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公开(公告)号：CN116189778A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310102183.7
申请日：2023-01-19
申请人： 安徽古井贡酒股份有限公司 , 天津科技大学 , 中国食品发酵工业研究院有限公司
摘要： 本发明提出一种分子模拟双酚A特异性多肽的筛选方法，属于食品安全技术领域。所述方法包括如下步骤：1)通过蛋白叠加和分子对接，全面解析蛋白质结构数据库中双酚A‑蛋白共晶化合物的分子结构和相互作用获取受体蛋白及原始母链；2)根据步骤1)所得原始母链，分析分子对接结果中主要作用氨基酸进行亲本肽段的截取得亲本多肽；3)通过对步骤2)所得亲本多肽进行虚拟氨基酸突变，构建与双酚A特异性结合的多肽库，运用分子动力学对多肽进行初步筛选；4)将步骤3)筛选得到的多肽链作为特异性识别元件，用异硫氰酸荧光素标记多肽组成特异性识别探针，将特异性识别探针与双酚A混合，根据荧光差值不同筛选出与双酚A特异性结合能力最强的多肽序列。本发明主要应用于有毒有害小分子、活性成分、功能因子特异性识别元件的筛选。该方法避免了抗体复杂的制备步骤、适配体繁琐的筛选过程，实现了特异性识别元件的高通量设计。
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公开(公告)号：CN118710043A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410722126.3
申请日：2024-06-05
申请人： 中国食品发酵工业研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明提出了一种基于大数据的企业级食品安全风险分析与预测方法。属于食品安全领域。首先，确定特定食品行业的食品安全风险因子关键词库，然后通过深度学习模型，如BERT模型，从不同数据源中提取出关于食品安全的信息然后，构建一个用于评估特定食品安全风险因子的评价指标体系，这个体系包括风险因子的评价指标框架和具体指标的可采信数据源类型及数据量化方案表格。最后，基于构建的食品安全风险指标体系，依据相同标准对同类型的不同企业进行企业间的横向食品安全风险现状的比较。这种方法利用了食品安全大数据和深度学习的技术，提高了食品安全风险预测的准确性，为企业提供了更为量化和客观的食品安全风险评估方案和工具。
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公开(公告)号：CN115078560A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210453502.4
申请日：2022-04-27
申请人： 中国食品发酵工业研究院有限公司 , 四川郎酒股份有限公司
摘要： 本发明提出一种酒或饮料中矿物油的定性检测方法，属于食品检测技术领域。该方法包括如下步骤：1)提取待测酒或饮料用正己烷进行萃取，震荡，静止分层；重复两次，收集合并上层正己烷于玻璃器皿中，氮吹浓缩至5mL，得提取液；2)净化称取用正己烷清洗过的乙二胺‑N‑丙基硅烷化硅胶和十八烷基硅烷键合硅胶，0.3％硝酸银硅胶颗粒于玻璃试管中，再将上述提取液加入所述玻璃试管中，振荡，离心，取上清液氮吹至小于0.5mL；正己烷定容至1ml后，得净化液；3)检测将上述净化液用二维气相色谱‑飞行时间质谱/氢火焰离子化检测仪检测；4)数据分析对待测酒或饮料的全二维气相色谱飞行时间质谱下的全二维谱图(GC×GC‑TOFMS)和全二维气相色谱氢火焰离子化检测器下的全二维谱图(GC×GC‑FID)进行分析。该方法可对复杂基质进行除杂，极大简化样品处理时间和难度。
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公开(公告)号：CN115078560B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210453502.4
申请日：2022-04-27
申请人： 中国食品发酵工业研究院有限公司 , 四川郎酒股份有限公司
摘要： 本发明提出一种酒或饮料中矿物油的定性检测方法，属于食品检测技术领域。该方法包括如下步骤：1)提取待测酒或饮料用正己烷进行萃取，震荡，静止分层；重复两次，收集合并上层正己烷于玻璃器皿中，氮吹浓缩至5mL，得提取液；2)净化称取用正己烷清洗过的乙二胺‑N‑丙基硅烷化硅胶和十八烷基硅烷键合硅胶，0.3％硝酸银硅胶颗粒于玻璃试管中，再将上述提取液加入所述玻璃试管中，振荡，离心，取上清液氮吹至小于0.5mL；正己烷定容至1ml后，得净化液；3)检测将上述净化液用二维气相色谱‑飞行时间质谱/氢火焰离子化检测仪检测；4)数据分析对待测酒或饮料的全二维气相色谱飞行时间质谱下的全二维谱图(GC×GC‑TOFMS)和全二维气相色谱氢火焰离子化检测器下的全二维谱图(GC×GC‑FID)进行分析。该方法可对复杂基质进行除杂，极大简化样品处理时间和难度。
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