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公开(公告)号：CN117922361B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410339512.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种提高电资源利用的充电管理方法和系统，充电管理方法包括：当第一对象接收相应的充电桩的充电时，根据候车区域内的候车数量信息判断是否向该第一对象发送意向信息；若是，且该第一对象接受意向信息中的合作选项时，当友好对象完成第一充电策略后，在电动汽车充电站的数据库中添加与之身份信息关联的友好标记，若判定多个第二对象中具有友好标记，则对其充电优先级高于其余不具有友好标记的第二对象的充电优先级。本发明解决的技术问题是由于公共充电站的充电模式较为简单，导致公共充电站在充电忙碌时期时，仍对处于涓流充电阶段的电动汽车进行充电，却并没有结合公共充电站的实际充电情况，导致电能资源利用率较低的现象。
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公开(公告)号：CN117937550B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410338017.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种综合能源储能系统优化调度方法和系统，调度方法包括：步骤S1：预估风能以及太阳能的发电效率曲线；步骤S2：预估园区在照明、空气调节和温度调节的用电效率曲线；步骤S3：实时记录园区充电站中正在工作的充电桩，预估充电桩的剩余上电时间，预估剩余实际充电时间，建立充电桩充电曲线，汇总所有充电桩充电曲线，得到充电站用电曲线；步骤S4：结合发电效率曲线、用电效率曲线和充电站用电曲线，得到储能系统放电曲线；步骤S5：对每个正在工作的充电桩，在剩余上电时间中分配剩余实际充电时间，使储能系统放电曲线的波动值在预设放电范围内。本发明解决了充电站用电时间集中，导致储备的电能波动较大，应急能力较差的问题。
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公开(公告)号：CN109173749A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811025487.3
申请日：2018-09-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
Abstract: 本发明提出了一种亲水性多孔薄膜及其制备方法。该亲水性多孔薄膜材料是MOF、分子筛或者以有机硅作为母体，将MOF掺杂到有机硅中形成的MOF-有机硅；并且所述亲水性多孔薄膜以多孔材料为支撑载体。该亲水性多孔薄膜表现出较高亲水性和水渗透通量，具有良好的亲水除湿性能，可作为除湿膜应用于气体分离、纯化以及空气除湿等领域。
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公开(公告)号：CN117937550A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338017.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种综合能源储能系统优化调度方法和系统，调度方法包括：步骤S1：预估风能以及太阳能的发电效率曲线；步骤S2：预估园区在照明、空气调节和温度调节的用电效率曲线；步骤S3：实时记录园区充电站中正在工作的充电桩，预估充电桩的剩余上电时间，预估剩余实际充电时间，建立充电桩充电曲线，汇总所有充电桩充电曲线，得到充电站用电曲线；步骤S4：结合发电效率曲线、用电效率曲线和充电站用电曲线，得到储能系统放电曲线；步骤S5：对每个正在工作的充电桩，在剩余上电时间中分配剩余实际充电时间，使储能系统放电曲线的波动值在预设放电范围内。本发明解决了充电站用电时间集中，导致储备的电能波动较大，应急能力较差的问题。
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公开(公告)号：CN117922361A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410339512.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种提高电资源利用的充电管理方法和系统，充电管理方法包括：当第一对象接收相应的充电桩的充电时，根据候车区域内的候车数量信息判断是否向该第一对象发送意向信息；若是，且该第一对象接受意向信息中的合作选项时，当友好对象完成第一充电策略后，在电动汽车充电站的数据库中添加与之身份信息关联的友好标记，若判定多个第二对象中具有友好标记，则对其充电优先级高于其余不具有友好标记的第二对象的充电优先级。本发明解决的技术问题是由于公共充电站的充电模式较为简单，导致公共充电站在充电忙碌时期时，仍对处于涓流充电阶段的电动汽车进行充电，却并没有结合公共充电站的实际充电情况，导致电能资源利用率较低的现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209005520U
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201821439629.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
Abstract: 本实用新型提供了一种基于膜的空气除湿设备。该空气除湿装置包括空气压缩泵与膜分离器；膜分离器包括不锈钢外壳与设置在不锈钢外壳内的若干多孔载体，各多孔载体表面设置亲水膜；不锈钢外壳设置进气口与出气口；空气压缩泵将空气通入所述不锈钢外壳的进气口，空气经过亲水膜与多孔载体，其中的水分子被亲水膜吸附，最后经出气口流出。该空气除湿装置结构简单，除湿效果好，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118040904B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410417500.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: H02J13/00 , H02G1/00 , G01R31/58 , G01R19/165 , G01R19/32
Abstract: 本发明电缆沟管控技术领域，具体而言，涉及一种电缆沟运维状态监测方法及监测分析云平台，本发明解决的问题：管控电缆的报警阈值不够准确，且无法根据电缆设备的工作环境进行改变的问题，为解决上述问题，本发明提供一种监测方法，包括：将电缆沟划分为多个管控区域，将管控区域内的电缆设备分为管控电缆和采集电缆；根据工作年限确定修正安全范围；在管控采集周期内实时监测管控电缆的工作电压，得到实时电压结果；将实时电压结果与对应的修正安全范围进行比较，判断管控电缆是否存在故障风险；若否，则预测后续采集周期的天气情况，根据天气情况计算预测电压结果，根据预测电压结果判断管控电缆是否存在故障风险。
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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN115166525A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210649283.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法，包括如下步骤：S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型，确定目标函数Fit；S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs；S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q；S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact；S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正，训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正，对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型，为锂电池的研究提供了模型基础。
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公开(公告)号：CN114977180A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210070136.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于价格型需求响应机制，采用电价弹性系数描述电力用户对电价的响应程度，建立负荷侧灵活性资源模型；步骤S2、基于负荷侧灵活性资源模型、储能出力以及分布式电源出力，建立灵活性资源负荷优化模型；步骤S3、基于灵活性资源负荷优化模型，以微电网优化运行的总体费用和低碳效益为优化目标，建立微电网优化调度模型；步骤S4、采用改进模拟退火遗传算法SAGA求解微电网优化调度模型。与现有技术相比，本发明的方法有效提升微电网分布式电源整体的消纳水平和微电网的低碳效益。
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