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公开(公告)号：CN113159517B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110311803.9
申请日：2021-03-24
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，包括：数据采集模块，连续采集需要监控的设备的运行参数；数据预处理模块，连接数据采集模块，对采集到的运行参数进行缺省修正并进行样本提取；数据分析模块，连接数据预处理模块，利用历史样本对神经网络模型进行训练，并利用训练好的模型对实时样本进行数据分析；交互模块，连接数据分析模块，将分析结果呈现在三维可视化显示设备。本发明的实质性效果包括：基于大规模数据分析和机器学习技术分析电网运行参数，合理利用多维数据，效率较高，并通过三维可视化显示设备进行显示，可以帮助工作人员提前发现和消除设备隐患，加强设备相关因素的管理和控制，提高设备运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114785574B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210359054.1
申请日：2022-04-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司
发明人： 王勇 , 叶明达 , 裘建开 , 曹雅素 , 严钰君 , 安磊 , 徐孝忠 , 李建刚 , 戚浩金 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 胡一嗔 , 张寒之 , 祝婉 , 葛志峰 , 赵萌 , 徐科兵 , 钱锡颖 , 夏海亮 , 刘琛 , 丁北平
IPC分类号： H04L9/40 , G06F21/57 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/27
摘要： 一种基于AI辅助的远程漏洞精确验证方法，所述验证方法包括以下步骤：S1，对漏洞样本的通信数据使用Wireshark进行截取，以获取通信数据并提取漏洞样本的特征信息；S2，使用K‑Means算法对漏洞样本相似度进行计算，以对漏洞样本进行有效性验证；S3，使用Softmax函数对漏洞样本进行归一化操作，获取归一化的相似度结果，以方便进行相似度对比；S4，将归一化的相似度结果与POC攻击结果进行组合，设定匹配预测的相似度阈值，完成漏洞样本的精准验证。
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公开(公告)号：CN114676061A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210358834.4
申请日：2022-04-07
申请人： 宁波送变电建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 钱锡颖 , 安磊 , 徐孝忠 , 李建刚 , 夏海亮 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 裘建开 , 曹雅素 , 陈晓杰 , 戚浩金 , 胡一嗔 , 张寒之 , 祝婉 , 葛志峰 , 娄一艇 , 丁北平 , 赵萌 , 刘琛 , 徐科兵
IPC分类号： G06F11/36 , G06F16/901 , G06K9/62
摘要： 一种基于知识图谱自动化固件检测方法，所述检测方法包括以下步骤：S1，通过各类自动化测试工具对已发现的漏洞进行收集整理，记录统计保存漏洞的主要属性数据，所述主要属性数据的数据格式使用二维表进行表示，使用CSV格式进行保存；S2，基于主要属性数据，以相关的内容对所有的信息数据进行组织，形成知识图谱架构；S3，将收集整理的漏洞信息数据输入到已建立的知识图谱架构中，使知识图谱架构实体化，以满足实际需求；S4，利用实体化的知识图谱架构进行固件漏洞的自动化验证；S5，利用实体化的知识图谱架构进行固件漏洞的自动化匹配，以实现固件的自动化检测。
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公开(公告)号：CN113159516A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110311802.4
申请日：2021-03-24
摘要： 本发明公开了一种基于电网运行数据的三维可视化信息分析系统，包括：数据库，存储从外部导入的电网运行数据；数据预搜索单元，连接数据库，对每次存入数据库中的电网运行数据进行预搜索，划分数据类型区域，并在数据库中标记；数据提取单元，连接数据库，根据输入的数据类型需求匹配数据库中的类型区域，从匹配到的类型区域中搜索所需的数据并提取抽样；数据分析单元，连接数据提取单元，按预设时间间隔利用提取到的样本对神经网络模型进行训练，训练后的模型用于对后续实时输入的数据进行分析以得到结果；交互单元，连接数据分析单元，实时显示分析结果。本发明利用机器学习和三维显示技术，帮助工作人员提前发现设备隐患，提高设备可靠性。
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公开(公告)号：CN113159516B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110311802.4
申请日：2021-03-24
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于电网运行数据的三维可视化信息分析系统，包括：数据库，存储从外部导入的电网运行数据；数据预搜索单元，连接数据库，对每次存入数据库中的电网运行数据进行预搜索，划分数据类型区域，并在数据库中标记；数据提取单元，连接数据库，根据输入的数据类型需求匹配数据库中的类型区域，从匹配到的类型区域中搜索所需的数据并提取抽样；数据分析单元，连接数据提取单元，按预设时间间隔利用提取到的样本对神经网络模型进行训练，训练后的模型用于对后续实时输入的数据进行分析以得到结果；交互单元，连接数据分析单元，实时显示分析结果。本发明利用机器学习和三维显示技术，帮助工作人员提前发现设备隐患，提高设备可靠性。
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公开(公告)号：CN114785574A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210359054.1
申请日：2022-04-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司
发明人： 王勇 , 叶明达 , 裘建开 , 曹雅素 , 严钰君 , 安磊 , 徐孝忠 , 李建刚 , 戚浩金 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 胡一嗔 , 张寒之 , 祝婉 , 葛志峰 , 赵萌 , 徐科兵 , 钱锡颖 , 夏海亮 , 刘琛 , 丁北平
摘要： 一种基于AI辅助的远程漏洞精确验证方法，所述验证方法包括以下步骤：S1，对漏洞样本的通信数据使用Wireshark进行截取，以获取通信数据并提取漏洞样本的特征信息；S2，使用K‑Means算法对漏洞样本相似度进行计算，以对漏洞样本进行有效性验证；S3，使用Softmax函数对漏洞样本进行归一化操作，获取归一化的相似度结果，以方便进行相似度对比；S4，将归一化的相似度结果与POC攻击结果进行组合，设定匹配预测的相似度阈值，完成漏洞样本的精准验证。
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公开(公告)号：CN113159517A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110311803.9
申请日：2021-03-24
摘要： 本发明公开了一种三维可视化电网运行数据分析系统，包括：数据采集模块，连续采集需要监控的设备的运行参数；数据预处理模块，连接数据采集模块，对采集到的运行参数进行缺省修正并进行样本提取；数据分析模块，连接数据预处理模块，利用历史样本对神经网络模型进行训练，并利用训练好的模型对实时样本进行数据分析；交互模块，连接数据分析模块，将分析结果呈现在三维可视化显示设备。本发明的实质性效果包括：基于大规模数据分析和机器学习技术分析电网运行参数，合理利用多维数据，效率较高，并通过三维可视化显示设备进行显示，可以帮助工作人员提前发现和消除设备隐患，加强设备相关因素的管理和控制，提高设备运行可靠性。
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公开(公告)号：CN112612602B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011463328.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 潘杰锋 , 李琪 , 戚浩金 , 李建刚 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 胡一嗔 , 张寒之 , 徐科兵 , 赵萌 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 黄智 , 叶夏明 , 裘建开 , 孙夷泽 , 琚小明 , 刘宇
IPC分类号： G06F9/50 , G06N3/0464
摘要： 本实施例公开了用于目标检测网络模型的自动压缩处理方法，将原始训练集人为划分为训练集和验证集，在训练集上对网络模型进行训练，得到预训练后的网络权重；根据网络特点构建适应性函数，同时随机初始化个初始解向量与相同数量的解更新向量，设置个历史最优解向量与一个全局最优解向量计算解向量P的适应性函数，更新历史最优解向量与全局最优解向量，通过和更新解更新向量；根据向量更新向量，迭代执行直到满足停止条件，全局最优解向量代表的模型所需的压缩模型。通过阈值选择策略对目标检测网络模型进行自动剪枝，使得网络模型可以直接部署到边缘端，提高检测速度与效率，减少了服务器的负载和网络传输带宽，降低了设备对于环境的使用限制。
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公开(公告)号：CN112612602A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011463328.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 潘杰锋 , 李琪 , 戚浩金 , 李建刚 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 胡一嗔 , 张寒之 , 徐科兵 , 赵萌 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 黄智 , 叶夏明 , 裘建开 , 孙夷泽 , 琚小明 , 刘宇
摘要： 本实施例公开了用于目标检测网络模型的自动压缩处理方法，将原始训练集人为划分为训练集和验证集，在训练集上对网络模型进行训练，得到预训练后的网络权重；根据网络特点构建适应性函数，同时随机初始化个初始解向量与相同数量的解更新向量，设置个历史最优解向量与一个全局最优解向量计算解向量P的适应性函数，更新历史最优解向量与全局最优解向量，通过和更新解更新向量；根据向量更新向量，迭代执行直到满足停止条件，全局最优解向量代表的模型所需的压缩模型。通过阈值选择策略对目标检测网络模型进行自动剪枝，使得网络模型可以直接部署到边缘端，提高检测速度与效率，减少了服务器的负载和网络传输带宽，降低了设备对于环境的使用限制。
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公开(公告)号：CN113111889B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110259627.9
申请日：2021-03-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 潘杰锋 , 李琪 , 戚浩金 , 李建刚 , 王勇 , 严钰君 , 叶明达 , 胡一嗔 , 张寒之 , 徐科兵 , 赵萌 , 娄一艇 , 陈晓杰 , 黄智 , 叶夏明 , 裘建开 , 郭晓庆 , 琚小明 , 刘宇
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请实施例提出了用于边缘计算端的目标检测网络处理方法，包括提取目标检测中的卷积操作，使用深度可分离卷积操作对得到的卷积操作进行替换；基于得到的膨胀卷积模块对目标检测中待处理的特征图逐次进行三次膨胀卷积操作，将卷积后的结果与原特征图进行拼接，得到加强后的特征图；设置阈值，将权值低于阈值的网络链接进行删除；将每一层的网络参数分为两部分，一部分作为原始模型的低精度部分进行量化，另一部分进行重训练，重复本步骤操作，直至全部参数被量化；对量化后的权值进行哈夫曼编码。可以提高电力系统对小型目标的检测精度，同时可以减少保存网络模型所需要的内存大小以及网络计算所需要的时间，可以直接部署在边缘端。
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