取初始降水预测数据、实时降水数据和目标地况数据；对所述初始降水预测数据、实时降水数据和地况数据进行预处理，获得预处理后数据；获取降水‑生成式对抗模型；基于所述降水‑生成式对抗模型对所述预处理后数据进行分析，生成降水修正值；基于所述降水修正值对所述初始降水预测数据执行降水量修正，生成修正后降水量。通过根据所要修正的降水量对应的目标位置的目标地况数据对初始的降水预测数据进行优化，并根据优化后的数据采用智能对抗式学习模型进行数据修正，从而实现了对降水量的精确修正，提高了降水量数据的准确性，满足了技术人员的实际需求。
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