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公开(公告)号：CN109327029A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811084056.4
申请日：2018-09-18
申请人： 宁波市电力设计院有限公司 , 上海电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了考虑电动汽车充电负荷的微电网风光优化配比方法；步骤如下：首先，基于各类车型的特点及驾驶者的行为特点，利用蒙特卡洛拟合各类车型的充电曲线；其次，以充电功率峰谷差最小化为目的，设定电动汽车充换电优化策略；再次，以拟采用换电方式的车辆比例为变量，利用粒子群算法优化得到该值；然后，将充换电负荷叠加原有负荷，形成新的负荷曲线；之后，加入微电网风光电源出力特性，以总负荷峰谷差最小化为目的，设定微电网风光优化配比的策略；最后，以风光装机容量比例为优化变量，利用粒子群算法优化得到结果。本发明通过电动汽车有序充换电优化得到换电比例，再根据负荷曲线优化得到微电网风光配比，最大程度降低峰谷差。
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公开(公告)号：CN109327029B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201811084056.4
申请日：2018-09-18
申请人： 宁波市电力设计院有限公司 , 上海电力设计院有限公司
摘要： 本发明公开了考虑电动汽车充电负荷的微电网风光优化配比方法；步骤如下：首先，基于各类车型的特点及驾驶者的行为特点，利用蒙特卡洛拟合各类车型的充电曲线；其次，以充电功率峰谷差最小化为目的，设定电动汽车充换电优化策略；再次，以拟采用换电方式的车辆比例为变量，利用粒子群算法优化得到该值；然后，将充换电负荷叠加原有负荷，形成新的负荷曲线；之后，加入微电网风光电源出力特性，以总负荷峰谷差最小化为目的，设定微电网风光优化配比的策略；最后，以风光装机容量比例为优化变量，利用粒子群算法优化得到结果。本发明通过电动汽车有序充换电优化得到换电比例，再根据负荷曲线优化得到微电网风光配比，最大程度降低峰谷差。
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公开(公告)号：CN109103914A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811206376.2
申请日：2018-10-17
申请人： 上海电力设计院有限公司 , 宁波市电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了考虑源荷储协同运行的微电网储能优化配置方法；首先，模拟分布式电源出力特性及调研微电网负荷特性得出微电网的分布式电源可信出力和负荷特性；其次，生成微电网净负荷功率特性曲线；通过将分布式电源的分布式电源可信出力和负荷特性进行叠加，得到微电网净负荷功率特性曲线；再次，建立微电网储能优化配置上层优化模型和下层优化模型；最后，对上层优化模型和下层优化模型迭代求解，并得到最优的微电网储能优化配置方案。本发明以储能年综合费用最小为目标，建立上层优化模型；以储能典型日收益最大化为目标，建立下层优化模型，通过上下层迭代优化得到最优的微电网储能配置方案。
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公开(公告)号：CN116594326A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310355053.4
申请日：2023-04-03
申请人： 上海电力设计院有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G05B19/042 , H02J13/00 , H02J3/24 , F22B33/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于事件触发的智慧能源系统一致性控制方法，包括如下步骤：S1：设置能量枢纽的多种参数控制的事件条件，采用事件触发通信机制，在触发事件条件时触发能量枢纽之间的通讯；多种参数控制的事件条件包括：热功率控制的事件条件、电功率控制的事件条件、频率控制的事件条件和压力控制的事件条件；S2：设置能量枢纽的多种参数的一致性控制律，在触发事件条件时，实现多种参数的调节和稳定控制。本发明采用事件触发通信机制，减少系统通信压力和计算负担，提高系统运行效率；设置能量枢纽的多参数的一致性控制率，准确协调电、热负荷功率，并将管道压力和系统频率控制在设定范围内；控制简单、计算量小、动态响应性好。
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公开(公告)号：CN106026145A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610368121.0
申请日：2016-05-30
申请人： 上海电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： Y02B10/14 , Y02E10/566 , Y02E70/30 , H02J3/28
摘要： 本发明公开了一种基于跟踪计划出力的储能配置优化方法，该优化方法的控制目标为设定发电计划上下限GSH和GSL，当风电场/光伏电站出力功率超过GSH时，为尽量跟踪发电计划，储能电池开始充电，但此时有可能弃风/光；出力功率低于GSL时，为尽量跟踪发电计划，储能电池开始放电；出力功率高于GSL而GSH时，储能电池则保持不充电也不放电的状态。本优化算法以弃电(风电、光伏)率和深充放次数为考核目标，进行优化求解。本发明的储能配置优化方法有利于全面掌握风电或光伏发电的波动特性，能够充分挖掘风电+储能、光伏+储能以及风电+光伏+储能的匹配关系和构建合理配比方式，大力提升电网对可再生能源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN116805181A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310801220.3
申请日：2023-06-30
申请人： 上海电力设计院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电‑热‑气网络分布式协同调度策略确定方法及装置。该方法包括：获取综合能源系统对应的目标函数，其中，所述目标函数包括：电力网络优化函数和燃气网络优化函数；根据所述电力网络优化函数确定目标用电成本；根据所述燃气网络优化函数确定目标用气成本；根据所述目标用电成本和所述目标用气成本确定所述综合能源系统对应的目标调度策略。通过本发明的技术方案，能够使得电力网络、燃气网络以及热力网络各能源代理独立决策、分散分层优化，在各代理设备参数保密、局部信息共享情况下实现最优经济调度方案，降低城市园区能源系统运行成本，提高运行效率。
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公开(公告)号：CN106969529A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710356192.3
申请日：2017-05-16
申请人： 上海电力设计院有限公司
CPC分类号： F25B15/06 , F25B41/04 , F25B2500/18
摘要： 本发明公开了天然气高效制冷装置，包括冷水机组模块、燃气轮机模块、烟气型溴化锂模块，冷水机组模块包括压缩机、冷凝器、蒸发器；燃气轮机模块包括燃气轮机；燃气轮机的输出轴与压缩机的动力输入轴连接，驱动压缩机运行；烟气型溴化锂模块包括发生器、热交换器、吸收器、冷凝器、蒸发器、溶液泵、工质泵；发生器与燃气轮机的排气管路连接，发生器籍由燃气轮机排出的烟气提供热量加热溴化锂水溶液，发生器与燃气轮机的排气管路通过烟道连接；冷水机组模块、燃气轮机模块、烟气型溴化锂模块集成安装在一个集装箱内形成撬块。本发明耗电少，制冷效率高,将冷水机组模块、燃气轮机模块和烟气型溴化锂模块集成成撬块，安装和运输更加方便。
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公开(公告)号：CN106602584A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710065219.3
申请日：2017-02-06
申请人： 上海电力设计院有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种基于双层优化模型的多能互补微网储能优化配置方法，步骤如下：1以离网状态下的多能互补微网系统的储能配置的经济性为目标，考虑最大出力功率约束及爬坡率约束等，构建上层优化模型。2并网状态下的多能互补微网系统的经济性和环保性为目标，考虑功率平衡约束、功率约束等各种因素，构建下层优化模型。再利用随机加权法对双目标问题进行单目标化处理。3对于上层和下层优化模型得到的适应值进行归一化处理，便于加权计算最终结果。本发明同时考虑多能互补系统离网模式下的储能配置需求以及并网模式下的运行状态，有助于提高储能和容量配置的有效性、经济性，建立了综合考虑离网和并网运行模式的微网储能优化配置模型。
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公开(公告)号：CN103944175B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410122474.3
申请日：2014-03-28
申请人： 上海电力设计院有限公司
CPC分类号： Y02E10/563 , Y02E10/566 , Y02E10/763 , Y02E70/30
摘要： 本发明公开了一种风光储联合发电系统出力特性优化方法，其步骤包括计算得到的典型日的风电场的发电功率和计算得到的典型日的光伏电站的光伏发电系统逆变器后交流输出功率，风光叠加出力经储能装置优化控制后，在一定程度上减轻了风光出力波动对电网造成的影响，同时可有效提高并网质量，通过智能控制调度系统调节储能装置充放电过程，可实现平滑风光储能系统出力功率的目标。
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公开(公告)号：CN104166875A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410122486.6
申请日：2014-03-28
申请人： 上海电力设计院有限公司
IPC分类号： G06N7/02
摘要： 一种基于模糊理论的变电站电气主接线评估方法，包括如下步骤：（a）设定刻画被评价对象的n种因素的第一因素集U={u1,u2,…,un}，以及刻画每一种所述因素所处状态的m种决断的第二因素集V={v1,v2,…,vm}；（b）根据所述第一因素集和所述第二因素集获取第一模糊集和第二模糊集，其中所述第一模糊集为所述第一因素集U上的模糊权重向量w=(w1,w2,…,wm)，用来表明各因素在评价者心目中的重要程度，所述第二模糊集为所述第一因素集U×第二因素集V上的为模糊矩阵R={rij}m×n∈F(U×V)，其中rij表示因素ui具有评语vj的程度；及（c）对所述两类模糊集施加模糊运算，获得便所述第二因素集V上的第三模糊子集B=(b1,b2,…,bn)∈F(V)，其中bj表示被评价对象具有评语vj的程度，即vj对所述第三模糊集B的隶属度，由此得到最后评价结果。
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