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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
Abstract: 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN119696053A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772367.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F11/14 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开一种虚拟电厂优化调度方法及装置，其中，所述方法包括：获取虚拟电厂数据和电力市场数据；根据所述虚拟电厂数据和所述电力市场数据，获得虚拟电厂的优化调度模型，所述优化调度模型包括目标函数和约束条件；判断各个代理节点中是否存在恶意代理节点，并在存在恶意代理节点时执行调整策略，所述调整策略至少包括：调整所述优化调度模型；求解所述优化调度模型或者调整后的所述优化调度模型，并将求解得到的调度方案分发至各个代理节点以供执行。通过上述方法，能够提升系统的鲁棒性，以确保虚拟电厂稳定运行。
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公开(公告)号：CN116227653A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211597556.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：S1：根据历史电力负荷变化情况获取短期电力负荷特性；S2：采用日均负荷日期映射法对日期因素进行数字化映射，获得日期因素映射值WHmap；S3：利用遗传算法对相关因素F进行筛选；S4：构建预测模型，并将筛选后的相关因素F作为输入值输入，获得短期电力负荷预测结果ypred；其中，相关因素F至少包括步骤S2中所获得的日期因素映射值WHmap。本申请的有益效果：在负荷预报中客观地纳入了日期因子，并有自我调节的功能，能够很好地适应电力系统中的非线性负载信号。
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公开(公告)号：CN115469163A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210950639.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站端和调度端之间的智能对点方法，包括以下步骤：步骤1，变电站端的智能对点仿真装置对待对点的变电站的设备进行仿真，分析需要校验的配置文件；步骤2，生成待对点的变电站的对点验收工程文件；步骤3，变电站端载入对点验收工程文件，根据对点验收工程文件触发带对点遥测或遥信信号；步骤4，根据带对点遥测或遥信信号将需要校验的配置文件通过变电站远动装置发送至调度端，变电站端的对点验收机器人通过对需要校验的配置文件校验，完成变电站端和调度端对点测试过程。本发明支持不间断自动测试验收，省去了人工对人的人力消耗，极大地提高了工作效率，降低了成本，避免人工对点的方式极易出错的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685242B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811301574.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 龚向阳 , 李丰伟 , 王伟 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 周华 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 陆春良 , 吴华华 , 张俊 , 黄远平 , 吴骥 , 朱想 , 周海
Abstract: 本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法，属于光伏功率计算领域，包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率，根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重；更新训练样本的权值分布；根据更新后的样本点权重，重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型；根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念，以预测达标为目标，结合Adboost算法思想，实现多个弱学习算法的组合优化，能够规避单一预测方法的预测风险，提升预测精度，增强预测模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN112260321A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010980530.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种结合储能电站的新能源电网调度方法，包括：构建日前调度模型，通过日前调度模型得到日前调度结果，所述日前调度结果包括抽水型储能电站的充放电量；构建日内优化调度模型，通过日内优化调度模型得到日内调度结果，所述日内调度结果包括电化学型储能电站的充放电量；根据日前调度结果、日内调度结果对新能源电网中的机组设备以及储能电站的充放电量进行调度。基于不同时间尺度的调度，将抽水型储能电站大容量高效率的储能效果与电化学型储能电站快速调节的效果结合，增强了调度的准确性与实时性，提高了新能源电网的风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN109685242A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811301574.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 龚向阳 , 李丰伟 , 王伟 , 王威 , 王波 , 贺旭 , 王晴 , 虞殷树 , 张志雄 , 华建良 , 周华 , 竺佳一 , 朱炳铨 , 陆春良 , 吴华华 , 张俊 , 黄远平 , 吴骥 , 朱想 , 周海
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6257 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了基于Adaboost算法的光伏超短期组合预测方法，属于光伏功率计算领域，包括获取每个子预测模型针对每个样本点处的预测准确率，根据误差率计算子预测模型在组合模型中的权重；更新训练样本的权值分布；根据更新后的样本点权重，重新计算每个子预测模型的误差率当满足预设的迭代终止条件时迭代结束得到包括子预测模型在内最终的组合预测模型；根据最终得到的组合预测模型。通过针对同一训练集训练不同的弱学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构成一个更强的组合预测模型。借助引入预测达标率概念，以预测达标为目标，结合Adboost算法思想，实现多个弱学习算法的组合优化，能够规避单一预测方法的预测风险，提升预测精度，增强预测模型的稳定性。
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公开(公告)号：CN109586303A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811385292.X
申请日：2018-11-20
Applicant: 天津大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江象山县供电有限公司 , 国网浙江慈溪市供电有限公司 , 国网浙江宁波市奉化区供电有限公司
Inventor： 郭力 , 路畅 , 彭昱皓 , 高爽 , 柴园园 , 王波 , 虞殷树 , 龚向阳 , 王威 , 贺旭 , 冯烛明 , 王晴 , 张志雄 , 应芳义 , 石琦 , 华建良 , 曹松钱
Abstract: 本发明公开了一种配电网区域电压分布式协调控制方法及系统。该方法包括：确定在无光照、最大负荷且电压损失率小于设定值时，线路调压器在输电线路上的安装位置；以各线路调压器的安装位置为界限将输电线路划分为多个区域；建立以区域内输电线路的有功损耗和光伏发电损失总成本最小为优化目标的区域优化模型；采用交替方向乘子法进行区域间的分布式协调优化，确定分布式协调优化后各区域优化模型的最优目标函数以及各区域的边界电压；根据各区域的边界电压以及最优目标函数，采用分支定界法确定线路调压器的档位，对配电网各区域的电压进行调控。本发明能够解决包含高渗透率光伏的配电网的电源与负荷时空不匹配以及电压越限问题。
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公开(公告)号：CN115775073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480945.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 谢峰 , 张思 , 张琪培 , 朱耿 , 束蛟 , 伍林 , 旷文腾 , 王伟 , 陆继翔 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 章杜锡 , 张静 , 胡真瑜 , 蔡振华 , 张志雄 , 胡海 , 叶海强
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷预测自动跟随电网运行方式调整方法，包括负荷模型选择模块和母线负荷预测模块，负荷模型选择模块，用于在电网运行方式调整后，以动作的方式，从多种候选组合的母线负荷预测模型中选择预测效果最好的预测模型；母线负荷预测模块，用于根据气象，历史统计等特征预测未来时间段内的母线负荷。本发明能够在满足配电网动态重构实时性要求的前提下，实现随运行方式变化的负荷预测数据自动跟随计算功能，满足母线负荷预测的即时性。
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