公开(公告)号：CN118015021B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410410453.5

申请日：2024-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王永梅 ,  陈文希 ,  张友华 ,  周义峰 ,  孙萍 ,  宋贵宾 ,  刘飞 ,  高羽佳

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明适用于跨模态医学图像分割技术领域，提供了基于滑动窗口的主动域自适应跨模态医学图像分割方法，该方法在主动域适应任务中，利用一组带标签的源数据和未带标签的目标数据；训练一个分割网络，该分割网络能在目标域上实现良好的分割性能，只需少量注释预算；训练一个分割网络的步骤包括：S1：预训练与伪标签生成；S2：滑动窗口定义；S3：窗口不稳定性计算；S4：窗口获取策略；S5：类间距离优化策略；S6：模型训练。本发明的图像分割方法充分利用了标注预算，并采用了有效的采集策略，以实现显著的跨域分割性能。

公开(公告)号：CN118333728A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410744216.2

申请日：2024-06-11

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 叶宇 ,  王永梅 ,  饶元 ,  范雅辰 ,  鲁顶芝 ,  孙萍 ,  姚思亦 ,  高羽佳

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明适属于图对比学习技术领域，具体是一种基于图对比学习的个性化推荐方法，包括如下步骤：依据用户与物品之间的交互数据构建一个交互图，图中的节点表示用户和物品，边表示它们之间的交互关系；利用图神经网络处理交互图，通过迭代更新的方式对每个节点进行特征学习；引入对比学习技术，通过定义正样本对与负样本对并使用对比损失函数，来优化学习到的节点特征表示；基于优化后的节点特征表示，计算用户节点与物品节点之间的相似度，根据相似度得分为每个用户生成个性化的推荐列表。本发明能够应用于电子商务、在线媒体等多种场景，具有良好的广泛适用性。

公开(公告)号：CN118015021A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410410453.5

申请日：2024-04-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王永梅 ,  陈文希 ,  张友华 ,  周义峰 ,  孙萍 ,  宋贵宾 ,  刘飞 ,  高羽佳

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明适用于跨模态医学图像分割技术领域，提供了基于滑动窗口的主动域自适应跨模态医学图像分割方法，该方法在主动域适应任务中，利用一组带标签的源数据和未带标签的目标数据；训练一个分割网络，该分割网络能在目标域上实现良好的分割性能，只需少量注释预算；训练一个分割网络的步骤包括：S1：预训练与伪标签生成；S2：滑动窗口定义；S3：窗口不稳定性计算；S4：窗口获取策略；S5：类间距离优化策略；S6：模型训练。本发明的图像分割方法充分利用了标注预算，并采用了有效的采集策略，以实现显著的跨域分割性能。