公开(公告)号：CN118015021B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410410453.5

申请日：2024-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王永梅 ,  陈文希 ,  张友华 ,  周义峰 ,  孙萍 ,  宋贵宾 ,  刘飞 ,  高羽佳

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明适用于跨模态医学图像分割技术领域，提供了基于滑动窗口的主动域自适应跨模态医学图像分割方法，该方法在主动域适应任务中，利用一组带标签的源数据和未带标签的目标数据；训练一个分割网络，该分割网络能在目标域上实现良好的分割性能，只需少量注释预算；训练一个分割网络的步骤包括：S1：预训练与伪标签生成；S2：滑动窗口定义；S3：窗口不稳定性计算；S4：窗口获取策略；S5：类间距离优化策略；S6：模型训练。本发明的图像分割方法充分利用了标注预算，并采用了有效的采集策略，以实现显著的跨域分割性能。

公开(公告)号：CN118015021A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410410453.5

申请日：2024-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王永梅 ,  陈文希 ,  张友华 ,  周义峰 ,  孙萍 ,  宋贵宾 ,  刘飞 ,  高羽佳

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明适用于跨模态医学图像分割技术领域，提供了基于滑动窗口的主动域自适应跨模态医学图像分割方法，该方法在主动域适应任务中，利用一组带标签的源数据和未带标签的目标数据；训练一个分割网络，该分割网络能在目标域上实现良好的分割性能，只需少量注释预算；训练一个分割网络的步骤包括：S1：预训练与伪标签生成；S2：滑动窗口定义；S3：窗口不稳定性计算；S4：窗口获取策略；S5：类间距离优化策略；S6：模型训练。本发明的图像分割方法充分利用了标注预算，并采用了有效的采集策略，以实现显著的跨域分割性能。