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公开(公告)号：CN117110989A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311334263.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统，涉及故障定位技术，包括通过传感器阵列实时采集目标区域中电力设备的声源信息，对所述声源信息进行特征提取，确定所述声源信息对应的声学特征，基于所述声学特征与预先获取的历史目标特征的关联性对所述声学特征进行特征选择，得到所述声学特征对应的筛选特征；将所述筛选特征映射到目标空间中，结合所述筛选特征对应的时间信息，提取所述筛选特征对应的多尺度包络信息，结合所述目标空间对应的空间网格，创建所述声源信息对应的噪声图像；基于预设的故障定位模型，对所述噪声图像进行模式识别和故障定位，确定所述电力设备的故障类型和故障位置。
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公开(公告)号：CN114743089A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111579787.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 宁波送变电建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06N3/00 , H02B13/065
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑SVM的图像识别GIS故障诊断装置及方法，所述方法包括：采集GIS机械缺陷，包括隔离开关触头接触状态和螺丝松动等图像；利用SSA群智能算法优化SVM，输出最优参数C和γ；利用主成分分析法对图像进行降维处理，提取单一维度的图像作为特征；根据最优参数设定SVM模型，将训练样本和测试样本输入到最优的SVM模型中实现故障诊断。将SSA算法用于SVM的关键参数C和γ进行搜索寻优，输出最优参数C和γ。通过其它算法的对比验证，可以得出SSA‑SVM算法模型收敛速度更快，分类效果更好。可以及时发现GIS设备潜在的机械缺陷，对维护GIS安全运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114581364A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111537605.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 宁波送变电建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/66 , G06T5/40 , G06T5/30 , G06T5/00 , G06F17/16 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于X‑ray imaging与Sobel‑SCN的GIS缺陷检测方法，包括：S1、获取GIS设备X射线图像(X‑ray imaging)；S2、对所述图像进行旋转、去噪、增强、二值化预处理；S4、基于Sobel算法提取图像边缘信息；S5、基于数学形态学完善图像边缘轮廓信息；S6、分割图像、标定分割图像重心；S7、构造特征矢量集；S8、采用随机配置网络(Stochastic Configuration Networks,SCN)，将归一化后的特征矢量集作为输入，对所述特征矢量集进行分类，实现GIS缺陷识别。本发明将X射线图像处理技术与SCN算法应用与GIS缺陷检测中，替代巡检人员判别GIS是否存在缺陷，可以提高GIS缺陷检测的质量与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114743089B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111579787.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 宁波送变电建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/006 , G06N20/10 , H02B13/065
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑SVM的图像识别GIS故障诊断装置及方法，所述方法包括：采集GIS机械缺陷，包括隔离开关触头接触状态和螺丝松动等图像；利用SSA群智能算法优化SVM，输出最优参数C和γ；利用主成分分析法对图像进行降维处理，提取单一维度的图像作为特征；根据最优参数设定SVM模型，将训练样本和测试样本输入到最优的SVM模型中实现故障诊断。将SSA算法用于SVM的关键参数C和γ进行搜索寻优，输出最优参数C和γ。通过其它算法的对比验证，可以得出SSA‑SVM算法模型收敛速度更快，分类效果更好。可以及时发现GIS设备潜在的机械缺陷，对维护GIS安全运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117110989B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311334263.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波送变电建设有限公司
Abstract: 力设备的故障类型和故障位置。本发明提供一种用于电力设备的噪声故障定位检测方法及系统，涉及故障定位技术，包括通过传感器阵列实时采集目标区域中电力设备的声源信息，对所述声源信息进行特征提取，确定所述声源信息对应的声学特征，基于所述声学特征与预先获取的历史目标特征的关联性对所述声学特征进行特征选择，得到所述声学特征对应的筛选特征；将所述筛选特征映射到目标空间中，结合所述筛选特征对应的时间信息，提取所述筛选特征对应的多尺度包络信息，结合所述目(56)对比文件许强;方健;刘方;陆思良;刘永斌;赵吉文.基于最优尺度小波包络流形的轴承故障诊断.机电一体化.2016,(07),全文.曾鹏亚.大型发电厂噪声源的监测及其反演方法研究.中国硕士学位论文 信息科技辑.2023,全文.杨光辉.声信号特征融合的变压器故障判断方法.北 京 理 工 大 学 学 报.2022,全文.Yifan Shen.Research on DischargeSound Recognition Based on MachineLearning and Convolutional Neural NetworkTraining Algorithm.2021 IEEEInternational Conference on Advances inElectrical Engineering and ComputerApplications (AEECA).2022,全文.
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公开(公告)号：CN116682403A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310673106.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 宁波送变电建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G10K11/162 , G10K11/168 , B32B3/08 , B32B33/00
Abstract: 本发明公开的隔声板包括夹层板基体和惯性放大件。夹层板基体包括第一层板和第二层板、筋夹芯，第一层板和第二层板平行布置，且留有夹层，筋夹芯为连接于第一层板和第二层板之间的多个，以将夹层分隔形成多个元胞空间。惯性放大件为与元胞空间一一对应的多个，且各个惯性放大件分别设置于对应的元胞空间内，并连接于第一层板和第二层板之间，以减少第一层板和第二层板的弹性变形，进而实现噪声的隔离。各个惯性放大件分别与夹层板基体作用形成对应的超声学材料元胞，该材料元胞在平面内周期排布，形成具有成本低、耐用、轻质、低频等特性的隔声板。该隔声板在低频段能够产生多个弯曲波衰减带隙，具有优良的低频隔声性能和力学性能。
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公开(公告)号：CN116591528A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310430406.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 宁波送变电建设有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带抗震仪表平台的移动方舱实验室，包括方舱箱体，所述方舱箱体内通过隔断墙体分隔出不同用处的舱室和设备舱，所述设备舱内设有空调模块、废气净化模块、净水箱和电力模块，所述方舱箱体底侧设有支撑机构，通过支撑机构的多个气囊设置，在运输过程中提供减震缓冲作用，与此同时，舱室内均设置的抗震仪表平台机构则能够进一步减震，对固定在其上的仪器仪表提供减震保护作用，在放置在地面时则根据地面状态适应改变支撑机构的状态，使得本发明整体调整至水平状态，面对松软、崎岖不平或倾斜地面时均能够稳定适应，对不同地形的适应性显著提高，并且与地面的固定更加稳定，降低倾斜地面条件下固定不稳的情况。
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公开(公告)号：CN119763301A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510245336.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 宁波永耀电力投资集团有限公司 , 宁波送变电建设有限公司
IPC: G08B31/00 , G08B29/18 , H02G1/02 , G01R31/00 , G01R19/165 , G01R19/32 , G01R31/08 , G06T7/00 , G06V20/70 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明涉及电缆故障预警技术领域，具体而言，涉及一种基于GIS的电缆故障预警方法及系统，本发明解决的问题：如何利用GIS系统精确识别堆叠线路中的潜在故障电缆，并提高预警准确率的问题，为解决上述问题，本发明提供一种预警方法，包括：根据GIS系统获取电缆线路的位置图像及工作信息；根据工作信息确定历史监测周期内的历史波动电压，根据未来气象数据及历史波动电压预测理论波动电压；将历史监测周期内的历史最大电压记为电压波动阈值；根据电缆线路的运行情况和位置图像对电压波动阈值进行修正，得到修正阈值；通过额定电压、理论波动电压和修正阈值判断电缆线路是否满足预警条件；根据修正电压及修正阈值对预警条件进行修改。
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